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Oracle查询技巧

1.WHERE子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.2.SELECT子句中避免使用*:ORACLE在解析的过程中,会将*依次转1.W

1.WHERE子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 2.SELECT子句中避免使用 *:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转 1. W

  1.WHERE子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 2.SELECT子句中避免使用 ‘ *’:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转

  1. WHERE子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

  2. SELECT子句中避免使用 ‘ *’:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

  3. 使用DECODE函数来减少处理时间:使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

  4. 用TRUNCATE替代DELETE:当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(ROLLBACK SEGMENTS ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

  5. 尽量多使用COMMIT:只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

  COMMIT所释放的资源:

   回滚段上用于恢复数据的信息.

   被程序语句获得的锁

   REDO LOG BUFFER 中的空间

   ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

  6. 使用表的别名(ALIAS):当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个COLUMN上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由COLUMN歧义引起的语法错误.

  7. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(OUTER JOINS)或NOT EXISTS.

  例子:

  高效:

  SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

  低效:

  SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

  8. 用EXISTS替换DISTINCT:当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。

  例子:

  低效:

  SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

  WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

  高效:

  SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

  FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

  9. SQL语句用大写的;因为ORACLE总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行;

  10. 用WHERE替代ORDER BY:

   ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

   ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

   ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

  例如:

  表DEPT包含以下列:

  DEPT_CODE PK NOT NULL

  DEPT_DESC NOT NULL

  DEPT_TYPE NULL

  低效: (索引不被使用)

  SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

  高效: (使用索引)

  SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

  11. 优化GROUP BY:

  提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

  低效:

  SELECT JOB , AVG(SAL)

  FROM EMP

  GROUP JOB

  HAVING JOB = ‘PRESIDENT'

  OR JOB = ‘MANAGER'

  高效:

  SELECT JOB , AVG(SAL)

  FROM EMP

  WHERE JOB = ‘PRESIDENT'

  OR JOB = ‘MANAGER'

  GROUP JOB


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暖倪2502938803
这个家伙很懒,什么也没留下!
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