python删除断点_给Python开发者的四条忠告！|CSDN博文精选

作者 | 天元浪子

责编 | 屠敏

出品 | CSDN博客

不要纠结于开发工具的选择&＃xff0c;简单直接就是最好的

学习一种编程语言&＃xff0c;首先要找一款合用的集成开发工具&＃xff0c;似乎是自然而然的想法。为什么不呢&＃xff1f;IDE可以自动补齐&＃xff0c;可以一键运行&＃xff0c;还可以断点调试。使用IDE开发项目&＃xff0c;就像驾驶一辆内饰豪华的汽车&＃xff0c;尽情享受驾驶的乐趣就好了&＃xff0c;谁还去关心引擎盖里面发动机是如何工作的呢&＃xff1f;我的年轻同事们也都是IDE的拥趸&＃xff0c;最初使用pycharm&＃xff0c;后来是时下大热的vscode。

可是&＃xff0c;我始终认为&＃xff0c;编程就像是驾驶&＃xff0c;程序员就是司机&＃xff0c;而且是职业司机&＃xff0c;不是把驾驶当成通勤技能的各色白领金领。既然是职业司机&＃xff0c;就不能满足于打着领结、戴着白手套驾驶内饰豪华、配置高端的汽车&＃xff0c;而是必须具备打开引擎盖子维修和保养的能力。

基于这个观点&＃xff0c;我不建议初学者一开始就使用集成开发工具。对于python这样一种解释型的脚本语言&＃xff0c;一款趁手的编辑器就足够了。linux平台上&＃xff0c;vim或者emacs都足够好(如果你通晓二者或者其中之一的话&＃xff0c;请接受我的敬意)&＃xff1b;windows平台上&＃xff0c;我推荐使用notepad&＃43;&＃43;。python初学者使用编辑器而非IDE的好处是&＃xff1a;

1. 专注于python本身&＃xff0c;而不是被工具使用问题所困扰。君不见&＃xff0c;知乎上关于pycharm和vscode的使用说明、常见问题的解决方案&＃xff0c;多得几乎超过了讨论python本身

2. 手工运行代码&＃xff0c;可以更直观、更深刻地了解脚本的解释执行过程

3. 手工调试代码&＃xff0c;有助于代码优化&＃xff0c;提高代码把控能力

4. 可以更好地使用pip安装和管理第三方模块

习惯使用IDLE&＃xff0c;这是学习python最好的方式

解释型语言的优势&＃xff0c;就是可以写一句执行一句&＃xff0c;想到哪儿写到哪儿&＃xff0c;不必像编译型语言那样得把程序全部写完&＃xff0c;编译成功后才能运行。我特别喜欢使用python的IDLE&＃xff0c;甚至拿它当计算器用。很多时候&＃xff0c;我用IDLE验证代码的写法是否正确&＃xff0c;查看模块是否安装成功以及版本号。IDLE支持tab键自动补齐&＃xff0c;我经常用这个功能查看某个对象的方法和属性。

>>> import numpy as np
>>> np.__version__
&＃39;1.17.0&＃39;
>>> np.hypot(3,4)
5.0
>>> deffactorial(n): # 计算n的阶乘
if n &＃61;&＃61; 0: # 递归出口
return 1
return n*factorial(n-1) # 向递归出口方向靠近的自身调用

>>> factorial(5)
120
>>> _*2-100
140

小技巧&＃xff1a;

1. tab键自动补齐

2. 光标移动到执行过的语句上敲击回车&＃xff0c;可以重复这个命令

3. 下划线(_)可以获取最后一次执行结果

关于Python&＃xff0c;你不是懂得太少&＃xff0c;而是知道得太多了

很多 python 初学者热衷于观看各种网络教程、视频教程&＃xff0c;甚至还做了很多笔记。经过了长时间的学习之后&＃xff0c;发现自己还是无法驾驭python。在我看来&＃xff0c;出现这个问题的原因&＃xff0c;不是因为他们懂得太少&＃xff0c;而是知道得太多了——准确说&＃xff0c;是在初级阶段学习了高级阶段的课程。

学习是一个循序渐进的过程&＃xff0c;而编程又一门实践性很强的艺术&＃xff0c;因此学习编程需要不断地重复“学习-实践”。不要认为跟着教程敲几行代码就叫实践&＃xff0c;那还是学习的过程。真正的实践&＃xff0c;就是写一个让自己满意的代码&＃xff0c;实现一个独立的功能。比如&＃xff0c;初学者可以实现从一个文本文件读出内容&＃xff0c;做些特别处理&＃xff0c;再写入另一个文件&＃xff0c;或者写一些算法函数等。有一定基础之后&＃xff0c;可以写一个socketserver&＃xff0c;或者写个小游戏。下图是我学习wxpython时给自己确定的实践目标。类似的&＃xff0c;初学者应该可以想到更多。

pip已经近乎完美&＃xff0c;但你未必完全了解

在python语言的发展过程中&＃xff0c;安装和管理第三方模块的方法也历经变化。现在&＃xff0c;我们终于等来了pip这个近乎完美的工具。pip除了安装(install)和删除(uninstall)这两大功能&＃xff0c;还可以指定模块的安装版本(无需预先删除当前已安装版本)&＃xff0c;可以显示所有已安装的模块&＃xff0c;还可以通过upgrade自主升级。

# 安装numpy模块
PS D:XufiveGitwxgl> pip install numpy

# 如果同时安装了py2和py3环境的话&＃xff0c;需要这样使用pip
PS D:XufiveGitwxgl> py -3 -m pip install numpy

# 删除numpy模块
PS D:XufiveGitwxgl> py -3 -m pip uninstall numpy

# 安装numpy模块&＃xff0c;指定版本1.15.0
PS D:XufiveGitwxgl> py -3 -m pip install numpy&＃61;1.15.0

# 自主升级
PS D:XufiveGitwxgl> py -3 -m pip install --upgrade pip

# 显示已安装的模块
PS D:XufiveGitwxgl> py -3 -m pip list
Package Version
----------------- -----------
-pencv-python 4.1.1
argh 0.26.2
attrs 19.1.0
Automat 0.7.0
basemap 1.2.0
beautifulsoup4 4.6.3
bleach 3.1.0
cefpython3 66.0
... ...

pip也用来安装本地whl文件&＃xff1a;

PS D:PyPackagepy3> py -3 -m pip install .basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

如果你需要下载python模块&＃xff0c;这里是我见过的最全、最稳定的python模块仓库&＃xff0c;由加州大学欧文分校荧光动力学实验室创建并维护。

如果你的很多个项目中&＃xff0c;都会用到你自己的某些模块&＃xff0c;那么&＃xff0c;把这些模块做成安装包&＃xff0c;安装到你的开发环境里&＃xff0c;可能是最佳选择。拙作《学习笔记&＃xff1a;发布自己的python模块安装包》(https://blog.csdn.net/xufive/article/details/88640229)对此有详细说明。

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