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sql语句执行与直接执行存储过程的效率比较

最近对于一个旧的程序的导入进行优化,不过由于这个导入程序原来是直接在程序中使用拼SQL语句执行导入,执行时间较长,一般要十分钟左右。

最近对于一个旧的程序的导入进行优化,不过由于这个导入程序原来是直接在程序中使用拼SQL语句执行导入,执行时间较长,一般要十分钟左右。

1.关于拼sql语句执行与直接执行存储过程的效率比较


1)在程序代码中拼sql语句,类似代码如下:

代码如下

System.Data.OleDb.OleDbCommand Command=conn.CreateCommand();
Command.CommandTimeout=0;
Command.Transaction=trans;
Command.CommandType=CommandType.Text;
string sql="";
for(int i=0;i {
Wo_Img=IWo_Img[i] as EMS_EDI_WO_IMG;


Wo_ImgDb.Wo_No=Wo_Img.Wo_No;
Wo_ImgDb.Comp_No=Wo_Img.Comp_No;
Wo_ImgDb.Take_Date_=Wo_Img.Take_Date;
Wo_ImgDb.Ems_No= ems_no;
Wo_ImgDb.Process_No=Wo_Img.Process_No;
Wo_ImgDb.Item_No_=Wo_Img.Item_No;
Wo_ImgDb.Take_Type_=Wo_Img.Take_Type;
Wo_ImgDb.Qty_=Wo_Img.Qty.ToString();
Wo_ImgDb.Unit_=Wo_Img.Unit;
Wo_ImgDb.Pcno=pcsum;

sql ="insert into EMS_EDI_WO_IMG(WO_NO,COMP_NO,Take_Date,PROCESS_NO,Item_No,Take_Type,Qty,Unit,EMS_NO,PCNO) " +
" values('"+Wo_ImgDb.Wo_No +"','"+Wo_ImgDb.Comp_No+"','"+Wo_ImgDb.Take_Date_+"','"+Wo_ImgDb.Process_No+"','"+Wo_ImgDb.Item_No_+"','" +
Wo_ImgDb.Take_Type_ +"','"+Wo_ImgDb.Qty_+"','"+Wo_ImgDb.Unit_+"','"+Wo_ImgDb.Ems_No+"','"+Wo_ImgDb.Pcno+"'"+
")";
Command.CommandText=sql;
Command.ExecuteNonQuery();


this.m_Actor.ShowCurrentValue(j+1);
j=j+1;

if((j%1000==0) && (j!=0))
{
this.m_Actor.ShowMessage("成功导入1000条工单领料信息数据!");
}
}
Command.Dispose();
}



执行5次,每次执行时都重启一下,每次导入8000条数据,执行时间为:
第一次:费时0分2秒609毫秒
第二次:费时0分2秒375毫秒
第三次:费时0分2秒421毫秒
第四次:费时0分2秒562毫秒
第五次:费时0分2秒437毫秒

2)使用存储过程来插入数据,代码如下:

代码如下


System.Data.OleDb.OleDbCommand Command=conn.CreateCommand();
Command.CommandTimeout=0;
Command.Transaction=trans;
Command.CommandType=CommandType.StoredProcedure;
Command.CommandText="SP_InsWOImgList";

System.Data.OleDb.OleDbParameter [] parameters={
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("wono",OleDbType.VarChar,50) ,
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("tradeCo",OleDbType.VarChar,10) ,
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("takeDate",OleDbType.VarChar,12) ,
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("processNo",OleDbType.VarChar,50) ,
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("itemNo",OleDbType.VarChar,50) ,
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("takeType",OleDbType.VarChar,10) ,
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("qty",OleDbType.VarChar,50) ,
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("unit",OleDbType.VarChar,10) ,
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("pcno",OleDbType.Integer,4) ,
new System.Data.OleDb.OleDbParameter("emsno",OleDbType.VarChar,12) };

for(int i=0;i {
Wo_Img=IWo_Img[i] as EMS_EDI_WO_IMG;

Command.Parameters.Clear();
Wo_ImgDb.Wo_No=Wo_Img.Wo_No;
Wo_ImgDb.Comp_No=Wo_Img.Comp_No;
Wo_ImgDb.Take_Date_=Wo_Img.Take_Date;
Wo_ImgDb.Ems_No= ems_no;
Wo_ImgDb.Process_No=Wo_Img.Process_No;
Wo_ImgDb.Item_No_=Wo_Img.Item_No;
Wo_ImgDb.Take_Type_=Wo_Img.Take_Type;
Wo_ImgDb.Qty_=Wo_Img.Qty.ToString();
Wo_ImgDb.Unit_=Wo_Img.Unit;
Wo_ImgDb.Pcno=pcsum;


parameters[0].Value=Wo_ImgDb.Wo_No;
parameters[1].Value=Wo_ImgDb.Comp_No;
parameters[2].Value=Wo_ImgDb.Take_Date_;
parameters[3].Value=Wo_ImgDb.Process_No;
parameters[4].Value=Wo_ImgDb.Item_No_;
parameters[5].Value=Wo_ImgDb.Take_Type_;
parameters[6].Value=Wo_ImgDb.Qty_;
parameters[7].Value=Wo_ImgDb.Unit_;
parameters[8].Value=Wo_ImgDb.Pcno;
parameters[9].Value=Wo_ImgDb.Ems_No;

for (int k=0;k<10;k++)
{
Command.Parameters.Add(parameters[k]);
}

Command.ExecuteNonQuery();


this.m_Actor.ShowCurrentValue(j+1);
j=j+1;

if((j%1000==0) && (j!=0))
{
this.m_Actor.ShowMessage("成功导入1000条工单领料信息数据!");
}
}
Command.Dispose();
}


执行5次,每次执行时都重启一下数据库,每次导入8000条数据,执行时间为:
第一次:费时0分1秒531毫秒
第二次:费时0分1秒656毫秒
第三次:费时0分1秒533毫秒
第四次:费时0分1秒542毫秒
第五次:费时0分1秒551毫秒


存储过程执行/程序中拼sql语句执行

7813/12404=62.99%
程序中拼sql语句执行/存储过程执行
12404/7813=158.76%

最后得出结论,存储过程的执行效率要比在程序中拼sql语句的执行效率要高。不过如果总的执行时间很长,如10分钟或是20分钟,这样节省的时间
对用户来说可能没什么太大的感觉,例如由原来的20分钟,缩短到12-13分钟,如果不卡表比照,没什么感觉的。只有当原来是2个小时的导入时间,
现在只要1个小时多一点,这时才会有明显的感觉。至于最后使用哪种方式,自己选择,如果导入时间在20分钟以内,如果不要求性能与效率,
哪种方式都差不多。

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zoooooz
这个家伙很懒,什么也没留下!
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