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为什么MongoDB会丢数据

MongoDB丢数据的说法已经出现很久很久了,传言甚多。这里简单总结下场景。1.在MongoDB很早的版本,2.0之前,没有journal,加上默认不是安全写,系统一宕机就可能出现数据丢失,因为数据没有刷盘,也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安

MongoDB 丢数据的说法已经出现很久很久了,传言甚多。这里简单总结下场景。 1.在MongoDB很早的版本,2.0之前,没有journal,加上默认不是安全写,系统一宕机就可能出现数据丢失,因为数据没有刷盘,也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安

MongoDB 丢数据的说法已经出现很久很久了,传言甚多。这里简单总结下场景。

1.在MongoDB很早的版本,2.0之前,没有journal,加上默认不是安全写,系统一宕机就可能出现数据丢失,因为数据没有刷盘,也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后,没有问题了。

2.选举机制造成的数据丢失。这里主要说这个。简单讲,MongoDB目前的选举机制是有缺陷的。在一些场景下会造成数据丢失。这些场景实际中会出现,如多机房情况下,但一般不会太多。

场景1

replica set有如下节点: n1, n2, n3, n4, n5

n1 主节点
n2,n3从n1同步
n4,n5从n3同步

假设发生如下事件:

  • (n1, n2)与(n3, n4, n5)之间发生网络分裂(network partition)
  • n3连不到n1,然后选举它自己
  • n4 n5 投票给 n3, 因此n3 变成主节点
  • n3执行写操作A,然后复制到n4,n5并确认,这样被复制集大部分成员确认了。
  • n1 重新连接到复制集, 但仍然是主节点. 它必须降级.

现在有2个主节点 n1 and n3.其中一个需要降级,如果 n1降级,不会产生什么后果, 但如果 n3 降级, 多数成员确认的写操作就丢失了.

MongoDB 2.4中这是非常可能的. 双主场景中,选择哪一个主节点降级是随意的. SERVER-9765 描述了这个问题. 现在 2.6版本中,其中一个主节点根据上一次选举的时间戳来决定哪一个降级.上面例子中 n3被选举为主的时间比 n1近, n3应该保持作为主而n1应该降级. 因为成员可能每30秒参与一次选举,因此成功的选举之间最小间隔为30秒. 虽然如此,我仍然不知道不同成员之间的时钟误差在这个算法上如何影响。

场景2

  • (n1, n2)与(n3, n4, n5)之间发生网络分裂(network partition)
  • n3连不到n1,然后选举它自己
  • n4 n5 投票给 n3, 因此n3 变成主节点
  • n3执行写操作A,然后复制到n4,n5并确认,这样被复制集大部分成员确认了。
  • n1 重新连接到复制集, 但仍然是主节点. 它必须降级.
  • n1接受写操作B,然后复制并被n2确认;
  • n4停止从n3复制并开始从n1复制;
  • 因为n1没有写操作A,n4回滚写操作A,然后复制并确认写操作B.

这里问题就是有两个主,任意一个降级,都要回滚相应的写操作。这个例子也可以看出MongoDB复制的一个潜在问题,即简单的以来时间戳来决定oplog位置。

场景3

这个场景与2有点类似,但是考虑一下降级的时候考虑选举的时间,即选最近选举出来的为主,另一个主降级。

  • 所有从节点从n1复制.
  • 发生网裂,(n1, n2) 与 (n3, n4, n5)断开
  • n3连不到n1,然后选举它自己
  • n4 n5 投票给 n3, 但n3还没变为主节点
  • n4和n5投票后,网络恢复
  • n1发生写操作A,并被n2,n4,n5确认,n3还没变成主或者还没复制并确认这个写操作。
  • n3最终成为主了,还没机会复制并确认A操作
  • n1注意到n3是主并且选举的时间更近,因此n1降级
  • 所有成员开始从n3复制,因此回滚A操作。

这里可以看出的问题是,写确认操作和投票选举操作之间并没有足够的交流,n4,n5投票给n3,确认了一个可能回滚的写操作,部分原因是因为刚刚完成选举操作。这是MongoDB选举协议没有考虑的地方。

总的来说,现在MongoDB的选举协议问题如下:
双主的情况下,必须解决一下问题

  • 两个主节点必须不能产生交错的oplog
  • 当双主情况下,oplog位置小的降级

数据同步线程和写确认操作线程必须与选举主节点线程有更多交流,简言之,应该如下:

  • 成员不能投票会回滚写操作的节点为主节点;
  • 成员不能确认因为选举投了赞成票可能造成回滚的写操作。

tokumx将通过ark选举协议来解决这个问题。

参考:
http://www.tokutek.com/2014/07/explaining-ark-part-3-why-data-may-be-lost-on-a-failover/

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蒋小宁蒋小羊
这个家伙很懒,什么也没留下!
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