python怎么获取代理ip,python写代理服务器

本文目录一览：

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  1、如何获取免费代理ip小草
  


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  2、获取IP代理地址的两种方法
  


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  3、python 爬虫 ip池怎么做
  


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  4、python爬虫应该怎样使用代理IP
  


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  5、python 代理ip爬取，ip代理，数据库存储，去重，验证。
  


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  6、如何使用Python实现爬虫代理IP池
  

如何获取免费代理ip小草

获取免费代理ip小草有三种方法：

1、根据查询相关信息显示：收集免费代理IP，网络上有很多免费的代理IP，这些IP不要钱，虽然效率低下，但对于一些低预算的工作者来说，牺牲时间来降低成本也是能够接受的。

2、第三方工具，网络上有很多集成工具，里边有很多代理IP，可以一键切换IP，效率比较低，用的人比较多，速度比较卡，对于一些手动操作的业务或者单线程挂机业务来说还是能胜任的，对于一些多线程的任务来说，就没办法支撑了，比如说爬虫工作任务。

3、购买代理IP，网络上有很多收费的代理IP，比起免费代理IP来说，效率会高很多。高匿名代理IP，独享IP池，有效率高，稳定性好，速度快，对于网络工作的支持非常给力，有需要的朋友能够根据自己的需要开展选择。

获取IP代理地址的两种方法

有两种方法可以获得代理IP，代理IP可以帮助我们更换计算机ip，有了代理IP之后就可以解决IP限制问题。许多人不知道如何找到代理IP，下面给大家简单介绍一下。

获取代理IP的两种方法：

1.直接在网上搜索： 现在很多平台都提供免费的代理IP，只要直接在网上搜索就能找到，但是免费代理的缺点是需要验证获得的IP，提取起来很麻烦，很费时。

2.购买付费代理IP： 付费代理IP也可以在网上找到。相对免费，虽然需要花钱，但是获得的IP不需要检测就可以直接使用，使用方便，切换IP快。

以上是获取代理IP的两种主要方式。如果只是偶尔使用，可以选择免费的。如果需要经常使用或者工作，建议选择付费的，可以节省很多时间，提高工作效率。

python 爬虫 ip池怎么做

无论是爬取IP，都能在本地设计动态代理IP池。这样既方便使用，又可以提升工作效率。那么怎么在本地设计一个代理IP池呢？IPIDEA为大家简述本地代理IP池的设计和日常维护。

代理IP获取接口，如果是普通代理IP，使用ProxyGetter接口，从代理源网站抓取最新代理IP；如果是需耗费代理IP，一般都有提供获取IP的API，会有一定的限制，比如每次提取多少个，提取间隔多少秒。

代理IP数据库，用以存放在动态VPS上获取到的代理IP，建议选择SSDB。SSDB的性能很突出，与Redis基本相当了，Redis是内存型，容量问题是弱项，并且内存成本太高，SSDB针对这个弱点，使用硬盘存储，使用Google高性能的存储引擎LevelDB，适合大数据量处理并把性能优化到Redis级别。

代理IP检验计划，代理IP具备时效性，过有效期就会失效，因此 需要去检验有效性。设置一个定时检验计划，检验代理IP有效性，删除无效IP、高延时IP，同时预警，当IP池里的IP少于某个阈值时，根据代理IP获取接口获取新的IP。

代理IP池外部接口除代理拨号服务器获取的代理IP池，还需要设计一个外部接口，通过这个接口调用IP池里的IP给爬虫使用。代理IP池功能比较简单，使用Flask就可以搞定。功能可以是给爬虫提供get/delete/refresh等接口，方便爬虫直接使用。

python爬虫应该怎样使用代理IP

先网站上在线提取代理IP，提取数量、代理协议、端口位数等都可以自定义

请点击输入图片描述

然后 生成api链接，复制或打开链接，就可以使用提取的ip了

请点击输入图片描述

python 代理ip爬取，ip代理，数据库存储，去重，验证。

首先是ip_request.py

这个模块是对ip的一个验证，随机生成header头。

ip_to_mysql.py

本文是对ip进行存储，和提取ip，删除ip的操作。

这个是对日志的一个封装，这样用起来方便些。

总结，目前整体程序可优化的空间很大，这算是1.0版本

如何使用Python实现爬虫代理IP池

第一步：找IP资源

IP资源并不丰富，换句话说是供不应求的，因此一般是使用动态IP。

免费方法，直接在网络上找，在搜索引擎中一搜索特别多能够提供IP资源的网站，进行采集即可。

付费方法，通过购买芝麻ip上的IP资源，并进行提取，搭建IP池。

第二步，检测可用IP保存。提取到的IP，可以进一步进行检测是否可用，比如访问某个固定的网站，找出访问成功的IP进行保存。

第三步，随机调用IP

在爬虫需要使用IP时，可用读取保存IP的文件，进行随机调用IP。

本文介绍了如何建爬虫的IP池方法，可以说搭建IP池很容易，可有些IP的时效性很短，使用之前还可以再测试一次的。