热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

BitMap索引的效率要优于B-Tree索引实例

一、实验说明:操作系统:rhel5.4x86数据库:Oracle11gR2二、操作步骤:首先创建一张t_btree表,并建立B-Tr

一、实验说明: 操作系统:rhel 5.4 x86 数据库:Oracle 11g R2 二、操作步骤: 首先创建一张t_btree表,并建立B-Tr

一、实验说明:

操作系统:rhel 5.4 x86

数据库:Oracle 11g R2

二、操作步骤:

首先创建一张t_btree表,并建立B-Tree索引,索引键是status:

SQL> create table t_btree as select * from dba_objects;

Table created.

SQL> create index status_btree on t_btree(status);

Index created.

执行两次下面的查询语句,并显示执行计划:

SQL> set autotrace traceonly;
SQL> select count(*) from t_btree where status='VALID';


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2400455617

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 49 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 5 | | |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| STATUS_BTREE | 74307 | 362K| 49 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - filter("STATUS"='VALID')

Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)


Statistics
----------------------------------------------------------
32 recursive calls
0 db block gets
261 consistent gets
458 physical reads
0 redo size
424 bytes sent via SQL*Net to client
419 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

SQL> select count(*) from t_btree where status='VALID';


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2400455617

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 49 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 5 | | |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| STATUS_BTREE | 74307 | 362K| 49 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - filter("STATUS"='VALID')

Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)


Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
180 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
424 bytes sent via SQL*Net to client
419 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

接着创建跟t_btree一样的表t_bmap,并创建BitMap索引。

SQL> create table t_bmap as select * from dba_objects;

Table created.

SQL> create bitmap index status_bmap on t_bmap(status);

Index created.

同样执行之前的语句两次:

SQL> select count(*) from t_bmap where status='VALID';


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 516980546

---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 5 | | |
| 2 | BITMAP CONVERSION COUNT | | 62928 | 307K| 3 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| STATUS_BMAP | | | | |
---------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

3 - filter("STATUS"='VALID')

Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)

推荐阅读
  • 本文探讨了Web开发与游戏开发之间的主要区别,旨在帮助开发者更好地理解两种开发领域的特性和需求。文章基于作者的实际经验和网络资料整理而成。 ... [详细]
  • 探讨如何通过SQL查询将来自多个表的多行信息整合到同一行中展示,特别适用于需要汇总特定商品所有相关信息的场景。 ... [详细]
  • 本文介绍了用于监控数据库运行状态的SQL查询,包括重做日志切换频率及PGA和SGA内存使用情况的检查方法。 ... [详细]
  • PHP 中 preg_match 函数的 isU 修饰符详解
    本文详细解析 PHP 中 preg_match 函数中 isU 修饰符的具体含义及其应用场景,帮助开发者更好地理解和使用正则表达式。 ... [详细]
  • 当面临数据库清理任务时,若无删除或重建数据库的权限,可以通过编写SQL脚本来实现批量删除用户自定义的数据表和存储过程。本文将详细介绍如何构造这样的SQL脚本。 ... [详细]
  • 深入分析十大PHP开发框架
    随着PHP技术的发展,各类开发框架层出不穷,成为了开发者们热议的话题。本文将详细介绍并对比十款主流的PHP开发框架,旨在帮助开发者根据自身需求选择最合适的工具。 ... [详细]
  • Oracle性能提升:深入探讨SQL优化与类型转换的影响
    本文详细分析了在Oracle数据库中如何通过正确的数据类型匹配来避免不必要的类型转换,从而提高SQL查询效率。 ... [详细]
  • iTOP4412开发板QtE5.7源码编译指南
    本文详细介绍了如何在iTOP4412开发板上编译QtE5.7源码,包括所需文件的位置、编译器设置、触摸库编译以及QtE5.7的完整编译流程。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java语言开发的远程教学系统,包括源代码、MySQL数据库配置以及相关文档,适用于计算机专业的毕业设计。系统支持远程调试,采用B/S架构,适合现代教育需求。 ... [详细]
  • MySQL学习指南:从基础到高级
    本文档提供了MySQL的全面学习指南,涵盖从数据库的基本概念到高级特性的详细解析,包括SQL基础命令、数据完整性约束、查询技术、内置函数、存储过程、视图管理、事务处理和索引优化等内容。 ... [详细]
  • 深入理解SQL Server中的聚集与非聚集索引
    本文探讨了SQL Server数据库中两种主要的索引类型——聚集索引和非聚集索引,通过对比分析它们的特点及应用场景,旨在帮助读者更好地理解和利用这两种索引以优化查询性能。 ... [详细]
  • 虽然SQL因其直观易学的语法受到广泛欢迎,但转向Pandas进行数据处理时,初学者可能会感到不适应。本文旨在通过一系列实例,展示如何在Pandas中实现类似SQL的数据查询功能。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何利用 Hibernate 进行高效的批量更新和删除操作,包括直接使用 Hibernate API 的方法及其局限性,以及如何通过 JDBC 或存储过程实现更优的性能。 ... [详细]
  • 本文总结了MySQL的一些实用技巧,包括查询版本、修改字段属性、添加自动增长字段、备份与恢复数据库等操作,并提供了一些常见的SQL语句示例。 ... [详细]
  • 作为一名Java Web开发新手,我在尝试将项目部署至Tomcat服务器并连接MySQL数据库时遇到了驱动加载失败的问题。经过一番排查和努力,最终找到了解决方案。 ... [详细]
author-avatar
巴黎不快乐123
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有