热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 运维 > 正文

Oracle恢复内部原理(实例恢复)

当Oracle内核发现一个实例死掉而对应线程在控制文件中的线程打开状态位还是开的时候会自动进行实例恢复。

当Oracle内核发现一个实例死掉而对应线程在控制文件中的线程打开状态位还是开的时候会自动进行实例恢复。

实例恢复用于恢复崩溃失败或者并行服务器环境中的实例失败,所以实例恢复既可以指崩溃恢复也可以指并行服务器环境中的实例恢复(只要有一个存活的实例就可以恢复其他一个或多个失败的实例)。

实例恢复的目标就是还原失败实例在数据缓冲区中的数据块并关闭还开着的线程。实例恢复只用联机归档日志和当前联机数据文件(不需要还原历史备份)。实例恢复一次只能恢复一个线程,它从该线程最近的线程检查点开始恢复直至线程的结束。

系列文章:Oracle恢复内部原理 ?where=nkey&keyword=19824

5.1 检测是否需要实例恢复

当Oracle内核发现一个实例死掉而对应线程在控制文件中的线程打开状态位还是开的时候会自动进行实例恢复。实例恢复在下面两种情形下自动进行:

1. 崩溃失败后第一次打开数据库。

2. 并行服务器个别实例(不是所有的)失败了。

在并行服务器环境中,存活的实例通过下列方法检测到一个或多个实例失败需要进行实例恢复:

1. 存活实例的一个前台进程在将数据文件中的块读入数据缓冲区时检测到“Invalid block lock” 。这个多发生在另一个实例已经将该块读入数据缓冲区并用锁保护了该块‘脏数据’,然后该实例失败了。

2. 存活实例的前台进程通知它的SMON进程查看失败的实例。

3. 存活实例可以申请死亡实例的线程打开标志锁从而发现该实例已经死亡。

存活实例的SMON进程得到一个死亡实例的列表和错误的数据块列表。注:当实例恢复结束后,,这些列表中的锁都会被清掉。

5.2 Thread-at-a-Time Redo Application

实例恢复同一时间只能处理一个线程,因此同一时间也只能恢复一个实例。在处理下一个线程之前,实例恢复会将每个线程的所有重做日志(从该线程的线程检查点开始到线程结束)应用到数据文件上。这个算法的正确性取决于同一时刻只有一个实例能修改数据缓冲中的块。在不同的实例修改同一块之间,该块会被写回磁盘。因此,实例恢复时从磁盘中读入数据缓存中块只需要某一个线程就够了,那个线程包含了该块最新的修改日志。

实例恢复总是能够只要该线程的联机日志就可以完成。崩溃恢复首先处理线程检查点最低的那个线程,按照线程检查点SCN递增的顺序进行恢复。保证了数据库检查点是由每个恢复过的线程推进的。

5.3 当前联机数据文件

检查点计数器用于校验数据文件是当前联机数据文件而不是历史备份。如果数据文件是从备份中还原出来的,则需要首先进行介质恢复。

当数据文件是从备份中还原出来的时候,即使只要联机重做日志就可以恢复,介质恢复仍然不可避免。理由是崩溃恢复在处理每个线程的时候都是应用该线程检查点以后的重做日志。崩溃恢复能够用这种重做算法是因为每个块只需要最多一个线程的重做日志。

然而,如果在还原的备份上进行恢复时,无法断定要哪些线程的重做日志。因此一次一个线程的算法在这种情况下不起作用。在备份上恢复需要将多个线程的重做合并。如把数据文件检查点后的所有重做日志,按照SCN递增的顺序合并各个线程中的重做日志。这种线程合并重做算法只有介质恢复才会用(见第6节)。

崩溃恢复如果使用线程合并重做算法恢复一个备份,即使数据文件的检查点跟数据库检查点一致,依然会失败。原因是在所有的线程中,崩溃恢复会丢失数据库检查点和最高的检查点之间的重做日志。相比之下,介质恢复会从数据文件检查点开始应用重做程序。而且,即使崩溃恢复也从数据文件检查点开始应用重做程序,还是会失败。因为它只会去找联机重做日志。而所有线程可能都已经将其重做日志归档了并重用了联机日志。

如果使用了命令STARTUP RECOVER ,崩溃恢复会因为数据文件需要介质恢复而失败。此时在数据库打开之前会自动调用RECOVER DATABASE进行介质恢复。

5.4 检查点

实例恢复不会尝试应用数据文件检查点之前的重做日志(数据文件头部的检查点SCN不能决定是否需要实例恢复)。

实例恢复读取从数据文件检查点之后到线程结束之际的重做日志,找到该线程分配的最大的SCN。用于关闭线程和推进线程检查点。实例恢复结束后也会推进数据文件检查点和检查点计数器。

