作者:Mayuki命_103 | 来源:互联网 | 2024-11-12 11:14
目录持久化方式RDBRDB工作机制保存策略RDB属性设置触发持久化的方式优缺点AOF保存策略AOF属性设置AOF文件的修复AOF的rewrite机制优缺点应用场景持久化方式redi
目录
- 持久化方式
- RDB
- RDB工作机制
- 保存策略
- RDB属性设置
- 触发持久化的方式
- 优缺点
- AOF
- 保存策略
- AOF属性设置
- AOF文件的修复
- AOF的rewrite机制
- 优缺点
- 应用场景
持久化方式
redis主要工作在内存中。内存本省就不是一个持久化的设备,断电后数据会清空。但是redis提供了持久化方式。个人看来 这是redis提供了一种备份机制,可以将内存中的数据持久化到磁盘上,有利于这些热点数据的备份恢复和迁移。
redis提供了两种持久化方式,分别是RDB 和AOF
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔对数据进行快照存储
AOF持久化方式记录每次对服务器的写操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始数据,个人认为类似于MySQL的binlog日志
RDB
RDB:在指定的时间间隔内将内存中的数据写入磁盘,它恢复时是将文件读取到内存中。
RDB是默认开启的
RDB工作机制
工作机制:每隔一段时间,就会把内存中的数据保存到硬盘上的指定文件中。
RDB在持久化时会单独创建一个fork子进程来进行持久化操作,会先将数据写入到一个临时文件中,等到持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。
整个过程中,主进程work是不会进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模的数据恢复,RDB性能比AOF好很多。
保存策略
save 900 1 900 秒(15分钟)内如果至少有 1 个 key 的值变化,则保存
save 300 10 300 秒(5分钟)内如果至少有 10 个 key 的值变化,则保存
save 60 10000 60 秒(1分钟)内如果至少有 10000 个 key 的值变化,则保存
save "" 是禁用RDB模式
RDB属性设置
属性 |
含义 |
默认 |
---|
save |
保存策略 |
默认开启三个 也就是15分钟1个key则保存 |
dbfilename |
RDB 快照文件名 |
dump.rdb |
dir |
RDB 快照保存的目录 |
必须是一个目录,不能是文件名。最好改为固定目录。默 认为./代表执行 redis-server 命令时的当前目录! |
stop-writes-on-bgsave-error |
是否在备份出错时,继续接受写 操作 |
如果用户开启了 RDB 快照功能,那么在 redis 持久化数据 到磁盘时如果出现失败,默认情况下,redis 会停止接受所 有的写请求 |
rdbcompression |
对于存储到磁盘中的快照,可以 设置是否进行压缩存储。 |
如果是的话,redis 会采用 LZF 算法进行压缩。如果你 不想消耗 CPU 来进行压缩的话, 可以设置为关闭此功能,但是存储在磁盘上的快照会 比较大。 |
rdbchecksum |
是否进行数据校验 |
在存储快照后,我们还可以让 redis 使用 CRC64 算法 来进行数据校验,但是这样做会增加大约 10%的性能消耗, 如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能。 |
触发持久化的方式
1、基于自动保存策略
2、执行save,或者bgsave命令,执行时save时是阻塞状态
3、执行 shutdown 命令时,也会主动地备份数据。
4、执行 flushdb 命令,也会产生 dump.rdb,但里面是空的,没有意义
优缺点
优点
1、RDB是一个文件,保存了某个时间点的数据集,非常适合用于数据集的备份。
2、压缩格式 恢复速度快
缺点
1、(可能有 但是我没找到)没有设置固定大小的策略,随着业务量的增加 只能任由rdb文件增大
2、不是实时的,可能会丢数据,操作比较重。
3、fork时内存中的数据被克隆了一份,大概2倍的膨胀。
备份脚本
每小时备份一次rdb文件
crontab -e
0 */1 * * * cp /etc/redis/dump.rdb /etc/redis/dump.rdb`date +%Y%m%d%H`
AOF
1、AOF是以日志的形式来记录每个写操作,将每一次对数据进行修改,都会把新建、修改数据的命令保存到指定文件中。redis重新启动时读取这个文件,重新执行新建、修改数据的命令恢复数据。
2、默认不开启,需要手动启动
3、AOF 在保存命令的时候,只会保存对数据有修改的命令,也就是写操作!
