热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

SQL分页排序的实现与分页数据重复问题以Oraclerownum为例

对于关系数据库来说,直接写SQL拉数据在列表中显示是很常用的做法。但如此便带来一个问题:当数据量大到一定程度时,系统内存迟早

对于关系数据库来说,直接写SQL拉数据在列表中显示是很常用的做法。但如此便带来一个问题:当数据量大到一定程度时,系统内存迟早

对于关系数据库来说,直接写SQL拉数据在列表中显示是很常用的做法。但如此便带来一个问题:当数据量大到一定程度时,系统内存迟早会耗光。另外,,网络传输也是问题。如果有1000万条数据,用户想看最后一条,这时即便有足够的内存,在网络上传输这么多数据也得一两小时吧,恐怕没几个用户有这么耐心等。因此分页是必须的。

现在网上的论坛、博客什么的,基本上都会有分页功能,有些是SQL分页的,有些可能是NOSQL用其它方法分页,都有很成熟的东西了。本文根据我自己的经验,以Oracle为例,讲下简单的SQL分页和排序问题,对刚接触SQL准备要做分页的人有些帮助吧,大牛们就不必看了。

假设ORALCE数据库中有一个TAB001表,主键为ID,有1000万条记录,索引什么的都有了。我们有一个需求,是在界面上列出指定条件的记录,原始SQL如下:

select ID,NAME,ATYPE,CREATEDATE,CREATOR,ASTATUS from TAB001 where ATYPE='SOME_TYPE'

如果要排序,比如要按CREATOR倒排序,我们会在SQL后面再加一句:order by CREATEOR desc

现在,我们发现这个SQL下来有500万条记录,显然,如果不分页,系统很容易就会翘掉。于是我们准备分页。

分页前,我们可能要在界面上摆上几个按钮和状态显示:上一页、下一页、第一页、最后页、每页X条、共M页、当前第N页、跳到第N页,等。显然,我们分页的步骤如下:

计算总记录数;
根据总记录数和每页记录数,计算总页数;
根据当前要显示的页码,计算起始和结束的记录号;
生成分页SQL,执行之,返回本页数据,显示之。
首先,计算总记录数。这个简单,嵌套一个select count(*)就行了:

select count(*)
from (
select ID,NAME,ATYPE,CREATEDATE,CREATOR,ASTATUS from TAB001 where ATYPE='SOME_TYPE'
) xx然后,总页数=ceil(总记录数/每页记录数),不足一页也当一页处理。

接着,假设现在是第N页,则本页的开始、结束记录号为:

开始记录号=N*每页记录数

结束记录号=min((N+1)*每页记录数-1,总记录数)

最后,生成分页SQL。由于分页需要有记录号,因此先要嵌套一个子查询生成ROWNUM:

select rownum as recordno
from (
select ID,NAME,ATYPE,CREATEDATE,CREATOR,ASTATUS from TAB001 where ATYPE='SOME_TYPE'
) xx这样,我们就有了记录号,可以再对记录号进行过滤,只选出本页开始记录号之后、结束记录号之前的记录:

select xxx.*
from (
select rownum as recordno
from (
select ID,NAME,ATYPE,CREATEDATE,CREATOR,ASTATUS from TAB001 where ATYPE='SOME_TYPE'
) xx
) xxx
where recordno >= :开始记录号
and recordno <= :结束记录号


