热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

Oracle动态采样详解

动态采样(DynamicSampling)技术的最初提出是在Oracle9iR2,在段(表,索引,分区)没有分析的情况下,为了使CBO优化器得到

动态采样(Dynamic Sampling)技术的最初提出是在Oracle 9i R2,在段(表,索引,分区)没有分析的情况下,为了使CBO 优化器得到

动态采样概述

动态采样(Dynamic Sampling)技术的最初提出是在Oracle 9i R2,在段(表,索引,分区)没有分析的情况下,为了使CBO 优化器得到足够的信息以保证做出正确的执行计划而发明的一种技术,可以把它看做分析手段的一种补充。
当段对象没有统计信息时(即没有做分析),动态采样技术可以通过直接从需要分析的对象上收集数据块(采样)来获得CBO需要的统计信息。

一个简单的例子:
创建表:
SQL> create table t as select owner,object_type from dba_objects;
Table created.
查看表的记录数:
SQL> select count(*) from t
COUNT(*)
----------
50419 -- 记录数
这里创建了一张普通表,没有做分析,我们在hint中用0级来限制动态采样,此时CBO唯一可以使用的信息就是表存储在数据字典中的一些信息,如有多少个extent,有多少个block,但是这些信息是不够的。
SQL> set autotrace trace exp
SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 0) */ * from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 12007 | 328K| 34 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 12007 | 328K| 34 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
在没有做动态分析的情况下 ,CBO估计的记录数是 12007条,与真实的 50419相差甚远。
动态分析来后:
SQL> select * from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 45596 | 1246K| 35 (3)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 45596 | 1246K| 35 (3)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
在Oracle 10g中默认对没有分析的段做动态采样,上面的查询结果显示使用了动态采样,CBO计的结果是 45596与 50419很接近了。 由于动态采样只是对有限的一些数据块做分析,来对整个表做出估算,所以无法和实际值完全吻合也是很正常的。
注意:在没有动态采样的情况下,对于没有分析过的段,CBO也可能错误地将结果判断的程度扩大话 。
见下列
SQL> delete from t;
50419 rows deleted.
SQL> set autotrace trace exp
SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 0) */ * from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 12007 | 328K| 34 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 12007 | 328K| 34 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
SQL> select * from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 28 | 34 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 28 | 34 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
可以看到,在没有采用动态分析的情况下,CBO对t表估计的还是12007行记录 ,但是用动态分析就显示1条记录。 而表中的数据在查询之前已经删除掉了,出现这种情况的原因是因为高水位。 由于没有采用动态采样时的表信息来自 前面提到的数据字典中的 extent和block信息, 虽然表的数据已经删除,但是表分配的extent 和block没有被回收,在这种情况下CBO 依然认为有那么多的数据存在。
通过这一点,我们可以看出,此时CBO能够使用的信息非常有限,也就是这个表有几个extent,有几个block。但动态采样之后,Oracle 立即发现,原来数据块中都是空的。
如果是通过设置sql_trace=true来查看执行计划,动态采样会体现出如下信息:
********************************************************************************
SELECT /* OPT_DYN_SAMP */ /*+ ALL_ROWS IGNORE_WHERE_CLAUSE
NO_PARALLEL(SAMPLESUB) opt_param('parallel_execution_enabled', 'false')
NO_PARALLEL_INDEX(SAMPLESUB) NO_SQL_TUNE */ NVL(SUM(C1),:"SYS_B_0"),
NVL(SUM(C2),:"SYS_B_1")
FROM
(SELECT /*+ IGNORE_WHERE_CLAUSE NO_PARALLEL("T1") FULL("T1")
NO_PARALLEL_INDEX("T1") */ :"SYS_B_2" AS C1, CASE WHEN "T1"."ID"=:"SYS_B_3"
THEN :"SYS_B_4" ELSE :"SYS_B_5" END AS C2 FROM "T1" SAMPLE BLOCK
(:"SYS_B_6" , :"SYS_B_7") SEED (:"SYS_B_8") "T1") SAMPLESUB
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 1 0.03 0.09 171 70 0 1
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 3 0.03 0.10 171 70 0 1
Misses in library cache during parse: 1
Misses in library cache during execute: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 55 (recursive depth: 1)
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
1 SORT AGGREGATE (cr=70 pr=171 pw=0 time=97308 us)
14049 TABLE ACCESS SAMPLE T1 (cr=70 pr=171 pw=0 time=720915 us)
********************************************************************************
SELECT /* OPT_DYN_SAMP */ /*+ ALL_ROWS opt_param('parallel_execution_enabled',
'false') NO_PARALLEL(SAMPLESUB) NO_PARALLEL_INDEX(SAMPLESUB) NO_SQL_TUNE
*/ NVL(SUM(C1),:"SYS_B_0"), NVL(SUM(C2),:"SYS_B_1"), NVL(SUM(C3),:"SYS_B_2")
FROM
(SELECT /*+ NO_PARALLEL("T1") INDEX("T1" T1_INX) NO_PARALLEL_INDEX("T1") */
:"SYS_B_3" AS C1, :"SYS_B_4" AS C2, :"SYS_B_5" AS C3 FROM "T1" "T1" WHERE
"T1"."ID"=:"SYS_B_6" AND ROWNUM <= :"SYS_B_7") SAMPLESUB
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 1 0.00 0.00 0 2 0 1
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 3 0.00 0.00 0 2 0 1
Misses in library cache during parse: 1
Misses in library cache during execute: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 55 (recursive depth: 1)
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
1 SORT AGGREGATE (cr=2 pr=0 pw=0 time=660 us)
1 VIEW (cr=2 pr=0 pw=0 time=521 us)
1 COUNT STOPKEY (cr=2 pr=0 pw=0 time=368 us)
1 INDEX RANGE SCAN T1_INX (cr=2 pr=0 pw=0 time=156 us)(object id 52550)

