热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

SQL语句简单语法

SQL语句基本的四大元素(增,删,改,查)插入数据语法:INSERTINTO表名(字段1,字段2,...)VALUES(值1,值2,...)其中,INTO可选.例如:将姓名张三学号s2t14年龄22插入到stuInfo表中的stuName,stuNo,stuAge这三个字段中。INSERTINTOstuInfo(stuName,stuNo,st

SQL语句基本的四大元素(增,删,改,查) 插入数据 语法:INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...)VALUES(值1,值2,...) 其中,INTO可选. 例如:将姓名张三学号s2t14年龄22插入到stuInfo表中的stuName,stuNo,stuAge这三个字段中。 INSERT INTO stuInfo (stuName,stuNo,st

  SQL语句基本的四大元素(增,删,改,查) 插入数据

  语法:INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...)VALUES(值1,值2,...)

  其中,INTO可选.

  例如:将姓名‘张三’学号‘s2t14’年龄22插入到stuInfo表中的stuName,stuNo,stuAge这三个字段中。

  INSERT INTO stuInfo (stuName,stuNo,stuAge) VALUES ('张三','s2t14',22)

  插入多行数据

  1.通过INSERT SELECT语句将现有表中的数据添加到新表

  语法:INSERT INTO 新表名(字段1,字段2,...)SELECT 字段1,字段2,... FROM 原表名

  例如:INSERT INTO TongXunLu(‘Name’,‘Address’,‘Email’)SELECT SName,SAddress,SEmail FROM Students

  2.通过SELECT INTO语句将现有表中的数据添加到新表

  语法:SELECT 表名.字段1,表名.字段2,... INTO 新表名 FROM 原表名

  例如:SELECT Students.SName,Students.SAddress,Students.SMail INTO TongXunLu FROM Students

  因为标识列的数据是不允许指定的,因此我们可以创建一个新的标识列

  语法:SELECT IDENTITY (数据类型,标识种子,标识增长量) AS 列名 INTO 新表名 FROM 原表名

  例如:SELECT Students.SName,Students.SAddress,Students.SMail,IDENTITY(int,1,1)AS StudentsID INTO TongXunLu FROM Students

  3.通过UNION关键字合并数据进行插入

  UNION语句用于将两个不同数据或查询结果组合的一个新的结果集,当然,不同的数据或查询结果,也要求数据个数、顺序、数据类型都一致,因此,当向表中重复插入多次数据的时候,可以使用SELECCT...UNION来简化操作。

  例如:INSERT Students(SName,SGrade,SSex)

  SELECT '女生1',7,0 UNION

  SELECT '女生2',7,0 UNION

  SELECT '女生3',7,0 UNION

  SELECT '女生4',7,0 UNION

  SELECT '女生5',7,0 UNION

  SELECT '男生1',7,1 UNION

  SELECT '男生2',7,1 UNION

  SELECT '男生3',7,1 UNION

  SELECT '男生4',7,1 删除数据

  语法:DELETE FROM 表名 WHERE (条件)

  例如:删除stuInfo表中年龄小于20岁的学生。

  DELETE FROM stuInfo WHERE stuAge <20

  TRUNCATE TABLE用来删除表中所有行的命令,功能上它类似于没有WHERE子句的DELETE语句。

  例如:要删除学员信息表中的所有记录行,可以使用。

  TRUNCATE TABLE Students

  提示:TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但是表的结构、列、约束、索引等不会被改动。TRUNCATE TABLE不能用于有外键约束引用的表,这种情况下,需要使用DELETE语句。 修改数据

  语法:UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,... WHERE (条件)

  例如:将stuInfo表中姓名是张三的学生年龄修改为25岁。

  UPDATE stuInfo SEF stuAge = 25 WHERE stuName = '张三'

  还可以通过表达式来更新数据。

  例如:需要在成绩表中更新成绩,所有低于85分的都在原来的基础上加5分,更新的SQL语句如下。

  UPDATE Scores SET Scores =Scores + 5 WHERE Scores <= 85 查询数据

  1.查询所有的数据行和列

  把表中所有数据行和列到列举出来需要使用“*”通配符来表示所有的列。

  例如:查询Students表中的所有数据。

  SELECT * FROM Students

  2.条件查询

  语法:SELECT 字段1,字段2,...FROM 表名

  例如:查询stuInfo表中所有学生的姓名(stuName)和年龄(stuAge)两个字段。

  SELECT stuName,stuAge FROM stuInfo

  3.在查询中使用列名

  AS子句可以用来改变结果集列的名称,还有一种情况是要让标题列的信息更易懂。

  例如:把SCode列名查询后显示为“学员编号”

  SELECT SCode AS 学员编号,SName AS 学员姓名 FROM Students

  还有一种情况是使用计算、合并得到新列的命名。

  例如:在查询Employees表中的数据时,需要把FirstName和LastName字段合并成一个叫“姓名”的字段。

  SELECT FirstName+'.'+LastName AS '姓名'FROM Employees 或者

  SELECT '姓名'= FirstName+'.'+LastName FROM Employees

  4.查询空行

  在SQL语句中采用“IS NULL”或者“IS NOT NULL”来判断是否为空行。

  例如:要查询学员信息表中没有填写Email信息的学员,可以使用以下查询语句。

  SELECT SName FROM Students WHERE SEmail IS NULL

  5.在查询中使用常量列

  有的时候,一些常量的缺省信息需要添加到查询输出中,以方便统计或计算。

  例如:查询学员信息的时候,学校名称统一都是“河北新龙”,查询输出的语句为。

  SELECT 姓名=SName,地址=SAddress,'河北新龙' AS 学校名称 FROM Students

  6.查询返回限制的行数

  例如:在测试的时候,如果数据库中有上万条记录,而只要检查前面十行数据是否有效。

  SELECT TOP 10 SName,SAddress FROM Students WHERE SSex = 0 查询排序

  如果需要按照一定的顺序排列查询语句选中的行,需要使用ORDER BY子句,并且排序可以是升序(ASC)或者降序(DESC)。如果不指定ASC或者DESC,缺省记录集按ASC升序排序。上面讲述的SQL语句都可以在其后面加上ORDER BY来进行排序。

