一段简单的验证码识别,不过tesseract验证码识别很差,试了十几次只成功过两次,对结果不满意就当是学会一样新的技术吧
1 from selenium import webdriver
2 from time import sleep
3 import unittest
4 from PIL import Image
5 from PIL import ImageEnhance
6 import pytesseract
7 driver=webdriver.Firefox()
8 url="https://passport.baidu.com/?getpassindex"
9 driver.get(url)
10 driver.maximize_window()
11 driver.save_screenshot(r"E:\aa.png") #截取当前网页,该网页有我们需要的验证码
12 imgelement = driver.find_element_by_xpath(".//*[@id='forgotsel']/div/div[3]/img")
13 #imgelement = driver.find_element_by_id("code") #定位验证码
14 location = imgelement.location #获取验证码x,y轴坐标
15 print (location)
16 size=imgelement.size #获取验证码的长宽
17 print(size)
18 coderange=(int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),
19 int(location['y']+size['height'])) #写成我们需要截取的位置坐标
20 i=Image.open(r"E:\aa.png") #打开截图
21 frame4=i.crop(coderange) #使用Image的crop函数,从截图中再次截取我们需要的区域
22 frame4.save(r"E:\frame4.png")
23 i2=Image.open(r"E:\frame4.png")
24 imgry = i2.convert('L') #图像加强,二值化,PIL中有九种不同模式。分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。L为灰度图像
25 sharpness =ImageEnhance.Contrast(imgry)#对比度增强
26 i3 = sharpness.enhance(3.0) #3.0为图像的饱和度
27 i3.save("E:\\image_code.png")
28 i4=Image.open("E:\\image_code.png")
29 text=pytesseract.image_to_string(i4)#使用image_to_string识别验证码
30 print (text)