5.5 崩溃恢复完成

崩溃恢复完成时,所有数据文件的联机模糊位,热备份模糊位,介质恢复模糊位都将被清除掉,然后在重做日志中写入一笔特殊的重做记录,标记崩溃恢复的结束。这条记录用于通知介质恢复在恢复时何时可以清除数据文件的联机模糊位和热备份模糊位。


推荐阅读
  • 本文详细探讨了 HAProxy 的基本概念及其与 LVS(Linux Virtual Server)的比较,特别是在内核空间与用户空间的工作差异。文章还深入介绍了 HAProxy 独有的数据结构——弹性二叉树,以及其在高并发场景下的表现。 ... [详细]
  • 时序数据是指按时间顺序排列的数据集。通过时间轴上的数据点连接,可以构建多维度报表,揭示数据的趋势、规律及异常情况。 ... [详细]
  • 深入浅出:Hadoop架构详解
    Hadoop作为大数据处理的核心技术,包含了一系列组件如HDFS(分布式文件系统)、YARN(资源管理框架)和MapReduce(并行计算模型)。本文将通过实例解析Hadoop的工作原理及其优势。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了将本地计算机和服务器从CentOS 7.2或7.3版本升级到7.4的过程,包括必要的准备步骤、执行升级的具体命令以及验证升级是否成功的检查方法。 ... [详细]
  • 计算机视觉初学者指南:如何顺利入门
    本文旨在为计算机视觉领域的初学者提供一套全面的入门指南,涵盖基础知识、技术工具、学习资源等方面,帮助读者快速掌握计算机视觉的核心概念和技术。 ... [详细]
  • 【Java数据结构和算法】008栈
    目录0、警醒自己一、栈的应用场景和介绍1、栈的应用场景一个实际的场景:我的思考:2、栈的介绍入栈演示图:出栈演示图 ... [详细]
  • 深入理解Git与GitHub:分支管理与冲突解决
    本文详细探讨了Git中的分支管理技术,包括如何创建、切换和合并分支,以及如何有效解决分支合并时可能遇到的冲突。同时,文章还介绍了Git的基本原理,如哈希算法的应用和文件管理机制。 ... [详细]
  • 本章节深入讨论了线性光与感知均匀性的概念,强调了灰度图像中每个像素值如何反映视觉亮度的主观性质。文章进一步解析了亮度与光强度、辐射等物理量的区别,并探讨了这些概念在数字图像处理中的应用。 ... [详细]
  • 本文介绍了两种在MATLAB中用于识别和提取图像中封闭孔洞及其边界的高效方法。第一种方法通过图像填充和差分操作实现;第二种方法则基于Flood-Fill泛洪算法。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过积累团队管理经验、促进团队成员的学习成长、建立公正的绩效考核体系以及明确奖惩机制来提升团队的整体效能。同时,文章还强调了领导者应具备的关键能力和如何通过团队成员的表现来评估领导者的管理水平。 ... [详细]
  • 多用户密码验证与加密登录系统
    本文介绍了一种基于多用户密码文件的加密登录方法,通过读取用户密码文件并使用简单的加密算法实现安全登录。文中详细描述了程序的设计思路及其实现过程。 ... [详细]
  • 本文通过一个经典问题——使用最少的老鼠在限定时间内找出含有毒药的瓶子,深入探讨了二分法的应用及其背后的逻辑原理。不仅展示了二分法在非传统排序问题中的有效应用,还扩展讨论了三分法的可能性与限制。 ... [详细]
  • 有向无环图(DAG)的两种拓扑排序方法详解
    本文介绍了有向无环图(DAG)的两种拓扑排序方法。第一种方法通过不断移除没有前驱的顶点来实现排序;第二种方法则利用深度优先搜索(DFS),记录每个节点的首次和最后访问时间,最终根据这些时间的逆序得到拓扑排序结果。 ... [详细]
  • [编程题] LeetCode上的Dynamic Programming(动态规划)类型的题目
    继上次把backTracking的题目做了一下之后:backTracking,我把LeetCode的动态规划的题目又做了一下,还有几道比较难的Medium的题和Hard的题没做出来,后面会继续 ... [详细]
  • 择要:Fundebug的JavaScript毛病监控插件同步支撑Vue.js异步毛病监控。Vue.js从降生至今已5年,尤大在本年2月份宣布了严重更新,即Vue2.6。更新包含新增 ... [详细]
author-avatar
黑糖老姜茶
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有