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求指导如何均匀分配生成存放千万级用户的log文件

用户的唯一标识是111111111~999999999生成的随机数未来预估的用户量是千万级的存储用户上传的坐标点以来画行动轨迹没存储到数据库生成的log文件我是用取模算法来分配还是用hash来分配如果用hash分配请详细说一...
用户的唯一标识是111111111~999999999生成的随机数
未来预估的用户量是千万级的
存储用户上传的坐标点以来画行动轨迹 没存储到数据库 生成的log文件
我是用取模算法来分配
还是用hash来分配
如果用hash分配 请详细说一下。

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用户的唯一标识是111111111~999999999生成的随机数
未来预估的用户量是千万级的
存储用户上传的坐标点以来画行动轨迹 没存储到数据库 生成的log文件
我是用取模算法来分配
还是用hash来分配
如果用hash分配 请详细说一下。

日志存储用nosql,比如mongodb, hbase或者elasticsearch,都自动帮你做了sharding

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jojo
这个家伙很懒,什么也没留下!
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