python爬虫抓取的数据转换成PDF

写爬虫似乎没有比用 Python 更合适了，Python 社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱，各种拿来就可以直接用的 library 分分钟就可以写出一个爬虫出来，今天就琢磨着写一个爬虫，将廖雪峰的 Python 教程 爬下来做成 PDF 电子书方便大家离线阅读。

开始写爬虫前，我们先来分析一下该网站1的页面结构，网页的左侧是教程的目录大纲，每个 URL 对应到右边的一篇文章，右侧上方是文章的标题，中间是文章的正文部分，正文内容是我们关心的重点，我们要爬的数据就是所有网页的正文部分，下方是用户的评论区，评论区对我们没什么用，所以可以忽略它。

工具准备

弄清楚了网站的基本结构后就可以开始准备爬虫所依赖的工具包了。requests、beautifulsoup 是爬虫两大神器，reuqests 用于网络请求，beautifusoup 用于操作 html 数据。有了这两把梭子，干起活来利索，scrapy 这样的爬虫框架我们就不用了，小程序派上它有点杀鸡用牛刀的意思。此外，既然是把 html 文件转为 pdf，那么也要有相应的库支持， wkhtmltopdf 就是一个非常好的工具，它可以用适用于多平台的 html 到 pdf 的转换，pdfkit 是 wkhtmltopdf 的Python封装包。首先安装好下面的依赖包，

接着安装 wkhtmltopdf

pip install requests
pip install beautifulsoup
pip install pdfkit

安装 wkhtmltopdf

Windows平台直接在 wkhtmltopdf 官网2下载稳定版的进行安装，安装完成之后把该程序的执行路径加入到系统环境 $PATH 变量中，否则 pdfkit 找不到 wkhtmltopdf 就出现错误 “No wkhtmltopdf executable found”。Ubuntu 和 CentOS 可以直接用命令行进行安装

$ sudo apt-get install wkhtmltopdf # ubuntu
$ sudo yum intsall wkhtmltopdf   # centos

爬虫实现

一切准备就绪后就可以上代码了，不过写代码之前还是先整理一下思绪。程序的目的是要把所有 URL 对应的 html 正文部分保存到本地，然后利用 pdfkit 把这些文件转换成一个 pdf 文件。我们把任务拆分一下，首先是把某一个 URL 对应的 html 正文保存到本地，然后找到所有的 URL 执行相同的操作。

用 Chrome 浏览器找到页面正文部分的标签，按 F12 找到正文对应的 p 标签：

，该 p 是网页的正文内容。用 requests 把整个页面加载到本地后，就可以使用 beautifulsoup 操作 HTML 的 dom 元素 来提取正文内容了。

具体的实现代码如下：用 soup.find_all 函数找到正文标签，然后把正文部分的内容保存到 a.html 文件中。

def parse_url_to_html(url):
  respOnse= requests.get(url)
  soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
  body = soup.find_all(class_="x-wiki-content")[0]
  html = str(body)
  with open("a.html", &＃39;wb&＃39;) as f:
    f.write(html)

第二步就是把页面左侧所有 URL 解析出来。采用同样的方式，找到 左侧菜单标签

具体代码实现逻辑：因为页面上有两个uk-nav uk-nav-side的 class 属性，而真正的目录列表是第二个。所有的 url 获取了，url 转 html 的函数在第一步也写好了。

def get_url_list():
  """
  获取所有URL目录列表
  """
  respOnse= requests.get("http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000")
  soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
  menu_tag = soup.find_all(class_="uk-nav uk-nav-side")[1]
  urls = []
  for li in menu_tag.find_all("li"):
    url = "http://www.liaoxuefeng.com" + li.a.get(&＃39;href&＃39;)
    urls.append(url)
  return urls

最后一步就是把 html 转换成pdf文件了。转换成 pdf 文件非常简单，因为 pdfkit 把所有的逻辑都封装好了，你只需要调用函数 pdfkit.from_file

def save_pdf(htmls):
  """
  把所有html文件转换成pdf文件
  """
  optiOns= {
    &＃39;page-size&＃39;: &＃39;Letter&＃39;,
    &＃39;encoding&＃39;: "UTF-8",
    &＃39;custom-header&＃39;: [
      (&＃39;Accept-Encoding&＃39;, &＃39;gzip&＃39;)
    ]
  }
  pdfkit.from_file(htmls, file_name, optiOns=options)

执行 save_pdf 函数，电子书 pdf 文件就生成了，效果图：

1. Python免费视频教程

2. Python面向对象视频教程

3. Python学习手册

以上就是python爬虫抓取的数据转换成 PDF的详细内容，更多请关注 第一PHP社区 其它相关文章！