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sql多表联合查询二个查询实例

sql多表联合查询二个查询实例先看常用的查询两表结构不一样m.*,n.*fromt1m,t2nwherem.idn.idandn.date(selectmax(date)fromt2whereidn.id)selectm.*,n.*fromt1m,t2nwherem.idn.idandno
sql多表联合查询二个查询实例

先看常用的查询

两表结构不一样
m.* , n.* from t1 m, t2 n where m.id = n.id
and n.date = (select max(date) from t2 where id = n.id)

select m.* , n.* from t1 m, t2 n where m.id = n.id
and not exists (select 1 from t2 where id = n.id and date > n.date)

select m.* , n.* from t1 m, t2 n where m.id = n.id
and n.date = (select min(date) from t2 where id = n.id)

select m.* , n.* from t1 m, t2 n where m.id = n.id
and not exists (select 1 from t2 where id = n.id and date


实例

2>
3> CREATE TABLE stores(
4> stor_id char(4) NOT NULL,
5> stor_name varchar(40) NULL,
6> stor_address varchar(40) NULL,
7> city varchar(20) NULL,
8> state char(2) NULL,
9> zip char(5) NULL
10> )
11> GO
1> insert stores values('1','B','567 Ave.','Tustin', 'CA','92789')
2> insert stores values('2','N','577 St.', 'Los Gatos','CA','96745')
3> insert stores values('3','T','679 St.', 'Portland', 'OR','89076')
4> insert stores values('4','F','89 St.', 'Fremont', 'CA','90019')
5> GO

(1 rows affected)

(1 rows affected)

(1 rows affected)

(1 rows affected)
1>
2>
3> CREATE TABLE discounts(
4> discounttype varchar(40) NOT NULL,
5> stor_id char(4) NULL ,
6> lowqty smallint NULL,
7> highqty smallint NULL,
8> discount dec(4,2) NOT NULL
9> )
10> GO
1>
2> insert discounts values('Initial Customer', NULL, NULL, NULL, 10.5)
3> insert discounts values('Volume Discount', NULL, 100, 1000, 6.7)
4> insert discounts values('Customer Discount', '8042', NULL, NULL, 5.0)
5> GO

(1 rows affected)

(1 rows affected)

(1 rows affected)
1> SELECT stor_id AS "Store ID", stor_name AS "Store Name"
2> FROM stores
3> WHERE stor_id 4> (SELECT stor_id FROM discounts WHERE stor_id IS NOT NULL)
5> GO
Store ID Store Name
-------- ----------------------------------------
1 B
2 N
3 T
4 F

(4 rows affected)
1>
2> drop table stores;
3> drop table discounts;
4> GO
1>

some语法

4> SELECT stor_id AS "Store ID", stor_name AS "Store Name"
5> FROM stores
6> WHERE stor_id != SOME
7> (SELECT stor_id FROM discounts WHERE stor_id IS NOT NULL)
8> GO


. create table #A(id int) go insert into #A s(1) insert into #A s(2) insert into #A s(3) insert into #A s(4) go --All:
对所有数据都满足条件,整个条件才成立,
例如:5大于所有返回的id
select * from #A where 5>All(select id from #A) go --Any:
只要有一条数据满足条件,整个条件成立,
例如:3大于1,2 select * from #A where 3>any(select id from #A) go

--Some和Any一样


详细

--分组取其中某字段最小,去重复
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go
create table [tb]([EID] varchar(2),[OID] varchar(2),[Value] int)
insert [tb]
select 'E1','O1',4 union all
select 'E2','O2',16 union all
select 'E3','O1',5 union all
select 'E4','O2',8 union all
select 'E5','O1',3 union all
select 'E6','O3',9

select t1.* from tb t1
where EID = (
select top 1 t2. EID from tb t2
where t2.Value = (
select min(t3.Value) from tb t3
where t2.EID=t3.EID
) and t1.OID=t2.OID
)
and t1.EID in ('E1','E2','E4')

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因为梦想2013
这个家伙很懒,什么也没留下!
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