前两天和大家探讨了Python的模块化编程,相信大家已经对于Python的模块定义啦、模块的加载啦都了如指掌啦,今天呢,咱们就一起来聊聊Python模块导入的本质吧,相信大家看完这次的东东,就真的能够抓住Python模块加载也就是所谓的导入模块的“精髓”了哦!
好啦,那下面我们就开始吧!
首先呢,就直接开聊模块导入的“精髓”吧
还是老惯例哦,为了能够让大家更为直观的理解,咱们还是举个“栗子”吧:
接下来呢,咱们就用上面咱们定义滴这个模块(mymodule.py)来测试一下吧,那怎么测试呢?当然是再写个测试程序啦,请见如下哦:
注意一下哦,这里俺写的这个mymodule_test.py程序是放在与定义的模块mymodule.py在同一个路径下了哦,当然啦,不再同一路径下也是可以加载滴,具体加载方法看俺前两天写的东东哦,在这就不再说啦哈!
下面咱们就运行一下这个测试程序吧,运行结果如下图所示哦:
看到输出结果了嘛,相信大家对于这些输出能够看懂,咱们来解释一下吧,首先呢,当程序导入mymodule模块之后呢,这个模块中的输出语句就会在import时自动执行哦,当然啦,这个程序中还包含一个与模块相同名字的变量哦,这个变量的类型就是module哦。
到这相信大家已经看明白了哦,导入模块import mymodule的本质和精髓就是哈:将模块mymodule中滴全部代码加载到内存并且执行哦,然后呢就是将整个模块的内容都赋值给与模块同名滴变量哦,这个变量滴类型就是module,因此呢,这个模块中定义的所有所有东东都相当于这个模块mymodule对象滴成员哦。
好啦,为了能够使大家再深入了解一下,咱们再换一个方式吧,就是直接导入模块的单元东东试试哦,请看下图哦:
这个测试程序mymodule_test_again.py又会输出啥呢?咱们就运行一下看看吧,请看下图哦:
这和上面的又有什么区别呢?不要着急,咱们来分析一下吧,如果你使用from…import只导入模块中的部分成员的话,这个模块中的输出语句也会在import时自动执行哦,这说明啥呢?这说明哈,Python很聪明,就是这样Python它也依然会加载并且执行这个模块中滴代码哦。
因此呢,你使用from mymodule import name, hi导入模块中成员的本质就是:将mymodule.py中的全部代码都加载到内存并执行哦,然后就只导入你所指定滴成员哦,并不会将整个模块导入哦,所以你就会看到上面运行后最后一句“NameError: name ‘mymodule’ is not defined”的错误提示啦!
下面再深入说一下吧,其实呢,你在导入模块之后,就可以在模块文件所在滴目录下看一个名字为“__pycache__”的文件夹,打开这个文件夹,就可以看到Python为每个模块都生成了一个*.cpython-38.pyc文件哦,当然啦名字中的“38”和你电脑上装的Python解释器的版本有关哦,俺滴电脑上装的是Python 3.8版本,所以显示“38”啦,好尴尬哈,比如上面咱们写的模块是mymodule,所以呀,它生成的文件名就是“mymodule.cpython-38.pyc”,不信就看下图啦:
那到这可能有朋友问了:这个文件有毛用呢?它还真有一点“毛”用,这也是Python的聪明之处,Python自己知道自己是解释型语言,运行性能没有优势,所以呀,这个文件其实就是Python为模块编译生成滴字节码哦,这个可是有用滴,它可以提升这个模块的运行效率哦!
可能有朋友对它好奇,那咱们就打开瞧一瞧吧,打开如下哦:
看到什么啦?是不是一堆乱码,没关系啦,不用分析,只知道它是用来干啥滴,有什么用就可以啦,里面到底是些什么东东,没啥用哦!
好啦,今天咱们就聊到这吧,相信大家看到这,已经对Python模块导入的“真相”有所深入了解啦,俺也相信你已经抓住它滴“精髓”啦,下次再见哦![再见]
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