python3.5.2页面_Python2已终结，入手Python3，你需要这30个技巧

Python2 在今年和我们说拜拜了&＃xff0c;Python3 有哪些有趣而又实用的技巧呢&＃xff1f;这篇教程有 30 个你会喜欢的方法。

选自medium&＃xff0c;作者&＃xff1a;Erik-Jan van Baaren&＃xff0c;机器之心编译&＃xff0c;参与&＃xff1a;王子嘉、一鸣。

勤劳的程序员们&＃xff0c;这里有 30 条使用 Python 时实用的建议和小技巧。你可以把读这篇文章当做工作间隙的小憩&＃xff0c;而且我保证你学到的东西会跟工作时一样多。

1. 使用 Python3

如果你关注 Python 的话&＃xff0c;应该会知道 Python 2 已经于今年(2020 年)1 月 1 日正式弃用了。这份教程的很多例子都是只支持 Python 3 的&＃xff0c;如果你还在用 Python 2.1&＃xff0c;那也是时候与时俱进了。

2. 检查所需的最低 Python 版本

你可以在代码中先检查一下你的 Python 版本&＃xff0c;以免当前用户的 Python 版本与你的脚本不适配。实现的代码很简单&＃xff1a;

3. 使用 IPython

IPython 其实就是升级版的 shell&＃xff0c;单单是自带的自动补全功能就值得你使用它了。不过它的优势不止这些&＃xff0c;它那些如魔法般的内置命令行也让是我爱使用它的原因。这些命令有&＃xff1a;%cd—修改当前工作路径

%edit—打开编辑器&＃xff0c;并在关闭时执行你刚刚输入的代码

%env—显示当前环境变量

%pip install [pkgs]—在不离开 Shell 的情况下安装包

%time and %timeit—为 Python 代码计时

还有一个有用的功能就是调取之前的命令输出&＃xff0c;这里的输入和输出其实都是对象。例如&＃xff0c;你可以用 Out[3] 来调取第三条命令的输出。

你可以用下面这条命令安装 IPython&＃xff1a;

pip3 install ipython

4. 列表表达式

有了列表表达式&＃xff0c;你就不再需要用 for loop 来生成一个 list 了。其基本语法是这样的&＃xff1a;

[ expression for item in list if conditional ]

这就是一个生成包含一串数字的 list 的简单例子。

在这条命令里还可以使用表达式(expression)&＃xff0c;所以也可以做一些数学运算&＃xff1a;

你甚至可以调用一个外部函数&＃xff1a;

最后&＃xff0c;你也可以在生成 list 时用 if 语句进行筛选。下面这个例子中&＃xff0c;我们只保留了能被 2 整除的值&＃xff1a;

5. 检查你的对象占用了多少内存

你可以使用 sys.getsizeof() 来查看你创建的对象占用的内存大小&＃xff1a;

哇&＃xff0c;等一下&＃xff0c;为什么这么大的 list 只有 48 字节?这是因为 range 函数只返回了一个类似 list 的类。由此可见&＃xff0c;相较于直接使用 list&＃xff0c;使用 range 能节省很多空间&＃xff1a;

6. 返回多个值

Python 的函数可以同时返回多个值&＃xff0c;也并不需要使用 dictionary&＃xff0c;list 或是类这样的数据结构。它的工作机制是这样的

这种方式在返回值的数量很少时是可以的&＃xff0c;但是如果返回值超过 3 个&＃xff0c;那它们就该被放到一个(数据)类中了。

7. 使用数据类

Python 从 3.7 开始提供数据类功能。这种功能与常规的类以及其他类似的功能(返回多个值的函数以及 dictionary)相比较&＃xff0c;有以下优势&＃xff1a;数据类型有最低代码量要求

因为数据类已经自带了__eq__功能&＃xff0c;故而你可以直接进行数据类的对比

数据类自带__repr__&＃xff0c;你也可以直接在 debug 时打印出一个数据类

数据类型需要你输入提示&＃xff0c;这样 bug 量会大大减少

下面展示了一个实用的数据类例子&＃xff1a;

8. 在位置不变的情况下交换变量

一个小技巧就可以减少很多行代码&＃xff1a;