推荐阅读
  • PHP 编程疑难解析与知识点汇总
    本文详细解答了 PHP 编程中的常见问题,并提供了丰富的代码示例和解决方案,帮助开发者更好地理解和应用 PHP 知识。 ... [详细]
  • 本文探讨了MariaDB在当前数据库市场中的地位和挑战,分析其可能面临的困境,并提出了对未来发展的几点看法。 ... [详细]
  • 本文介绍了数据库体系的基础知识,涵盖关系型数据库(如MySQL)和非关系型数据库(如MongoDB)的基本操作及高级功能。通过三个阶段的学习路径——基础、优化和部署,帮助读者全面掌握数据库的使用和管理。 ... [详细]
  • 迎接云数据库新时代:程序员如何应对变革?
    在数据无处不在的时代,数据库成为了管理和处理数据的核心工具。从早期的信息记录方式到现代的云数据库,数据库技术经历了巨大的变革。本文将探讨云数据库的特点及其对程序员的影响。 ... [详细]
  • 本文旨在探讨机器学习与数据分析之间的差异,不仅在于它们处理的数据类型,还包括技术背景、业务应用场景以及参与者的不同。通过深入分析,希望能为读者提供清晰的理解。 ... [详细]
  • MySQL 8.0 新特性详解:免费视频教程上线
    本文介绍了一套在慕课网上发布的免费视频教程,深入解析 MySQL 8.0 的核心新功能,包括增强的安全性、用户管理、新的索引类型、CTE 和窗口函数等。 ... [详细]
  • Redis:缓存与内存数据库详解
    本文介绍了数据库的基本分类,重点探讨了关系型与非关系型数据库的区别,并详细解析了Redis作为非关系型数据库的特点、工作模式、优点及持久化机制。 ... [详细]
  • MongoDB核心概念详解
    本文介绍了NoSQL数据库的概念及其应用场景,重点解析了MongoDB的基本特性、数据结构以及常用操作。MongoDB是一个高性能、高可用且易于扩展的文档数据库系统。 ... [详细]
  • 在CentOS 7环境中安装配置Redis及使用Redis Desktop Manager连接时的注意事项与技巧
    在 CentOS 7 环境中安装和配置 Redis 时,需要注意一些关键步骤和最佳实践。本文详细介绍了从安装 Redis 到配置其基本参数的全过程,并提供了使用 Redis Desktop Manager 连接 Redis 服务器的技巧和注意事项。此外,还探讨了如何优化性能和确保数据安全,帮助用户在生产环境中高效地管理和使用 Redis。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了NoSQL数据库的四大主要类型:键值对存储、文档存储、列式存储和图数据库。NoSQL(Not Only SQL)是指一系列非关系型数据库系统,它们不依赖于固定模式的数据存储方式,能够灵活处理大规模、高并发的数据需求。键值对存储适用于简单的数据结构;文档存储支持复杂的数据对象;列式存储优化了大数据量的读写性能;而图数据库则擅长处理复杂的关系网络。每种类型的NoSQL数据库都有其独特的优势和应用场景,本文将详细分析它们的特点及应用实例。 ... [详细]
  • 优化使用Apache + Memcached-Session-Manager + Tomcat集群方案
    本文探讨了使用Apache、Memcached-Session-Manager和Tomcat集群构建高性能Web应用过程中遇到的问题及解决方案。通过重新设计物理架构,解决了单虚拟机环境无法真实模拟分布式环境的问题,并详细记录了性能测试结果。 ... [详细]
  • 分布式系统的发展历程及优化策略
    本文探讨了分布式系统从萌芽到成熟过程中遇到的问题及其解决方案,包括服务与数据库的分离、缓存技术的应用、服务集群的构建、数据库读写分离、反向代理与CDN加速技术、分布式文件系统与数据库的引入、NoSQL与搜索引擎的应用、业务与服务的拆分以及大数据技术、监控与日志分析系统的实施。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了分布式文件系统的核心概念及其在现代数据存储解决方案中的应用,特别是针对大规模数据处理的需求。文章不仅介绍了多种流行的分布式文件系统和NoSQL数据库,还提供了选择合适系统的指导原则。 ... [详细]
  • 时序数据是指按时间顺序排列的数据集。通过时间轴上的数据点连接,可以构建多维度报表,揭示数据的趋势、规律及异常情况。 ... [详细]
  • 构建高性能Feed流系统的设计指南
    随着移动互联网的发展,Feed流系统成为了众多社交应用的核心组成部分。本文将深入探讨如何设计一个高效、稳定的Feed流系统,涵盖从基础架构到高级特性的各个方面。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2602926791
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有