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SQLServerMAX-Length数据及添加数据到LOB列的存储-mysql教程

本文简要介绍MAX-Length数据及添加数据到LOB列的存储,另外主要介绍filestream数据的基

本文简要介绍MAX-Length数据及添加数据到LOB列的存储,另外主要介绍filestream 数据的基

  本文简要介绍MAX-Length数据及添加数据到LOB列的存储,另外主要介绍filestream 数据的基础。

  SQL2005/2008给我们MAX定义符选项来定义可变长度字段。通过MAX定义,你可以让SQL Server来决定存储值作为常规的varchar,nvarchar或varbinary或LOB数据(通常在大于8000字节时会使用text,ntext,image)。

  在存储引擎中,每一个LOB列被分解成不大于8040字节的碎片。当附加数据到LOB列时,SQL Server查找附加点,并试图寻找新数据将被增加的位置,新老数据如果合起来大于8040字节,那么分配一个大对象页(Large Object Page)直到余下的碎片小于8040字节,再寻找一个页存放其余的字节。当SQL Server为LOB数据分配页时,它有两个分配策略:(1)如果数据小于64Kb,随机分配一个页。这个页来自一个大对象IAM的部分的一个范围(extent),但页不一定是连续的。(2)如果大于64KB,它使用一个附加页分配器,一次性的分配一个范围,在这个范围中连续地写数据。因而,推荐的做法是:如果需要插入64KB数据,那么一次插入8*8040时,数据将是继续存放的,而且是在一个范围(extent)内。

  如果你发现一个Large Object 数据变得越来越碎片,可以使用ALter Index reorganize选项来整理它。前提是默认打开为ON的WithLOB_compaction选项你没有关闭它。

  文件流数据(FileStream Data)

  尽管SQL Server提供了很大的便利,使得你可以在中灵活存储Large object Data。好处:

  1、大对象数据的事务一致性可以保证。

  2、包含大对象数据的备份与恢复,允许你完整地在某个时刻点恢复大对象数据。

  3、所有的数据使用一个单一的存储和查询环境。

  但是也有一些不利因素:

  1、大对象数据在缓存中占用大量的缓冲器。

  2、更新一个大对象会引起大范围的数据整理。

  3、数据库文件会变得非常大。

  SQL Server 2008 和 SQL Server Native Client 10.0 支持增强的 FILESTREAM 功能。FILESTREAM 功能允许通过 SQL Server 或通过直接访问 Windows 文件系统来存储和访问大型二进制值。大型二进制值是大于 2 GB 的值。有关增强的 FILESTREAM 支持的详细信息,请参阅FILESTREAM 概述。文件流来作为一种大数据存储方案,其优势:

  1、大对象数据存储在文件系统中却在数据库中有一个48字节的文件指针值存储在包含文件流的列中。

  2、大对象数据可以通过T-SQL和NTFS 流APIs来访问。

  3、大对象数据的大小仅受限于NTFS值大小,而不是老的2GB大小限制(LOB数据)

  劣势:

  1、数据库镜像不能被用于包含文件流数据的数据库。

  2、数据库快照不能包含文件流文件组,因而,文件流数据不可用。在快照中使用slect请求一个文件流列会出错。

  3、文件流数据不能被SQL Server本地加密。

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峡谷人123_742
这个家伙很懒,什么也没留下!
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