9. 合并 dictionary(Python 3.5&＃43;)

从 Python 3.5 开始&＃xff0c;dictionary 的合并变得更容易了

如果有重复的 key&＃xff0c;那么第一个词典的这个 key 对应的值会被覆盖掉。

10. 把字符串变成标题形式

这只是 Python 中的宝藏之一&＃xff1a;

11. 把字符串分割成 list

你可以把一个字符串分割成一个 list 的字符串。下面的例子中&＃xff0c;我们是按照空格分割字符串的&＃xff1a;

12. 将一个字符串列表变成一个字符串

把上一个小技巧反过来&＃xff0c;我们也可以把一个 list 变成一个字符串&＃xff0c;并在每个词中间插入空格&＃xff1a;

你可能在想为什么不用

mylist.join(" ")

好问题&＃xff01;

这是因为 String.join() 可以连接任何可迭代对象&＃xff0c;不只是列表。在 String 中用这个函数可以防止这些操作发生在我们不想他发生的地方。

13. Emoji

这个功能有些人喜欢&＃xff0c;有些人则很抗拒&＃xff0c;因人而异。严格来说&＃xff0c;这个功能主要好处就是在分析社交数据时可以更加方便。

首先&＃xff0c;你要安装 emoji 模块&＃xff1a;

pip3 install emoji

安装完后&＃xff0c;你可以像下面这样使用这个模块&＃xff1a;

14. list 切片

list 切片的基本使用形式如下&＃xff1a;

a[start:stop:step]

Start, Stop 和 Step 都是可选参数。如果你没有定义&＃xff0c;它们就会按照如下规则分配默认值&＃xff1a;start &＃61; 0

end &＃61; 方括号里面字符串的最后一个字符

step &＃61; 1

15. 翻转字符串和 list

你可以用刚刚提到的切片操作来翻转字符串和 list。把 step 设置成-1&＃xff0c;就成完成翻转操作&＃xff1a;

16. 展示小猫的图片

我终于还是发现了一个可以在我文章中提到小猫的机会&＃xff01;当然&＃xff0c;你也可能是用这个功能来展示其他的图。首先&＃xff0c;你要安装 Pillow&＃xff0c;这是 Python Image 库的一个分支&＃xff1a;

pip3 install Pillow

现在把这个图像下载下来并命名为 kittens.jpg:图源&＃xff1a;Pixabay 的 TheDigitalArtist

你可用下面这段 python 代码来显示图像。

或者你可以直接在 IPython 上做这件事。

Pillow 能做的可不止这些。它可以对图片进行分析、裁剪、过滤、增强、变形等等。如果想要更深入的了解&＃xff0c;可以去看一下它的文档&＃xff1a;&＃xfeff;https://pillow.readthedocs.io/en/stable/&＃xfeff;

17. 使用 map()

Python 的内置函数之一就是 map()。map() 的语法如下&＃xff1a;

所以你可以给它一个函数让其执行&＃xff0c;然后还要传给它对应的参数。这个参数可以使任何可迭代对象。下面的例子里我用了 list&＃xff1a;

快去看看你的代码&＃xff0c;是不是有的地方可以用 map() 而不是 loop&＃xff01;

18. 从 list 或是 string 中获取 unique 元素

你可以用 set() 来获取 list 或是类似于 list 的对象的 unique 元素&＃xff0c;结果返回为一个 set。

19. 找到高频值

在 list 或字符创中获取高频值&＃xff1a;max() 会返回 list 中的最高值。而 key 可以利用一个输入(如本例中的 test.count)来确定你要排序的方式。这个函数会应用于前面可迭代对象的每一项。

test.count 是 list 的内置函数。我们给它一个输入&＃xff0c;它会统计那个输入的出现次数。test.count(1) 就会返回 2&＃xff0c;test.count(4) 就会返回 4。

set(test) 会返回 unique 值&＃xff0c;也就是 {1, 2, 3, 4}

所以这一行代码所做的事就是先找到所有的 unique 值({1, 2, 3, 4})&＃xff0c;然后 max 就会对这四个值分别进行 list.count 操作&＃xff0c;并返回最大值。