  例如:查询学员成绩的时候,如果把所有成绩都降低10%后加5分,再按照及格成绩的高低来进行排列。

  SELECT StudentID AS 学员编号,(Score*0.9+5)AS 综合成绩 FROM Score WHERE (Score*0.9+5)>60 ORDER BY Score

  还可以按照多个字段进行排序。

  例如:要在学员成绩的基础上,再按照课程ID进行排序的语句如下。

  SELECT StudentID AS 学员编号,Score AS 成绩 FROM Score WHERE Score>60 ORDER BY Score,CourseID

  特殊排序

  在数据库表中有以下字符数据,如:

  13-1、13-10、13-100、13-108、14-3、14-1、13-18

  现在希望通过SQL语句进行排序,并且首先要按照前半部分的数字进行排序,然后再按照后半部分的数字进行排序,输出要排成这样:13-1、13-10、13-18、13-100、13-108、14-1、14-3

  数据库表名:SellRecord;字段名:ListNumber

  分析:

  这是查询语句,需要使用SELECT语句,,需要用到ORDER BY进行排序,并重新计算出排序的数字来。

  前半部分的数字,可以从先找到“-”符号的位置,然后取其左半部分,最后再使用Convert函数将其转换为数字。

  Convert(int,Left(ListNumber,CharIndex('-',ListNumber)-1))

  后半部分的数字,可以先找到“-”符号的位置,然后把从第一个位置到该位置的全部字符替换为空格,最后再使用Convert函数将其转换为数字。

  Convert(int,Stuff(ListNumber,1,Charindex('-',ListNumber),''))

  完整的T-SQL语句是:

  SELECT ListNumber

  FROM SellRecord

  ORDER BY Convert(int,Left(ListNumber,CharIndex('-',ListNumber)-1)),Convert(int,Stuff(ListNumber,1,Charindex('-',ListNumber),''))

  使用LIKE进行模糊查询

  LIKE运算符用于匹配字符串或字符串的一部分(称为子串),由于该运算符只用于字符串,所以仅与Char或Varchar数据类型联合使用。

  在数据更新、删除或者查询的时候,依然可以使用LIKE关键字来进行匹配查找,例如:

  SELECT * FROM Students WHERE SName LIKE '张%'

  使用BETWEEN在某个范围内进行查询

  使用关键字BETWEEN可以查找那些介于两个已知值之间的一组未知值。要实现这种查找必须知道开始查找的初值和终值,这个最大值和最小值用单词AND分开,例如:

  SELECT * FROM SCore WHERE Score BETWEEN 60 AND 80

  此外,BETWEEN查询日期范围的时候使用得比较多,例如:查询不在1992年8月1号到1993年8月1号之间订购的读书列表。

  SELECT * FROM Sales WHERE ord_date NOT BETWEEN '1992-8-1' AND '1993-8-1'

  提示:使用NOT来对限制条件“取反”操作

  使用IN在列举值内进行查询

  查询的值是指定的某些值之一,可以使用带列举值的IN关键字来进行查询。

  例如:列举值放在圆括号里,用逗号分开。

  SELECT SName AS 学员姓名 FROM Students WHERE SAddress IN ('北京','广州','上海') ORDER BY SAddress SQL Server中的聚合函数

  在查询中还会经常碰到的要求是取某些列的最大值、最小值、平均值等信息,有时候还需要计算出究竟查询到多少行数据项。这个时候就可以使用聚合函数了,聚合函数能够基于列进行计算,并返回单个值。

  SQL Server提供了以下几个聚合函数:

  1.SUM

  SUM返回表达式中所有数值的总和,它只能用于数字类型的列。

  例如:在Pubs数据库中,要得到商务付款的总数,执行以下查询语句。

  SELECT SUM(ytd_sales) FROM titles WHERE type = 'business'

  注意:这种查询只返回一个数值,因此,不能够直接与可能返回多行的列一起使用来进行查询。

  2.AVG

  AVG函数返回表达式中所有数值的平均值,也只能用于数字类型的列。

  例如:要查询及格线以上的学员的平均成绩。

  SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩 FROM Score WHERE Score >=60

  3.MAX和MIN

  MAX返回表达式中的最大值,MIN返回表达式的最小值,它们都可以用于数字型、字符型以及日期/时间类型的列。

  例如:查询平均成绩、最高分、最低分的语句如下。

  SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩,MAX(Score) AS 最高分,MIN(Score) AS 最低分 FROM Score WHERE Score >=60

  4.COUNT

  COUNT返回提供的表达式中非空值的计数,COUNT可以用于数字和字符类型的列。

  例如:查询及格人数的语句如下。

  SELECT COUNT(*) AS 及格人数 FROM Score WHERE Score >= 60 分组查询

  使用Group By进行分组查询

  成绩表中存储了所有课程的成绩,在这种情况下,可能就需要统计不同课程的平均成绩。也就是说,需要对不同的成绩首先按照课程来进行分组,分组以后再进行聚合计算,得到累计信息。

  采用分组查询实现的SQL语句如下:

  SELECT CourseID, AVG(Score) AS 课程平均成绩 FROM Score GROUP BY CourseID

  使用HAVING子句进行分组筛选

推荐阅读
author-avatar
外事一棵葱_712
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有