热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

python的小练习--猜数字提示XAXB

今天刚刚学了python的基本语法,老师布置了一些练习题,课堂上没解决,课后想了下,将自己的做法贴出来:defcount(guess,result):#计算A,B的数量gue

今天刚刚学了python的基本语法,老师布置了一些练习题,课堂上没解决,课后想了下,将自己的做法贴出来:

def count(guess, result):    # 计算A,B的数量
guess=str(guess) # 将数字转换成字符串
result=str(result)
numA=0
numB=0
for i in range(4):
if guess[i] == result[i]: # 当相同位置上有相同的数字时,A的数量加1
numA+=1
elif guess[i] in result: # 当位置上的数字不相同时,判断在其他位置上是否有该数字,B的数量加1
numB+=1
sum=str(numA)+str(numB)
return sum

def check(guess): # 判断猜测数据是否合法
if guess in range(1000, 10000):
guess = str(guess)
for i in range(4):
a = guess[i]
for j in range(i+1, 4):
if a == guess[j]:
print("数字不能有重复的")
return 2
print("数字合法")
return 1
else:
print("数字有效位数为4位")
return 3


while True:
result = 1034
guess = int(input("请输入猜测的数字(四位有效数字):"))
if check(guess) == 1:
num = count(guess, result)
if int(num[0]) == 4:
print("恭喜你,猜中了,数字就是:", guess)
break
else:
print("还差一点,请继续加油:", int(num[0]), "A", int(num[1]), "B" )
else:
print("猜测的数字不合法,请重新输入")


要点为:1.数据类型的转换,从输入的数字字符串转换到整型,整型到字符串
2.对整型数据处理,比较每一位的值,计算出AB的值
3.不合法的数据,直接提示

推荐阅读
  • 尽管使用TensorFlow和PyTorch等成熟框架可以显著降低实现递归神经网络(RNN)的门槛,但对于初学者来说,理解其底层原理至关重要。本文将引导您使用NumPy从头构建一个用于自然语言处理(NLP)的RNN模型。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在给定整数N的情况下,找到两个不同的整数a和b,使得它们的和最大,并且满足特定的数学条件。 ... [详细]
  • 毕业设计:基于机器学习与深度学习的垃圾邮件(短信)分类算法实现
    本文详细介绍了如何使用机器学习和深度学习技术对垃圾邮件和短信进行分类。内容涵盖从数据集介绍、预处理、特征提取到模型训练与评估的完整流程,并提供了具体的代码示例和实验结果。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了 Python 中的循环结构(包括 for 循环和 while 循环)、函数定义与调用,以及面向对象编程的基础概念。通过详细解释和代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些核心编程元素。 ... [详细]
  • 本文提供了一系列Python编程基础练习题,涵盖了列表操作、循环结构、字符串处理和元组特性等内容。通过这些练习题,读者可以巩固对Python语言的理解并提升编程技能。 ... [详细]
  • 1.如何在运行状态查看源代码?查看函数的源代码,我们通常会使用IDE来完成。比如在PyCharm中,你可以Ctrl+鼠标点击进入函数的源代码。那如果没有IDE呢?当我们想使用一个函 ... [详细]
  • 本文深入探讨了 Java 中的 Serializable 接口,解释了其实现机制、用途及注意事项,帮助开发者更好地理解和使用序列化功能。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Akka中的BackoffSupervisor机制,探讨其在处理持久化失败和Actor重启时的应用。通过具体示例,展示了如何配置和使用BackoffSupervisor以实现更细粒度的异常处理。 ... [详细]
  • 深入理解C++中的KMP算法:高效字符串匹配的利器
    本文详细介绍C++中实现KMP算法的方法,探讨其在字符串匹配问题上的优势。通过对比暴力匹配(BF)算法,展示KMP算法如何利用前缀表优化匹配过程,显著提升效率。 ... [详细]
  • Python自动化处理:从Word文档提取内容并生成带水印的PDF
    本文介绍如何利用Python实现从特定网站下载Word文档,去除水印并添加自定义水印,最终将文档转换为PDF格式。该方法适用于批量处理和自动化需求。 ... [详细]
  • 本文详细解析了Python中的os和sys模块,介绍了它们的功能、常用方法及其在实际编程中的应用。 ... [详细]
  • 扫描线三巨头 hdu1928hdu 1255  hdu 1542 [POJ 1151]
    学习链接:http:blog.csdn.netlwt36articledetails48908031学习扫描线主要学习的是一种扫描的思想,后期可以求解很 ... [详细]
  • 最近团队在部署DLP,作为一个技术人员对于黑盒看不到的地方还是充满了好奇心。多次咨询乙方人员DLP的算法原理是什么,他们都以商业秘密为由避而不谈,不得已只能自己查资料学习,于是有了下面的浅见。身为甲方,虽然不需要开发DLP产品,但是也有必要弄明白DLP基本的原理。俗话说工欲善其事必先利其器,只有在懂这个工具的原理之后才能更加灵活地使用这个工具,即使出现意外情况也能快速排错,越接近底层,越接近真相。根据DLP的实际用途,本文将DLP检测分为2部分,泄露关键字检测和近似重复文档检测。 ... [详细]
  • 本题探讨如何通过最大流算法解决农场排水系统的设计问题。题目要求计算从水源点到汇合点的最大水流速率,使用经典的EK(Edmonds-Karp)和Dinic算法进行求解。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用 Python 的 Bokeh 库在图表上绘制菱形标记。Bokeh 是一个强大的交互式数据可视化工具,支持丰富的图形自定义选项。 ... [详细]
author-avatar
最爱靖哥哥
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有