python基础任务一

1. 环境搭建
a) anaconda环境配置
b) 解释器
2. python初体验
a) print and input
3. python基础讲解
a) python变量特性+命名规则
b) 注释方法
c) python中“：”作用
d) 学会使用dir( )及和help( )
e) import使用
f) pep8介绍
4. python数值基本知识
a) python中数值类型，int，float，bool，e记法等
b) 算数运算符
c) 逻辑运算
d) 成员运算符
e) 身份运算符
f) 运算符优先

1. 环境搭建

a) anaconda环境配置

Mac下配置：

export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH

输入conda list，看是否生效

b) 解释器
高级语言不能直接被机器所理解执行，所以都需要一个翻译的阶段，

解释型语言用到的是解释器，编译型语言用到的是编译器。

编译型语言通常的执行过程是：源代码——预处理器——编译器——目标代码——链接器——可执行程序。

解释器把程序一行行的的理解，执行。首先读一行代码，然后执行这一行代码的意思，接下来读下一行代码，执行次行代码。一次循环往复。

编译器则是读入所有代码，打包成可执行文件，执行。由于我们运行的一般都为编译过后的可执行文件，也就是执行的是机器语言（而且是IDE优化后的），所以运行速度要比解释型语言快。

现存的python解释器的种类：
CPython这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

2.python初体验

a) print and input
print

input

3. python基础讲解

a) python变量特性+命名规则

变量类型

*Number（数字）
int（整型） # a = 123
float（浮点型) # a = 1.23
long(长整型，即八进制和十六进制）# a = 78876……304L
complex（复数）# a = -1.23+3.21j
*Bool（布尔类型）：所有python对象均自带布尔值
布尔值为False的对象：None、False、0-整数0、0L-长整型0、0.0+0.0j-复数0、’’-空字符串、[]-空列表、()-空元组、{}-空字典
布尔值为True​​的对象​​：除此之外对象的布尔值均为True​​
*String（字符串）# a = ‘python’
*List（列表） # a = [‘1’,‘2’,‘3’]
*Tuple（元组）a = (1, 2, 3)
*Dict（字典) # a = {‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3}

命名规则

1.变量名的长度不受限制，但其中的字符必须是字母、数字、或者下划线（_），而不能使用空格、连字符、标点符号、引号或其他字符。
2.变量名的第一个字符不能是数字，而必须是字母或下划线。
3.Python区分大小写。
4.不能将Python关键字用作变量名。

b) 注释方法

#号

c) python中“：”作用

一般用于类，函数，循环，判断等语句后需要缩进的地方，也可用于切片

d) 学会使用dir( )及和help( )

dir()用来查询一个类或者对象所有属性。

help()函数帮助我们了解模块、类型、对象、方法、属性的详细信息：
1.帮助查看类型详细信息，包含类的创建方式、属性、方法
2.帮助查看方法的详细使用信息（使用时要注意输入完整路径，使用模块帮助时，需要先导入模块）

e) import使用

import机制
Python语言中import的使用很简单，直接使用import module_name语句导入即可。这里我主要写一下"import"的本质。

Python官方定义：Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it.

f) pep8介绍
《Python Enhancement Proposal #8》 （8号python增强提案）又叫PEP8，他针对的python代码格式而编订的风格指南。

空白

使用space来表示缩进，而不要用tab
和语法相关的每一层缩进用4个空格来表示
每行的字符数不应超过79
文件中函数与类之间应该用两个空行隔开
在同一个类中，各方法之间应用一个空行隔开
在使用下表来获取列表元素、调用函数或给关键字参数赋值的时候，不要在两旁添加空格
为变量赋值的时候，赋值符号的左侧和右侧应该各自写上一个空格，而且只要一个就好
命名

函数、变量及属性应该用小写字母来拼写，各单词之间以下划线相连
类与异常，应该以每个单词首字母均大写的格式来命名
类中的实例方法，应该把首个参数命名为self,以表示该对象的自身
类方法的首个参数，应该命名为cls,以表示该类自身
表达式和语句

采用内联式的否定词，而不要把否定词放在整个表达式的前面，例如，应该写if a is not b 而不是if not a is b
不要通过检测长度的办法（如 if len(somelist) == 0）来判断somelist是否为空值，而是应该采用 if not somelist 这种写法来判断，他会假定：空值将自动评估为False
不要编写单行的if语句，for循环，while循环及except复合语句，而是应该把这些语句分成多行来书写，以示清晰
import语句应在总放在文件开头
文件中的哪些import语句应该按照顺序划分为三个部分，分别表示标准库模块，第三方模块以及自用模块
要点

当编写Python代码时，总应该遵循PEP8风格指南
与广大Python开发者采用同一套代码风格，可以使项目更利于多人协作
采用一直的风格来编写代码，可以领后续的修改工作变得更为容易
以上是摘自PEP8的部分，有兴趣可以查看http://www.python.org/dev/peps/pep-0008

4. python数值基本知识

a) python中数值类型，int，float，bool，e记法等
int（有符号整型）
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
float（浮点型）
bool（布尔型）值为 True 或 False
e记法：科学计数法 例：1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5

b) 算数运算符
在python中数学运算符基本通用；
另外还有一些较为特殊的，例如取模“%”，即用来取余数、幂“**”、取整除“//”，即商的整数部分。

c) 逻辑运算

d) 成员运算符

e) 身份运算符

f) 运算符优先级