python2与python3的区别

几乎所有的python2程序都需要一些修改才能正常的运行在python3的环境下。为了简化这个转换过程，Python3自带了一个2to3的实用脚本.这个脚本会将python2程序源文件作为输入，然后自动转换到python３．但并不是所有内容都可以自动转换。

print语句

python2中print是一个语句，不论想输出什么，直接放到print关键字后面即可。python3里，print()是一个函数，像其他函数一样，print()需要你将要输出的东西作为参数传给它。

UNICODE字符串

python2中有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python3中只有一种类型：Unicode字符串。

全局函数UNICODE()

python２有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串:unicode()把对象转换成unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。Python3只有一种字符串类型，unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。

LONG长整型

python2有非浮点数准备的int和long类型。int类型最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。可以通过在数字的末尾附上一个Ｌ来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。在python3里，只有一种整数类型int,大多数情况下，和python２中的长整型类似。

<>比较运算符

Python2支持<>作为!=的同义词，　python3只支持!=, 不再支持<>

字典类方法HAS_KEY()

Python2中，字典对象has_key()方法测试字典是否包含指定的键。python3不再支持这个方法，需要使用in.

返回列表的字典类方法

在python2里，许多字典类方法的返回值是列表。最常用方法有keys, items和values。python3，所有以上方法的返回值改为动态试图。在一些上下文环境里，这种改变不会产生影响。如果这些方法的返回值被立即传递给另外一个函数，而且那个函数会遍历整个序列，那么以上方法的返回值是列表或视图并不会产生什么不同。如果你期望获得一个被独立寻址元素的列表，那么python3的这些改变将会使你的代码卡住，因为视图不支持索引。

重命名或重新组织的模块

从python2到python3，标准库里的一些模块已经被重命名。还有一些相互关联的模块也被组合或则重新组织，使得这种关联更有逻辑性。

HTTP

python3中几个相关的http模块被组合成一个单独的包，即http

URLLIB

python2中用来分析、编码和获取URL的模块，但是比较混乱，python3中，这些模块被重构，组合成为一个单独的包，即urllib

| python2 | python3 | 备注 | import urllib | import urllib.request, import urllb.parse, import urllib.error | | import urllib2 | import urllib.request, urllib.error | | import urlparse | import urllib.parse | | import robotparser | import urllib.robotparser | | from urllib import FancyURLopener | from urllib.rquest import FancyURLopener from urllib.parse | |from urllib2 import Request from urllib2 import HTTPError | from urllib.request import Request from urllib.error import HTTPError |

DBM

所有的DBM现在都在一个单独的包里，即dbm。如果需要其中某个特定的变体，比如GNU DBM,可以导入dbm包中合适的模块。

XMLRPC

XML-RPC是一个通过HTTP协议执行远程RPC调用的轻重级方法。一些XML_RPC客户端和XML_RPC服务端的实现库组合成独立的包，xmlrpc.

其他模块

包内的相对导入

包是由一组相关联的模块共同组成的单个实体。在python２的时候，为了实现同一个包内模块的相互引用，你会使用import foo或者from foo import Bar。Python2解释器会先在当前目录里搜索foo.py，然后再去python搜索路径(sys.path)搜索。在python3里这个过程有一点不同。Python3不会首先在当前路径搜索，它会直接在Python的搜索路径里寻找。如果想要包里的一个模块导入包的另一个模块，需要显式的提供两个模块的相对路径。

迭代器方法NEXT()

python2里，迭代器有一个next()方法，用来返回序列的下一项。在python3里同样成立。但是有一个新的全局的函数next(),它使用一个迭代器作为参数。

全局函数FILTER()

在python2里，filter()方法返回一个列表，这个列表是通过一个返回值为True或False的函数来检测序列里的每一项的道德。在python3中，filter()函数返回一个迭代器，不再是列表。

MAP()

跟filter()的改变一样，map()函数现在返回一个迭代器,python2中返回一个列表。

REDUCE()

在python3里，reduce()函数已经从全局名字空间移除，现在被放置在fucntools模块里。

APPLY()

python2有一个叫做apply()的全局函数，它使用一个函数f和一个列表[a,b,c]作为参数，返回值是f(a,b,c).可以直接调用这个函数，在列表前添加一个星号作为参数传递给它来完成同样的事情。在python3里，apply()函数不再存在；必须使用星号标记。

INTERN() 　 python2里，你可以用intern()函数作用在一个字符串上来限定intern以达到性能优化，python3里，intern()函数转移到sys模块里。

EXEC

就像print语句在python3里变成了一个函数一样，exec语句也是这样的。exec()函数使用一个包含任意python代码的字符串作为参数，然后像执行语句或表达式一样执行它。exec()跟eval()是相似，但exec()更加强大并具有挑战性。eval()函数只能执行单独一条表达式，但是exec()能够执行多条语句，导入(import),函数声明－实际上整个python程序的字符串表示也可以。

execfile

python２中的execfile语句可以像执行python代码那样使用字符串。不同的是exec使用字符串，而execfile使用文件。在python3，execfile语句被去掉了。

REPR

在python2，为了得到一个任意对象的字符串表示，有一种把对象包装在反引号里(比如x)的特殊语法。在python3里，这种能力仍然存在，但是你不能再使用反引号获得这种字符串表示了，需要使用全局函数repr().

