python三本经典书籍关于Python的经典入门书籍有哪些？

先说明&＃xff0c;这些书是我整理来准备以后慢慢看的&＃xff0c;并没有全部购买&＃xff0c;更没有全部阅读&＃xff01;

排名不分先后。

《Learn Python the Hard Way》

本书是一本Python入门书籍&＃xff0c;适合对计算机了解不多&＃xff0c;没有学过编程&＃xff0c;但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程&＃xff0c;从简单的打印一直讲到完整项目的实现&＃xff0c;让初学者从基础的编程技术入手&＃xff0c;最终体验到软件开发的基本过程。

本书结构非常简单&＃xff0c;共包括52个习题&＃xff0c;其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题&＃xff0c;另外26个覆盖了一些比较高级的话题&＃xff0c;如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同&＃xff0c;以代码习题开始&＃xff0c;按照说明编写代码&＃xff0c;运行并检查结果&＃xff0c;然后再做附加练习。

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩✩✩✩✩✩✩

《Python Cookbook》

同样很有名。

本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法&＃xff0c;从最基本的字符、文件序列、字典和排序&＃xff0c;到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程&＃xff0c;再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器&＃xff0c;均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用&＃xff0c;包括 Twisted、GIL、PyWin32等。本书覆盖了Python应用中的很多常见问题&＃xff0c;并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性&＃xff0c;可以方便地应用到实际的项目中&＃xff0c;并产生立竿见影的效果。

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩✩

《A Byte Of Python》

中文《简明Python教程》本书采用知识共享协议免费分发&＃xff0c;意味着任何人都可以免费获取&＃xff0c;这本书走过了11个年头&＃xff0c;最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西&＃xff0c;内容非常精简。

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩✩

《Head first Python》

中文《深入浅出Python》这本书的内容通熟易懂&＃xff0c;配有大量插图&＃xff0c;没有长篇累牍地说教&＃xff0c;让你在学习过程中不会觉得枯燥&＃xff0c;同为入门推荐书目。

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩

《父与子的编程之旅》

这并不是关于亲子关系的编程书&＃xff0c;而是一本正儿八经Python编程入门书&＃xff0c;只是以这种寓教于乐的形式阐述编程&＃xff0c;显得更轻松愉快一些。

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩✩

《Effective Python》

本书可以帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式&＃xff0c;令你能够完全发挥出Python语言的强大功能&＃xff0c;并写出健壮而高效的代码

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩

《流畅的Python》

本年度最好的一本Python进阶书籍&＃xff0c;从点到面、从最佳编程实践深入到底层实现原理。每个章节配有大量参考链接&＃xff0c;引导读者进一步思考。

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩✩

《Python源码剖析》

深入Python底层原理&＃xff0c;适合对Python实现原理感兴趣的开发者阅读。

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩

《集体智慧编程》

一本注重实践&＃xff0c;以机器学习与计算统计为主题背景&＃xff0c;讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源的书&＃xff0c;本书代码示例以Python为主。入门人工智能的都应该看看这本书。

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩✩

《利用 Python 进行数据分析》

数据分析库 pandas 作者写的&＃xff0c;数据分析入门就靠它了。

推荐指数&＃xff1a;✩✩✩✩✩

Python源码剖析

内容比较深入&＃xff0c;找到书看过&＃xff0c;看的我一脸懵逼&＃xff0c;所以这本书建议有一定基础后尝试去看&＃xff0c;对于原理掌握大有裨益。

本书以CPython为研究对象&＃xff0c;在C代码一级&＃xff0c;深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析&＃xff0c;更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书&＃xff0c;读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理。

推荐指数&＃xff1a;✩✩

《Python核心编程&＃xff08;第二版&＃xff09;》

内容比较简单&＃xff0c;这版是2.x的入门资料。

·学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯&＃xff1b;

·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解&＃xff1b;

·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件&＃xff1b;

·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件&＃xff1b;

·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能&＃xff0c;或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力&＃xff1b;

·学习Python中有关数据库的API&＃xff0c;以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统&＃xff0c;包括MySQL、Postgres和 SQLite。

《Python学习手册》

无论你是刚接触编程或者刚接触Python&＃xff0c;通过学习《Python学习手册》&＃xff0c;你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》&＃xff0c;你会对这门语言有足够的了解&＃xff0c;从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解&＃xff0c;从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python&＃xff0c;《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。

《Python科学计算》

高阶书&＃xff0c;但是内容充实。

本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序&＃xff0c;除了介绍数值计算之外&＃xff0c;还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像&＃xff0c;如何设计精巧的程序界面&＃xff0c;如何与C语言编写的高速计算程序结合&＃xff0c;如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等&＃xff0c;涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。

《Python标准库》

对于程序员而言&＃xff0c;标准库与语言本身同样重要&＃xff0c;它好比一个百宝箱&＃xff0c;能为各种常见的任务提供完美的解决方案&＃xff0c;所以本书是所有Python程序员都必备的工具书&＃xff01;本书以案例驱动的方式讲解了标准库中一百多个模块的使用方法&＃xff08;如何工作&＃xff09;和工作原理&＃xff08;为什么要这样工作&＃xff09;&＃xff0c;比标准库的官方文档更容易理解&＃xff08;一个简单的示例比一份手册文档更有帮助&＃xff09;&＃xff0c;为Python程序员熟练掌握和使用这些模块提供了绝佳指导。

《像计算机科学家一样思考Python》

当初就是这本书带我入了坑。

《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法&＃xff0c;而具体的编程语言&＃xff0c;只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书&＃xff0c;而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同&＃xff0c;它不拘泥于语言细节&＃xff0c;而是尝试从初学者的角度出发&＃xff0c;用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。

作为一个新人&＃xff0c;这几本书已经够多了——如果你仔细读&＃xff0c;这些书足够帮你完成中级Python程序员进阶。

最后&＃xff0c;学习变成最好的方式就是动手学&＃xff0c;希望题主不要仅限于书本。

你想更深入了解学习Python知识体系&＃xff0c;你可以看一下我们花费了一个多月整理了上百小时的几百个知识点体系内容&＃xff1a;