python数据分析与挖掘实战张良军_资料|跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战...

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内容简介&＃xff1a;

全书共20章&＃xff0c;大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包&＃xff0c;包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib&＃xff1b;第2部分讲解了机器学习中的经典算法&＃xff0c;例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等&＃xff1b;第3部分介绍了深度学习中的常用算法&＃xff0c;包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络&＃xff1b;第4部分是项目实战&＃xff0c;基于真实数据集&＃xff0c;将算法模型应用到实际业务中。

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