TRYEXCEPT语句

python２到python3，捕获异常的语法有些变化。

RAISE

python3里，抛出自定义异常的语法有细微的变化。

生成器THROW

在python2里，生成器有一个throw()方法。调用a_generator.throw()会在生成器被暂停的时候抛出异常，然后返回由生成器函数获取的下一个值。python3中，这一功能仍然可用，但语法有一点不同。

XRANGE()

python２里，有两种方法获得一定范围内的数字：range(),返回一个列表，还有xrange(),返回一个迭代器。python3　里，range()返回迭代器，xrange()不再存在。

RAW_INPUT()和INPUT()

python2有两个全局函数，用在命令行请求用户输入。第一个叫input()，它等待用户输入一个python表达式(然后返回结果)。第二个叫做raw_input(),用户输入什么他就返回什么。python3 通过input替代了他们。

函数属性FUNC_*

python2,函数的代码可用访问到函数本身的特殊属性。python3为了一致性，这些特殊属性被重命名了。

I/O方法XREADLINES()

python2中，文件对象有一个xreadlines()方法，返回一个迭代器，一次读取文件的一行。这在for循环中尤其实用。python3中，xreadlines()方法不再可用。

lambda函数

在python2中，可以定义匿名函数lambda函数，通过指定作为参数的元组的元素个数，使这个函数实际上能够接收多个参数。python2的解释器把这个元组"解开“成命名参数，然后可以在lambda函数里引用它们。在python3中仍然可以传递一个元组为lambda函数的参数。但是python解释器不会把它当成解析成命名参数。需要通过位置索引来引用每个参数。

注１：如果定义了一个lambda函数，使用包含一个元素的元组作为参数，python3中，会被转换成一个包含到x1[0]的引用的lambda函数。x1是2to3脚本基于原来元组里的命名参数自动生成的。

注２：使用含有两个元素的元组(x,y)作为参数的lambda函数被转换为x_y,它有两个位置参数，即x_y[0]和x_y[1]

注３：2to3脚本可以处理使用嵌套命名参数的元组作为参数的lambda函数。产生的结果有点晦涩，但python3下和python2的效果是一样的。

注４：可以定义使用多个参数的lambda函数。语法在python3同样有效

特殊的方法属性

在python2里，类方法可以访问到定义他们的类对象,也能访问方法对象本身。im_self是类的实例对象；im_func是函数对象，im_class是类本身。在python3里，这些属性被重命名，以遵循其他属性的命名约定。

__NONZERO__特殊方法

在python2里，可以创建自己的类，并使他们能够在布尔上下文中使用。举例来说，可以实例化这个类，并把这个实例对象用在一个if语句中。为了实现这个目的，可以定义一个特别的__nonzero__()方法，它的返回值为True或False,当实例对象处在布尔上下文中的时候这个方法就会被调用。在python3中，仍然可以完成同样的功能，但这个特殊方法的名字改为了__bool__()

比如python2中

class A:
    def __nonzero__(self):
        pass

python3中改为： 　 class A: def bool(self)： pass

在布尔上下文使用一个类对象时，python3会调用__bool__().

python2中:

class A:
    def __nonzero__(self, x, y):
         pass

这种情况python3中不做改变，使用两个参数的__nonzero__()方法，2to3脚本会假设你定义的这个方法有其他用处，不做修改。

八进制类型

python2和python3，定义八进制数的语法有轻微的改变

SYS.MAXINT

python3中长整型和整型被整合到一起，sys.maxint常量不再精确。但是因为这个值用于检查特定平台，所以被python3保留，重命名为sys.maxsize.

全局函数CALLABLE()

python２里，可以使用全局函数callable()来检查一个对象是否可调用，在python3中，这个全局函数被取消了，为了检查一个对象是否可调用，可以检查其特殊方法__call__()的存在性。

全局函数ZIP()

在python2，zip()可以使用任意多个序列作为参数，它返回一个由元组构成的列表。第一个元组包含了每个序列的第一个元素，第二个元组包含了每个序列的第二个元素，依次递推。在python３中返回一个迭代器，而非列表。

STANDARDERROR异常

python2中，StandardError是除了StopIteration,GeneratorExit,KeyboardInterrupt, SystemExit之外所有其他内置异常的基类。python3中StandardError已经被取消了，使用Exception取代。

TYPES模块中的常量

types模块里各种各样的常量能够帮助你决定一个对象的类型。在python2里，它包含了代表所有基本数据类型的常量，如dict和int。在python3里，这些常量被取消了，只需使用基础类型的名字来替代。

全局函数ISINSTANCE()

isinstance()函数检查一个对象是否是一个特定类(class)或类型(type)的实例。在python2，可以传递一个由类型构成的元组给isinstance(),如果该对象是元组里的任意一种类型，函数返回True. 在python3,依然可以这样做。

ITERTOOLS模块

python2.3引入itertools模块，定义了zip(),map(),filter()的变体，这个变体返回的是迭代器，而非列表。在python3,这些函数返回的本身就是迭代器，所有这些变体函数就取消了。

SYS.EXC_TYPE,SYS.EXC_VALUE,SYS.EXC_TRACEBACK

处理异常的时候，在sys模块里有三个你可以访问的变量：sys.exc_type, sys.exc_value, sys.exc_traceback. python3中这三个变量不再存在，使用sys.exc_info替代。

对元组的列表解析

python2，如果需要编写一个遍历元组的列表解析，不需要在元组值周围加上括号。在python3里，这些括号是必需的。

元类

在python2里，可以通过在类的声明中定义metaclass参数，或者定义一个特殊的类级别(class-level)__metaclass__属性，来创建元类。python3中，__metaclass__属性被取消了。