20. 创建进度条

你可以创建你自己的进度条&＃xff0c;也是很有意思的。但是直接使用 progress 包会快很多&＃xff1a;

pip3 install progress

现在你可以毫不费力的创建一个进度条了&＃xff1a;

下面这个动画展示了所有可能的进度条类型&＃xff1a;图源&＃xff1a;Giotgos Verigakis, &＃xfeff;https://pypi.org/project/progress/&＃xfeff;

21. 在交互 shell 中使用「_」

你可以用下划线来获得上一条命令的输入&＃xff0c;在 IPython 中是这样的&＃xff1a;

In [1]: 3 * 3

Out[1]: 9In [2]: _ &＃43; 3

Out[2]: 12

Python shell 中这条命令也可以用。IPython shell 中你也可以用 Out[n] 来获得 In[n] 的输出。比如说&＃xff0c;在上面的例子中&＃xff0c;Out[1] 就会返回 9。

22. 快速创建一个网页服务器

你可以快速创建一个网页服务器&＃xff0c;并将当前的路径作为内容&＃xff1a;

python3 -m http.server

如果你想跟你的同事分享一些东西&＃xff0c;或者测试一些简单的 HTML 网站&＃xff0c;那这条命令就很有用了。

23. 多行字符串

尽管你可以在代码中用三重引号(“ “ “ ” ” ”)来存储多行字符串&＃xff0c;但这并不是理想的方法。你在三重引号间的所有内容都变成了字符串&＃xff0c;如下图所示&＃xff0c;连格式符都变成了字符串。我比较倾向于使用第二种方式。这种方式可以把很多行合并到一起&＃xff0c;同时你的代码格式也会很好。这个方法唯一的缺点就是你要明确定义换行的位置。

24. 条件赋值的三元运算符

这是那些让你代码在保证可读性的情况下更简洁的方法之一&＃xff1a;

[on_true] if [expression] else [on_false]

实例如下&＃xff1a;

x &＃61; "Success!" if (y &＃61;&＃61; 2) else "Failed!"

25. 统计出现数

你可以使用 collection 库来获得 list 中各个 unique 值的计数&＃xff0c;并返回成一个 dictionary&＃xff1a;

26. 比较符链(chaining of comparison operators)

Python 里&＃xff0c;你可以把比较符连接成一条链&＃xff0c;这样代码会更有可读性&＃xff0c;而且更简洁。

27. 加一些色彩Colorama 中 Jonathan Hartley 的截屏

使用 Colorama&＃xff0c;你可以在你的终端上添加点颜色。

28. 日期计算

python-dateutil 模块对标准的 datatime 模块做了很大的扩充。先下载一下这个模块&＃xff1a;

pip3 install python-dateutil

你可以用这个库做很多很酷的事情。我只会给你们介绍我发现的很有用的一个例子&＃xff1a;日志文件中日期的模糊解析等。

记住一点&＃xff1a;基本的 Python 日期函数对一些问题束手无策的时候&＃xff0c;这时 python-deteutil 就能发挥作用。

29. 整除图源&＃xff1a;公共源 - Torindkflt

Python 2 中&＃xff0c;除号(/)默认为整除&＃xff0c;除非其中一个被操作数是浮点数。所以你会得到这样的结果&＃xff1a;

# Python 2

5 / 2 &＃61; 2

5 / 2.0 &＃61; 2.5

在 Python 3 中&＃xff0c;除号的结果默认为浮点数&＃xff0c;而//则成为了整除的符号&＃xff0c;所以这个时候结果变成了&＃xff1a;

Python 3

5 / 2 &＃61; 2.5

5 // 2 &＃61; 2

30. 使用 chardet 检测 Charset

你可以使用 chardet 模块来检测一个文件的 charset。当你在分析大量的文本时&＃xff0c;这个模块就会变得很有用。你可以用下面这条命令下载它&＃xff1a;

pip install chardet

你现在会有一个命令行工具——chardetect&＃xff0c;这个工具的使用方式是&＃xff1a;

chardetect somefile.txt

somefile.txt: ascii with confidence 1.0

这就是所有的教程啦&＃xff01;希望大家喜欢这些技巧&＃xff01;