详解Python3.6正式版新特性

name = "Fred"
print(f"He said his name is {name}.") # &＃39;He said his name is Fred.&＃39;

其效果相当于：

print("He said his name is {name}.".format(**locals()))

此外，此特性还支持嵌套字段，比如：

width = 10
precision = 4
value = decimal.Decimal("12.34567")
print(f"result: {value:{width}.{precision}}") #&＃39;result:   12.35&＃39;

2、变量声明语法（variable annotations）
即从Python3.5开始就有的Typehints。在Python3.5中，是这么使用的：

from typing import List
def test(a: List[int], b: int) -> int:
  return a[0] + b
print(test([3, 1], 2))

这里的语法检查只在编辑器（比如Pycharm）中产生，在实际的使用中，并不进行严格检查。
在Python3.6中，引入了新的语法：

from typing import List, Dict
primes: List[int] = []
captain: str  # 此时没有初始值
class Starship:
  stats: Dict[str, int] = {}

3、数字的下划线写法（Underscores in Numeric Literals）
即允许在数字中使用下划线，以提高多位数字的可读性。

a = 1_000_000_000_000_000    # 1000000000000000
b = 0x_FF_FF_FF_FF       # 4294967295

除此之外，“字符串格式化”也支持“_”选项，以打印出更易读的数字字符串：

&＃39;{:_}&＃39;.format(1000000)     # &＃39;1_000_000&＃39;
&＃39;{:_x}&＃39;.format(0xFFFFFFFF)   # &＃39;ffff_ffff&＃39;

4、异步生成器（Asynchronous Generators）
在Python3.5中，引入了新的语法 async 和 await 来实现协同程序。但是有个限制，不能在同一个函数体内同时使用 yield 和 await，在Python3.6中，这个限制被放开了，Python3.6中允许定义异步生成器：

async def ticker(delay, to):
"""Yield numbers from 0 to *to* every *delay* seconds."""
  for i in range(to):
    yield i
    await asyncio.sleep(delay)

5、异步解析器（Asynchronous Comprehensions）
即允许在列表list、集合set 和字典dict 解析器中使用 async for 或 await 语法。

result = [i async for i in aiter() if i % 2]
result = [await fun() for fun in funcs if await condition()]

新增加模块
Python标准库（The Standard Library）中增加了一个新的模块：secrets。该模块用来生成一些安全性更高的随机数，以用来管理数据，比如passwords, account authentication, security tokens, 以及related secrets等。具体用法可参考官方文档：secrets
其他新特性
1、新的 PYTHONMALLOC 环境变量允许开发者设置内存分配器，以及注册debug钩子等。
2、asyncio模块更加稳定、高效，并且不再是临时模块，其中的API也都是稳定版的了。
3、typing模块也有了一定改进，并且不再是临时模块。
4、datetime.strftime 和 date.strftime 开始支持ISO 8601的时间标识符%G, %u, %V。
5、hashlib 和 ssl 模块开始支持OpenSSL1.1.0。
6、hashlib模块开始支持新的hash算法，比如BLAKE2, SHA-3 和 SHAKE。
7、Windows上的 filesystem 和 console 默认编码改为UTF-8。
8、json模块中的 json.load() 和 json.loads() 函数开始支持 binary 类型输入。

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