推荐阅读
  • 本文详细介绍了IBM DB2数据库在大型应用系统中的应用,强调其卓越的可扩展性和多环境支持能力。文章深入分析了DB2在数据利用性、完整性、安全性和恢复性方面的优势,并提供了优化建议以提升其在不同规模应用程序中的表现。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用 PostgreSQL 的 `UPDATE ... FROM` 语法,通过映射表实现对多行记录进行高效的批量更新。这种方法不仅适用于单列更新,还支持多列的同时更新。 ... [详细]
  • 深入理解 SQL 视图、存储过程与事务
    本文详细介绍了SQL中的视图、存储过程和事务的概念及应用。视图为用户提供了一种灵活的数据查询方式,存储过程则封装了复杂的SQL逻辑,而事务确保了数据库操作的完整性和一致性。 ... [详细]
  • 构建基于BERT的中文NL2SQL模型:一个简明的基准
    本文探讨了将自然语言转换为SQL语句(NL2SQL)的任务,这是人工智能领域中一项非常实用的研究方向。文章介绍了笔者在公司举办的首届中文NL2SQL挑战赛中的实践,该比赛提供了金融和通用领域的表格数据,并标注了对应的自然语言与SQL语句对,旨在训练准确的NL2SQL模型。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了HTML中标签的使用方法和作用。通过具体示例,解释了如何利用标签为网页中的缩写和简称提供完整解释,并探讨了其在提高可读性和搜索引擎优化方面的优势。 ... [详细]
  • 数据库内核开发入门 | 搭建研发环境的初步指南
    本课程将带你从零开始,逐步掌握数据库内核开发的基础知识和实践技能,重点介绍如何搭建OceanBase的开发环境。 ... [详细]
  • 本文深入探讨 MyBatis 中动态 SQL 的使用方法,包括 if/where、trim 自定义字符串截取规则、choose 分支选择、封装查询和修改条件的 where/set 标签、批量处理的 foreach 标签以及内置参数和 bind 的用法。 ... [详细]
  • 使用C#开发SQL Server存储过程的指南
    本文介绍如何利用C#在SQL Server中创建存储过程,涵盖背景、步骤和应用场景,旨在帮助开发者更好地理解和应用这一技术。 ... [详细]
  • 本文探讨了适用于Spring Boot应用程序的Web版SQL管理工具,这些工具不仅支持H2数据库,还能够处理MySQL和Oracle等主流数据库的表结构修改。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何通过多种编程语言(如PHP、JSP)实现网站与MySQL数据库的连接,包括创建数据库、表的基本操作,以及数据的读取和写入方法。 ... [详细]
  • 在当前众多持久层框架中,MyBatis(前身为iBatis)凭借其轻量级、易用性和对SQL的直接支持,成为许多开发者的首选。本文将详细探讨MyBatis的核心概念、设计理念及其优势。 ... [详细]
  • 在使用 DataGridView 时,如果在当前单元格中输入内容但光标未移开,点击保存按钮后,输入的内容可能无法保存。只有当光标离开单元格后,才能成功保存数据。本文将探讨如何通过调用 DataGridView 的内置方法解决此问题。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何在 Linux 平台上安装和配置 PostgreSQL 数据库。通过访问官方资源并遵循特定的操作步骤,用户可以在不同发行版(如 Ubuntu 和 Red Hat)上顺利完成 PostgreSQL 的安装。 ... [详细]
  • 如何在PostgreSQL中查看数据表
    本文将指导您使用pgAdmin工具连接到PostgreSQL数据库,并展示如何浏览和查找其中的数据表。通过简单的步骤,您可以轻松访问所需的表结构和数据。 ... [详细]
  • 利用存储过程构建年度日历表的详细指南
    本文将介绍如何使用SQL存储过程创建一个完整的年度日历表。通过实例演示,帮助读者掌握存储过程的应用技巧,并提供详细的代码解析和执行步骤。 ... [详细]
author-avatar
机智的树獭
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有