python上机实验报告读取文件_Python实验报告八：文件

安徽工程大学

Python程序设计 实验报告

班级 物流192 姓名周立学号3190505227 成绩

日期 2020.6.3 指导老师修宇

【实验名称】实验八 文件

【实验目的】

掌握读写文本文件或 CSV 文件&＃xff0c;进而对数据进行处理的方法。

【实验条件】

PC机或者远程编程环境

【实验内容】

完成二个编程题。

1&＃xff09;水浒传词频统计

问题描述&＃xff1a;

使用词频统计的方法&＃xff0c;生成《水浒传》出场次数最多的10个人物的姓名。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬

读取《水浒传》文本文件的代码如下&＃xff1a;‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬

txt &＃61; open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding&＃61;"utf-8").read()

代码模板&＃xff1a;

# ThreeKingdomsV2

import jieba

# 读取txt文件&＃xff0c;获取需要统计词汇的文本

txt &＃61; open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding&＃61;"utf-8").read()

# 设置需要输出最多的前n位人物的数量

n &＃61; 10

# 请在下列exludes集合中&＃xff0c;自行补充其他需要排除的词汇

excludes &＃61; {

"两个", "一个", "只见", "如何", "那里", "哥哥",

}

words &＃61; jieba.lcut(txt)

counts &＃61; {}

# 请扩展下列分支结构&＃xff0c;转换更多替代词

for word in words:

if len(word) &＃61;&＃61; 1:

continue

elif word &＃61;&＃61; "宋江道":

rword &＃61; "宋江"

else:

rword &＃61; word

counts[rword] &＃61; counts.get(rword, 0) &＃43; 1

# 实现删除干扰词汇功能&＃xff08;此处约2行代码&＃xff09;

# 使用列表和lambda功能实现 词汇的排序 &＃xff08;此处约2行代码&＃xff09;

# 依次输出统计次数最多的前n位&＃xff08;此处约3行代码&＃xff09;

2&＃xff09;血压心率分析

问题描述&＃xff1a;

“BP.txt”是以逗号分隔的日期、血压、心率记录数据文本文件( open(&＃39;BP.txt&＃39;,encoding&＃61;"gbk"))

统计收缩压、舒张压、心率的总平均值&＃xff08;保留3位小数&＃xff09;

【实验记录与分析】

&＃xff08;请在填写实验记录与分析结果&＃xff09;

1&＃xff09;水浒传词频统计

&＃xff08;结合教材中“三国演义”词频统计的例子&＃xff09;

输入代码

输出结果

注&＃xff1a;本题需一直排除非人名的词汇&＃xff0c;如下&＃xff1a;

2&＃xff09;血压心率分析

输入代码及输出结果如下

根据提示&＃xff0c;并进行添加&＃xff0c;得到本题结果