4、当 RDB 和 AOF 存的不一致的情况下,按照 AOF 来恢复。因为 AOF 是对 RDB 的补充。备份周期更短,也就更可靠。
保存策略
appendfsync always:每次产生一条新的修改数据的命令都执行保存操作;效率低,但是安全!
appendfsync everysec:每秒执行一次保存操作。如果在未保存当前秒内操作时发生了断电,仍然会导致一部分数据丢失(即 1 秒钟的数据)。
appendfsync no:从不保存,将数据交给操作系统来处理。更快,也更不安全的选择。推荐(并且也是默认)的措施为每秒 fsync 一次, 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
AOF属性设置
属性 |
含义 |
默认 |
---|
appendonly |
是否开启 AOF 功能 |
默认是关闭的 |
appendfilename |
AOF 文件名称 |
|
appendfsync |
AOF 保存策略 |
官方建议 everysec |
no-appendfsync-on-rewrite |
在重写时,是否执行保存策略 |
执行重写,可以节省 AOF 文件的体积;而且在恢复的时候 效率也更高。 |
auto-aof-rewrite-percentage |
重写的触发条件 |
当目前 aof 文件大小超过上一次重写的 aof 文件大小的百分 之多少进行重写 |
auto-aof-rewrite-min-size |
设置允许重写的最小 aof 文件 大小 |
避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写 |
aof-load-truncated |
截断设置 |
如果选择的是 yes,当截断的 aof 文件被导入的时候,会自 动发布一个 log 给客户端然后 load |
AOF文件的修复
如果 AOF 文件中出现了残余命令,会导致服务器无法重启。此时需要借助 redis-check-aof 工具来修复!
命令: redis-check-aof –fix 文件
AOF的rewrite机制
AOF采用文件追加方式,文件会越来越大,为了避免出现这种情况,新增加了重写机制,当AOF文件的大小超过所设定的阈值时,redis就会启动AOF文件的内容压缩,只保留可以恢复数据的最小指令集。可以使用命令bgrewriteaof
重写原理
AOF文件持续增长而过大时,会fork出一条新进程来将文件重新(也就是先写临时文件最后rename),遍历新进程的内存中数据,每条记录有一条set语句。重写AOF文件的操作,并没有读取旧的AOF文件,而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的AOF文件,这点和RDB快照相似。
触发机制
redis会记录上次重写时AOF大小,默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大小大于64M时触发。
优缺点
优
1、备份机制更稳健,丢数据概率更低
2、可读的日志文本,通过操作AOF文件,可以处理误操作。
缺
1、比起RDB占用更多的磁盘空间
2、恢复备份速度要慢
3、每次读写都同步的话,有一定的性能压力
两种备份方式的有优先级
如果同时开启两种持久化方式:
在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
RDB的数据不是实时的,同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只用AOF呢?
也不建议,因为RDB更适合备份数据库,进行快速重启。
应用场景
一、服务器卡死或者redis卡死
如果数据不是很重要 建议直接使用RDB恢复。
恢复步骤:
1、移动AOF文件(因为默认是从AOF文件reload)
2、检查RDB文件 进行redis restart 重新reload RDB文件
二、人为误删除部分数据
数据不重要:删除了就删除吧
数据重要:AOF恢复
三、人为误删除全部数据
数据不重要:使用crontab 定时备份任务 备份的RDB文件进行恢复
数据重要:使用AOF的方式,vim appendonly.aof文件,将flushall命令删除后进行重启redis
四、误删除AOF文件
误删除了 就是没了。只能从现在再开始记录。
五、误删除RDB文件
save \bgsave触发条件会再次自动生成dump.rdb 是无所谓的
因为你不会,所以你才会---大司马