热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

sqlconvert函数使用小结

sqlconvert函数使用方法小结整理的比较全了,需要的朋友可以参考下。

sql convert函数使用方法小结整理的比较全了,需要的朋友可以参考下。

CONVERT(data_type,expression[,style])
convert(varchar(10),字段名,转换格式)

说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.

语句 结果
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) 07/15/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2) 09.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3) 15/07/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4) 15.07.09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5) 15-07-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6) 15 07 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7) 07 15, 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10) 07-15-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11) 09/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12) 090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22) 07/15/09 4:06:26 PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23) 2009-07-15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101) 07/15/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102) 2009.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103) 15/07/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104) 15.07.2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105) 15-07-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106) 15 07 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107) 07 15, 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110) 07-15-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111) 2009/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112) 20090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126) 2009-07-15T16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130) 23 ??? 1430 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131) 23/07/1430 4:06:26:513PM


------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3 | 103 英法 | dd/mm/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4 | 104 德国 | dd.mm.yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6 | 106 | dd mon yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7 | 107 | mon dd,yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8 | 108 | hh:mm:ss
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9 | 109 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10 | 110 美国 | mm-dd-yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11 | 111 日本 | yy/mm/dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12 | 112 ISO | yymmdd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13 | 113 欧洲默认值 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14 | 114 | hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21 | 121 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

默认情况下,SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即,两位数字的年份 49 被解释为 2049,而两位数字的年份 50 被解释为 1950。许多客户端应用程序(例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序)都使用 2030 作为截止年份。SQL Server 提供一个配置选项("两位数字的截止年份"),借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

select getdate()

例如:向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回:2004-10-17 00:00:00.000

select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回:17

SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10


SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回:星期五

--可以与datepart对照一下

DateDiff (interval,date1,date2)

年 1753 ~ 9999
Quarter 季 1 ~ 4
Month 月1 ~ 12
Day of year 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day 日,1-31
Weekday 一周的日数,一周中的第几日 1-7
Week 周,一年中的第几周 0 ~ 51
Hour 时0 ~ 23
Minute 分钟0 ~ 59
Second 秒 0 ~ 59
Millisecond - 毫秒 0 ~ 999

假如你的第一天设置不一样,你可能需要调整这些例子,使它和不同的第一天设置相符合。你

下一个函数是DATEADD,增加当前日期到“1900-01-01”的月数。通过增加预定义的日期“1900-01-01”和当前日期的月数,我们可以获得这个月的第一天。另外,计算出来的日期的时间部分将会是“00:00:00.000”。



推荐阅读
  • 8个IDC大数据基础定义解析丨IDC
    本文针对IDC数据行业相关名词术语进行解析,分为4组相关概念,希望大家读完 ... [详细]
  • 大数据领域的职业路径与角色解析
    本文将深入探讨大数据领域的各种职业和工作角色,帮助读者全面了解大数据行业的需求、市场趋势,以及从入门到高级专业人士的职业发展路径。文章还将详细介绍不同公司对大数据人才的需求,并解析各岗位的具体职责、所需技能和经验。 ... [详细]
  • ABP框架是ASP.NET Boilerplate的简称,它不仅是一个开源且文档丰富的应用程序框架,还提供了一套基于领域驱动设计(DDD)的最佳实践架构模型。本文将详细介绍ABP框架的特点、项目结构及其在Web API优先架构中的应用。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何将Windows 10家庭版系统升级到专业工作站版的方法,包括前期准备和具体步骤。 ... [详细]
  • 我自己做了一个网站图片的抓取,感觉速度有点慢抓取4000张图片可能得用15分钟左右的时间,我百度看用线程可以加快抓取,然后创建了5个线程抓取,但是5个线程是同步执行同样的操作一个图片就 ... [详细]
  • 在iOS开发中,多线程技术的应用非常广泛,能够高效地执行多个调度任务。本文将重点介绍GCD(Grand Central Dispatch)在多线程开发中的应用,包括其函数和队列的实现细节。 ... [详细]
  • 近年来,区块链技术备受关注,其中比特币(Bitcoin)功不可没。尽管数字货币的概念早在上个世纪就被提出,但直到比特币的诞生,这一概念才真正落地生根。本文将详细探讨比特币、以太坊和超级账本(Hyperledger)的核心技术和应用场景。 ... [详细]
  • 初学者在编写C语言程序时,常常遇到程序运行结束后窗口立即关闭的情况。本文将探讨如何解决这一问题,并提供一些常见的错误排查方法。 ... [详细]
  • 主机托管是指企业将服务器托管在专业数据中心,以替代自建数据中心的方式。这种方式不仅节省了成本,还提供了多种技术和管理上的优势。然而,主机托管也存在一些潜在的挑战,特别是在部署多个应用时。本文将详细探讨主机托管的主要利弊,帮助企业做出更明智的决策。 ... [详细]
  • 自动驾驶中的9种传感器融合算法
    来源丨AI修炼之路在自动驾驶汽车中,传感器融合是融合来自多个传感器数据的过程。该步骤在机器人技术中是强制性的,因为它提供了更高的可靠性、冗余性以及最终的 ... [详细]
  • 高考不仅是学业的分水岭,更是人生道路的重要转折点。专业的选择直接影响到未来的就业和发展。本文将探讨当前及未来适合女生的热门专业,帮助考生在志愿填报时做出明智的选择。 ... [详细]
  • 本文探讨了 Java 中 Unsafe.park 和 Object.wait 方法的区别,分析了它们的性能和适用场景,并提供了专业建议。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过多种方法增强 Windows 远程服务的安全性,有效防范暴力破解攻击。 ... [详细]
  • 本文介绍了多种方法来恢复或重置 Windows XP 系统中的管理员密码,包括使用密码重设盘、借助其他管理员账户以及利用第三方软件等。 ... [详细]
  • Java EE 平台集成了多种服务、API 和协议,旨在支持基于 Web 的多层应用程序开发。本文将详细介绍 Java EE 中的 13 种关键技术规范,帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 ... [详细]
author-avatar
捡到宝开封
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有