热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

poj1276——dp,多重背包

poj1276——dp,多重背包CashMachineTimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KTotalSubmissions:28826Accepte
poj1276——dp,多重背包
Cash Machine
Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 28826   Accepted: 10310

Description

A Bank plans to install a machine for cash withdrawal. The machine is able to deliver appropriate @ bills for a requested cash amount. The machine uses exactly N distinct bill denominations, say Dk, k=1,N, and for each denomination Dk the machine has a supply of nk bills. For example, 

N=3, n1=10, D1=100, n2=4, D2=50, n3=5, D3=10 

means the machine has a supply of 10 bills of @100 each, 4 bills of @50 each, and 5 bills of @10 each. 

Call cash the requested amount of cash the machine should deliver and write a program that computes the maximum amount of cash less than or equal to cash that can be effectively delivered according to the available bill supply of the machine. 

Notes: 
@ is the symbol of the currency delivered by the machine. For instance, @ may stand for dollar, euro, pound etc. 

Input

The program input is from standard input. Each data set in the input stands for a particular transaction and has the format: 

cash N n1 D1 n2 D2 ... nN DN 

where 0 <= cash <= 100000 is the amount of cash requested, 0 <=N <= 10 is the number of bill denominations and 0 <= nk <= 1000 is the number of available bills for the Dk denomination, 1 <= Dk <= 1000, k=1,N. White spaces can occur freely between the numbers in the input. The input data are correct. 

Output

For each set of data the program prints the result to the standard output on a separate line as shown in the examples below. 

Sample Input

735 3  4 125  6 5  3 350
633 4  500 30  6 100  1 5  0 1
735 0
0 3  10 100  10 50  10 10

Sample Output

735
630
0
0
题意:给若干种面值的纸币,第i种纸币有n[i]张,每张面值为D[i],问拼凑出不超过cash的最大面值是多少
思路:很明显这是一个多重背包(每种纸币的数量是有限的),用二进制优化并转化为01背包解决,如果某种纸币的可拼凑出的面值超过了cash,则看成其数量是无限的,当成完全背包处理,反之则是有限的,用二进制优化当成01背包处理
技术分享技术分享
#include
#include
#include
#include
#include

using namespace std;

const int maxn=1000100;
int cash,N;
int n[maxn],D[maxn];
int dp[maxn];

void ZeroOnePack(int weight,int val)
{
    for(int i=cash;i>=weight;i--){
        dp[i]=max(dp[i],dp[i-weight]+val);
    }
}

void CompletePack(int weight,int val)
{
    for(int i=weight;i<=cash;i++){
        dp[i]=max(dp[i],dp[i-weight]+val);
    }
}

void MultiPack(int weight,int val,int amount)
{
    if(weight*amount>=cash) CompletePack(weight,val);//如果超过限制,当完全背包处理
    else{                //否则用二进制优化并转为01背包处理
        int k=1;
        while(k//按k=1,2,4,...的顺序分解amount,对分解后的部分按01背包处理
            ZeroOnePack(k*weight,k*val);
            amount-=k;
            k*=2;
        }
        ZeroOnePack(amount*weight,amount*val); //剩下部分也按01背包处理
    }
}

int main()
{
    while(cin>>cash>>N){
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=N;i++){
            cin>>n[i]>>D[i];
            MultiPack(D[i],D[i],n[i]);
        }
        cout<endl;
    }
    return 0;
}
View Code

poj1276——dp,多重背包


推荐阅读
  • 本文介绍了lua语言中闭包的特性及其在模式匹配、日期处理、编译和模块化等方面的应用。lua中的闭包是严格遵循词法定界的第一类值,函数可以作为变量自由传递,也可以作为参数传递给其他函数。这些特性使得lua语言具有极大的灵活性,为程序开发带来了便利。 ... [详细]
  • HDU 2372 El Dorado(DP)的最长上升子序列长度求解方法
    本文介绍了解决HDU 2372 El Dorado问题的一种动态规划方法,通过循环k的方式求解最长上升子序列的长度。具体实现过程包括初始化dp数组、读取数列、计算最长上升子序列长度等步骤。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中数据集DataSet对象的使用及相关方法详解,包括DataSet对象的概述、与数据关系对象的互联、Rows集合和Columns集合的组成,以及DataSet对象常用的方法之一——Merge方法的使用。通过本文的阅读,读者可以了解到DataSet对象在C#中的重要性和使用方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了OC学习笔记中的@property和@synthesize,包括属性的定义和合成的使用方法。通过示例代码详细讲解了@property和@synthesize的作用和用法。 ... [详细]
  • 本文介绍了在SpringBoot中集成thymeleaf前端模版的配置步骤,包括在application.properties配置文件中添加thymeleaf的配置信息,引入thymeleaf的jar包,以及创建PageController并添加index方法。 ... [详细]
  • 知识图谱——机器大脑中的知识库
    本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用,以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例,说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案,如搜索关键词"Marie Curie",会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革,不仅美国的微软必应,中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Linux中进程控制块PCBtask_struct结构体的结构和作用,包括进程状态、进程号、待处理信号、进程地址空间、调度标志、锁深度、基本时间片、调度策略以及内存管理信息等方面的内容。阅读本文可以更加深入地了解Linux进程管理的原理和机制。 ... [详细]
  • 后台获取视图对应的字符串
    1.帮助类后台获取视图对应的字符串publicclassViewHelper{将View输出为字符串(注:不会执行对应的ac ... [详细]
  • 《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
    本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]
  • 高质量SQL书写的30条建议
    本文提供了30条关于优化SQL的建议,包括避免使用select *,使用具体字段,以及使用limit 1等。这些建议是基于实际开发经验总结出来的,旨在帮助读者优化SQL查询。 ... [详细]
  • CentOS 7部署KVM虚拟化环境之一架构介绍
    本文介绍了CentOS 7部署KVM虚拟化环境的架构,详细解释了虚拟化技术的概念和原理,包括全虚拟化和半虚拟化。同时介绍了虚拟机的概念和虚拟化软件的作用。 ... [详细]
  • 在说Hibernate映射前,我们先来了解下对象关系映射ORM。ORM的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成对象,以对象的形式展现。这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对 ... [详细]
  • 本文介绍了通过ABAP开发往外网发邮件的需求,并提供了配置和代码整理的资料。其中包括了配置SAP邮件服务器的步骤和ABAP写发送邮件代码的过程。通过RZ10配置参数和icm/server_port_1的设定,可以实现向Sap User和外部邮件发送邮件的功能。希望对需要的开发人员有帮助。摘要长度:184字。 ... [详细]
  • 动态规划算法的基本步骤及最长递增子序列问题详解
    本文详细介绍了动态规划算法的基本步骤,包括划分阶段、选择状态、决策和状态转移方程,并以最长递增子序列问题为例进行了详细解析。动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的最优子结构性质和子问题重叠性质。通过将子问题的解保存在一个表中,在以后尽可能多地利用这些子问题的解,从而提高算法的效率。 ... [详细]
  • Java验证码——kaptcha的使用配置及样式
    本文介绍了如何使用kaptcha库来实现Java验证码的配置和样式设置,包括pom.xml的依赖配置和web.xml中servlet的配置。 ... [详细]
author-avatar
Borisyu
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有