python怎么计算圆上任意两点的距离_基于criteri的python中两点间最近邻距离的计算...

我有一个数据集&＃xff0c;有小学和高中的GPS坐标。为了弄清楚在哪里建新学校&＃xff0c;我需要计算每个小学低年级到高年级小学的距离&＃xff0c;以及高年级小学到最近中学的距离。在

我使用的是python&＃xff0c;可以使用advice来最好地完成这个计算。输出应该向csv添加两个额外的列。1) 应表示最近的高中&＃xff0c;2)应表示距该高中的距离(km)。在

我得到了一个可以工作的距离函数&＃xff0c;但是在比较一个特定行与所有其他指定行的距离时遇到了问题&＃xff0c;例如&＃xff0c;比较一个较低的主行1-4与所有其他主行1-8的距离&＃xff0c;并将输出保存到一个新列中。在

谢谢你的建议。在

谢谢

EDIT2-目前工作代码&＃xff1a;

该算法使用一些小样本数据&＃xff0c;但不能很好地扩展。我尝试使用的60000个数据点遇到内存错误# Algorithm for calculating the closest upper primary school for lower primary schools.

for i, row in df.iterrows():

listy &＃61; 0

school &＃61; []

if row[&＃39;LS_Type&＃39;] &＃61;&＃61; &＃39;Primary (1-4)&＃39;:

a &＃61; row[&＃39;Northing&＃39;]

b &＃61; row[&＃39;Easting&＃39;]

LS_ID &＃61; row[&＃39;LS_ID&＃39;]

for j, row2 in df.iterrows():

if row2[&＃39;LS_Type&＃39;] &＃61;&＃61; &＃39;Primary (1-8)&＃39;:

dist_km &＃61; distance(a,b, df.Northing[j], df.Easting[j])

if (listy &＃61;&＃61; 0):

listy &＃61; dist_km

school.append([df.LS_Name[j], df.LS_ID[j]])

else:

if dist_km

listy &＃61; dist_km

school[0] &＃61; [df.LS_Name[j], int(df.LS_ID[j])]

df[&＃39;dist_up_prim&＃39;][i] &＃61; listy

df["closest_up_prim"][i] &＃61; school[0]

else:

df[&＃39;dist_up_prim&＃39;][i] &＃61; 0