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python写入json文件就报错_python_dictjson读写文件

命令汇总:json.dumps(obj)将python数据转化为jsonIndent实现缩进,ensure_ascii是否用ascii解析json.lo

命令汇总:

json.dumps(obj) 将python数据转化为json

Indent实现缩进,ensure_ascii 是否用ascii解析

json.loads(s) 将json数据转换为python的数据

json.dump(obj, fp) 转换为json并保存到文件中

json.load(fp) 从文件中读取json,并转化为python数据

先贴个完整代码:

1 data ={2 "name": "uhao",3 "age": 18,4 "feature" : ['高', '富', '帅']5 }6

7 import json #导入模块

8 with open('test.json','w') as file: #test.json文本,只能写入状态 如果没有就创建

9 json.dump(data, file) #data转换为json数据格式并写入文件

10 file.close() #关闭文件

11

12 with open('test.json','r') as fileR: #打开文本读取状态

13 R = json.load(fileR) #解析读到的文本内容 转为python数据 以一个变量接收

14 fileR.close() #关闭文件

15

16 fea = R['feature'] #打印变量

17 print(fea[2])

运行结果:

详细步骤都写了,注释。

看起来简洁方便,似乎毫无难点,那么来愉快的谈一下使用中常见的坑

不管你要读什么,反正我一点数据也没有:

Traceback (most recent call last):

File"/Users/penglong/Documents/python/s10/day3/test.py", line 13, in l=json.load(file)

File"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/json/__init__.py", line 268, inload

parse_constant=parse_constant, object_pairs_hook=object_pairs_hook, **kw)

File"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, inloadsreturn_default_decoder.decode(s)

File"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, indecode

obj, end= self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())

File"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/json/decoder.py", line 357, inraw_decoderaise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) fromNone

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line1 column 1 (char 0)

报错如上,原因十分明显,json没有内容可解析,一般直接从文件中进行排除,会发现读取的文本是空白,也就是说在写入数据的时候就已经发生了错误。但代码并没有报错,如果没有进行写入检测的话,差不多就卡这了,这个原因很简单,大部分是因为在写入时候调用的接口是dumps而不是dump,程序本身可以编译通过,但实际上没有文本写入。导致读取的时候直接报错。如果遇到这个问题,去排查一下写入数据时调用的接口。

不管你要我写什么,反正我就是写不进去:

File "/Users/penglong/Documents/python/s10/day3/test.py", line 17, in pickle.dump(data,file)

TypeError: write() argument must be str,not bytes

报错如上,此错误针对pickle写入,原因也很明显,写入必须是字符串,我猜json不报错的原因很大程度是因为它长的比较像字符串。。忽略这个不靠谱的想法。这个引发的错误留给下一个。解决代码如下:(ps:在2.7里面敲是没遇到这个毛病的,在3.5里面一定要在"wb"状态下才能正常写入。)

with open("pickle.pk","wb") as file: #改参数"w"为"wb" 代表二进制写入

pickle.dump(data,file)

file.close()

以上,json的错误完全相反,可能报错为TypeError: a bytes-like object is required, not 'str',完全不用举例了,是踩进了pickle的坑里,直接把"wb"状态改回"w"即可解决。然而总有那么些时候并不在意强扭的瓜甜不甜,仅仅是想强行把它给扭下来。假如犯了强迫症,一定要在wb的状态下使用,那么,解决代码如下:(ps:严重不推荐使用。。其实就是我半天不知道毛病在哪,头痛医头脚痛医脚,不管原因,强行把它给写进去了,虽然运行和结果都没错,但肯定有什么地方不对)

with open("jsondata.json","wb") as file:

file.write((json.dumps(data).encode("utf-8")))#强制以utf-8转一下byte数据再以普通形式写入 。

file.close()

不管你要做什么,反正我就是没有函数存在:

Traceback (most recent call last):

File"/Users/penglong/Documents/python/s10/day3/test.py", line 10, in json.dumps(data,file)

AttributeError: module'json' has no attribute 'dumps'

报错如上,json没有dumps模块存在。排查本地文件,大部分原因是本地文件有了json.py。python的包导入直接先导入了同级目录下的文件。如果本地文件并没有重复,那么就只能排查安装文件了,python命令行编辑模式下help(json.py) 如果文件存在,可以看到其详细信息和存放位置。但安装文件丢失的情况,我并未遇到。踩到的坑是本地文件重复,反而在安装文件排查了好久。

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倾城修罗__598
这个家伙很懒,什么也没留下!
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