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pyspark读取csv文件创建DataFrame的两种方法

今天小编就为大家分享一篇pyspark读取csv文件创建DataFrame的两种方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

方法一:用pandas辅助

from pyspark import SparkContext 
from pyspark.sql import SQLContext 
import pandas as pd 
sc = SparkContext()
sqlCOntext=SQLContext(sc) 
df=pd.read_csv(r'game-clicks.csv') 
sdf=sqlc.createDataFrame(df) 

方法二:纯spark

from pyspark import SparkContext 
from pyspark.sql import SQLContext
sc = SparkContext()
sqlCOntext= SQLContext(sc)
sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('game-clicks.csv')

以上这篇pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。


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手机用户2702937405
这个家伙很懒,什么也没留下!
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