python如何遍历二维数组_for循环获取二维数组的元素时的bug

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问题如下&＃xff1a;

最后一行代码current_label &＃61; featVec[-1]的index越界。

我在文件&＃xff13;的for循环外&＃xff0c;先输出了data_set1

在文件&＃xff13;的for循环内&＃xff0c;输出featVec

结果如下&＃xff1a;

[[1, 1, &＃39;yes&＃39;], [1, 1, &＃39;yes&＃39;], [1, 0, &＃39;no&＃39;], [0, 1, &＃39;no&＃39;], [0, 1, &＃39;no&＃39;]]

[1, 1, &＃39;yes&＃39;]

[1, 1, &＃39;yes&＃39;]

[1, 0, &＃39;no&＃39;]

[0, 1, &＃39;no&＃39;]

[0, 1, &＃39;no&＃39;]

[[], [], [], [1, &＃39;no&＃39;], [1, &＃39;no&＃39;]]

[]

疑问&＃xff1a;

最后两行真的很玄学&＃xff0c;到底是怎么回事

代码如下&＃xff1a;

文件&＃xff11;&＃xff1a;设置一个测试数据集&＃xff0c;调用方法

data_set &＃61; [[1, 1, &＃39;yes&＃39;],

[1, 1, &＃39;yes&＃39;],

[1, 0, &＃39;no&＃39;],

[0, 1, &＃39;no&＃39;],

[0, 1, &＃39;no&＃39;]

print(choose_best_feature_to_split(data_set))

文件&＃xff12;&＃xff1a;方法的前半部分

def choose_best_feature_to_split(data_set)

feature_number &＃61; len(data_set[0]) - 1

base_entropy &＃61; calculate_entropy(data_set)

文件&＃xff13;&＃xff1a;写了文件&＃xff12;调用的calculate_entropy方法

def calculate_entropy(data_set1):

entropy_number &＃61; len(data_set1)

print(data_set1)

# label_count保存每一个label

label_count &＃61; {}

for featVec in data_set1:

print(featVec)

current_label &＃61; featVec[-1]