pythonopencv中的imwrite函数_基础学习笔记之opencv(24)：imwrite函数的使用

前言

OpenCV中保存图片的函数在c&＃43;&＃43;版本中变成了imwrite()&＃xff0c;这应该是向matlab中图像处理的的一些函数风格靠近吧。保存图片这个功能还是很重要的&＃xff0c;比如说在写科研论文的时候需要把一些中间图片给贴出来&＃xff0c;这样就可以在程序中间利用该函数保存图片了。甚至还可以将这些保存的图片供后续的matlab处理。本文就简单介绍下OpenCV中imwrite()函数的用法。不过个人感觉这个函数功能还是不够强大&＃xff0c;使用时有很多限制。

开发环境&＃xff1a;QtCreato2.5.1&＃43;OpenCV2.4.3

实验基础

本次实验主要是测试imwrite()函数的2个功能&＃xff1a;

1. 测试其是否能够保存Mat图像中截取的一部分图像&＃xff0c;比如说用Rect矩阵截取大的图像中的一部分&＃xff0c;由于此时两者只是用了自己的文件头&＃xff0c;数据是共享的(没有采用copyTo()函数或者clone()函数复制)&＃xff0c;所以这种测试想法很正常。

2. 测试imwrite()函数的第3个参数的使用。

在针对第1个测试时&＃xff0c;是给定一张原图&＃xff0c;截取一部分&＃xff0c;然后保存。针对第2个功能是采用OpenCV官网文件中的一个例子&＃xff0c;创建一个alpha表&＃xff0c;然后保存为png格式的图片&＃xff0c;压缩参数自设定。

首先来看看imwrite()函数的具体用法。

bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector& params&＃61;vector() )

该函数是把程序中的Mat类型的矩阵保存为图像到指定位置。

参数filename为所需保存图像的文件目录和文件名。这里的文件名需要带有图像格式后缀的&＃xff0c;目前OpenCV该函数只支持JPEG,PNG,PPM,PGM,PBM&＃xff0c;TIFF等。并不是所有Mat类型都支持。

img参数为图像数据来源&＃xff0c;其类型为Mat。注意也不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片&＃xff0c;目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像&＃xff0c;并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U)。所以其他一些数据类型是不支持的&＃xff0c;比如说float型等。如果Mat类型数据的深度和通道数不满足上面的要求&＃xff0c;则需要使用convertTo()函数和cvtColor()函数来进行转换。convertTo()函数负责转换数据类型不同的Mat&＃xff0c;即可以将类似float型的Mat转换到imwrite()函数能够接受的类型。而cvtColor()函数是负责转换不同通道的Mat&＃xff0c;因为该函数的第4个参数就可以设置目的Mat数据的通道数(只是我们一般没有用到它&＃xff0c;一般情况下这个函数是用来进行色彩空间转换的)。另外也可以不用imwrite()函数来存图片数据&＃xff0c;可以直接用通用的XML IO接口函数将数据存在XML或者YXML中。

参数params是用来设置对应图片格式的参数的&＃xff0c;因为一般情况下这些图片格式都是经过了压缩的&＃xff0c;这里就是设置这些压缩参数来控制图片的质量。该参数是一个vector类型&＃xff0c;里面分别存入paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ... 也就是说存入一对属性值。如果不设置该参数的话&＃xff0c;则程序会自动根据所保存的图像格式采用一个默认的参数。

本实验中还用到了下面这个函数。

template<...> _Tp saturate_cast(_Tp2 v)

将参数v转换成模板中的类型&＃xff0c;比如说&＃xff1a;

uchar a &＃61; saturate_cast(-100);

OpenCV知识点总结&＃xff1a;

Rect的构造函数中不能重载3个参数&＃xff0c;比如左上角点的坐标&＃xff0c;宽和高这时候应该改成4个&＃xff0c;左上角点的坐标直接分开为2个写&＃xff0c;对应着了点的x和y。

实验结果

程序执行后工程文件夹中显示如下&＃xff1a;

说明截取图像部分并保存是成功的。

原图像和截取原图中间1/4大小的图像如下&＃xff1a;

后台输出如下&＃xff1a;

说明此时也保存成功了。

生成的alpha表图像显示如下&＃xff1a;

实验代码及注释

main.cpp:

#include #include#include

using namespacestd;using namespacecv;

Mat src;

Mat image;string str &＃61; "./";/*创建alpha表&＃xff0c;整体偏红色&＃xff0c;左上角到右下角呈现从完全透明到完全不透明变化趋势*/

void createAlphaMat(Mat &mat)

{for (int i &＃61; 0; i

Vec4b& rgba &＃61; mat.at(i, j);

rgba[0] &＃61; UCHAR_MAX; //r分量一直最大&＃xff0c;所以整体偏红

rgba[1] &＃61; saturate_cast((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) *UCHAR_MAX);

rgba[2] &＃61; saturate_cast((float (mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) *UCHAR_MAX);

rgba[3] &＃61; saturate_cast(0.5 * (rgba[1] &＃43; rgba[2]));

}

}

}intmain()

{/*采用默认参数进行图片的保存*/src&＃61; imread("test.jpg");

imwrite(str&＃43;"原图.jpg", src); //c版本中的保存图片为cvSaveImage()函数&＃xff0c;c&＃43;&＃43;版本中直接与matlab的相似&＃xff0c;imwrite()函数。

imshow("src", src);

Rect rect(src.cols/4, src.rows/4, src.cols/2, src.rows/2);

image&＃61;src(rect);

imwrite(str&＃43;"截取原图中的一部分区域小图.jpg", image);

imshow("image", image);/*采用自己设置的参数来保存图片*/Mat mat(480, 640, CV_8UC4);

createAlphaMat(mat);

vectorcompression_params;

compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);

compression_params.push_back(9); //png格式下&＃xff0c;默认的参数为3.

try{

imwrite("alpha.png", mat, compression_params);

}catch (runtime_error&ex) {

fprintf(stderr,"Exception converting image to PNG format: %s\n", ex.what());return 1;

}

fprintf(stdout,"Saved PNG file with alpha data.\n");

waitKey(0);return 0;

}

实验总结

Imwrite()函数可以保存截取出的图像&＃xff0c;但是这个函数使用时受限制太多&＃xff0c;希望后面的版本对其进行加强。

参考资料