详解python操作hbase数据的方法介绍

配置 thrift
python使用的包 thrift
个人使用的python 编译器是pycharm community edition. 在工程中设置中，找到project interpreter， 在相应的工程下，找到package，然后选择 “+” 添加， 搜索 hbase-thrift (Python client for HBase Thrift interface),然后安装包。
安装服务器端thrift。
参考官网，同时也可以在本机上安装以终端使用。
thrift Getting Started
也可以参考安装方法 python 调用HBase 范例
首先，安装thrift
下载thrift，这里，我用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz 这个版本
tar xzf thrift-0.7.0-dev.tar.gz
cd thrift-0.7.0-dev
sudo ./configure –with-cpp=no –with-ruby=no
sudo make
sudo make install
然后，到HBase的源码包里，找到
src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift/
执行
thrift –gen py Hbase.thrift
mv gen-py/hbase/ /usr/lib/python2.4/site-packages/ (根据python版本可能有不同)
获取数据示例 1

# coding:utf-8
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from hbase import Hbase
# from hbase.ttypes import ColumnDescriptor, Mutation, BatchMutation
from hbase.ttypes import *
import csv
def client_conn():
 # Make socket
 transport = TSocket.TSocket(&＃39;hostname,like:localhost&＃39;, port)
 # Buffering is critical. Raw sockets are very slow
 transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
 # Wrap in a protocol
 protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
 # Create a client to use the protocol encoder
 client = Hbase.Client(protocol)
 # Connect!
 transport.open()
 return client
if __name__ == "__main__":
 client = client_conn()
 # r = client.getRowWithColumns(&＃39;table name&＃39;, &＃39;row name&＃39;, [&＃39;column name&＃39;])
 # print(r[0].columns.get(&＃39;column name&＃39;)), type((r[0].columns.get(&＃39;column name&＃39;)))
 result = client.getRow("table name","row name")
 data_simple =[]
 # print result[0].columns.items()
 for k, v in result[0].columns.items(): #.keys()
  #data.append((k,v))
  # print type(k),type(v),v.value,,v.timestamp
  data_simple.append((v.timestamp, v.value))
 writer.writerows(data)
 csvfile.close()
 csvfile_simple = open("data_xy_simple.csv", "wb")
 writer_simple = csv.writer(csvfile_simple)
 writer_simple.writerow(["timestamp", "value"])
 writer_simple.writerows(data_simple)
 csvfile_simple.close()
 print "finished"

会基础的python应该知道result是个list，result[0].columns.items()是一个dict 的键值对。可以查询相关资料。或者通过输出变量，观察变量的值与类型。
说明：上面程序中 transport.open()进行链接，在执行完后，还需要断开transport.close()
目前只涉及到读数据，之后还会继续更新其他dbase操作。

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