在上一讲中,我们讲述了针对样本进行聚类的分析方法-Q型聚类。今天我们将详细讲解针对变量数据进行的聚类分析——系统聚类之R型聚类。
我们要将数据变量进行聚类,但不知道要分成几类,或者没有明确的分类指标的时候,就需要用到R型聚类。R型聚类分析不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度,而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。
还是运用上一讲的数据,以下为31个样本的5种指标的数据,我们想根据5种指标的数据来5个指标分类。(图1)
图1操作步骤:
①点击“分析”--“分类”--“系统聚类”(图2)
图2②将γ1-5选入右侧变量框中,但是将聚类标签勾选“变量”而不是“个案”(图3)
图3③点击“统计”,勾选“集中计划”(图4)
图4④点击右侧“图”,勾选“谱系图”(图5)
图5⑤点击右侧“方法”按钮,将聚类方法设置为“组间联接”,将区间设置为“平方欧氏距离”,将转换值设置为“Z得分”(图6),最后点击确定。
图6⑥分析结果:
图7由图7可以看出,按照图中竖列虚线横穿水平线来判断:
如果聚为3类时候,那么γ1,γ2,γ5聚为一类;γ3聚为一类;γ4聚为一类;
如果聚为2类时候,那么γ1,2,3,5为一类,γ4为一类;
如果聚为4类时候,那么γ1,5为一类,2,3,4分别各为一类;
以上就是今天所讲解的SPSS聚类分析--系统聚类之R型聚类的操作与详解,与之前讲到的Q型聚类的区别在于,Q型聚类是对样本的聚类,R型聚类是对变量的聚类,操作的区别在于点选聚类方式的时候,前者勾选“个案”后者则勾选“变量”,而在其余地方则是基本相似。下一期我们将进行K-均值聚类的详细讲解,敬请大家关注!
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