大数据量数据存储分表实例（企业级应用系统）附原码

随着数据不断增长，数据库中单表无法满足大数据量的存储，所以我们就提出按照自然时间、单站点信息分表来存储大量秒级数据。 例如：大气、水利、交通（GPS）信息监测系统中的实时数据进行存储，一般时按照开始时间、结束时间、单站点、多站点、监测项目等方

随着数据不断增长，数据库中单表无法满足大数据量的存储，所以我们就提出按照自然时间、单站点信息分表来存储大量秒级数据。

例如：大气、水利、交通（GPS）信息监测系统中的实时数据进行存储，一般时按照开始时间、结束时间、单站点、多站点、监测项目等方式进行数据查询、分析、图表。

如 按5分钟单站点的数据12*24（小时）*365（天）*（监测项）10=100W ，也就是一个站点一年数据量 100w条，100站*100W =1亿条这样的数据是无法满足快速查询。

所以我们就按照 ”tb_5M_年_站号“建表名称，tb_时间刻度_年份_站号建表 。 "TB_5M_2016_A0001", "TB_5M_2016_A0002", "TB_5M_2016_A0003",, "TB_5M_2016_A0004"

条张表 存储100W，如存储1分钟的数据单表就 500W条， 如1秒钟数据：60*500W=3亿条数据，这样不行啊，我们要以在分表，分表规则中加一个月份，tb_5M_年_月_站号，这里就不说了。

问题来，我们如何方便快捷编写代码那？，我们还想用ORM（EF）进行数据查询，就拿我们真实项目来说吧。

思路，我们用.NET开发，在数据库建基本表（tb_5m_Base）来实现EF，用 DbContext实现数据访问。

别的不多说了，直接来代码吧，

功能5分钟数据查询，用户指定开始时间、结束时间、单（多）选择站点、单（多）选择监测 项目，进行数据查询功能。

代码发如下：

public class Tb_5m_Base
{

public int ID{ get; set; }
public Datatime Time{ get; set; }
public string Pcodes { get; set; }

public double Values{ get; set; }
}

public partial class EntityFrameworkDataContext : DbContext
{
static EntityFrameworkDataContext()
{
Database.SetInitializer(null);
}


public EntityFrameworkDataContext()
: base("Name=EntityFrameworkDataContext")
{
}

protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
{

modelBuilder.Configurations.Add(new tb_5m_Base());
}

public DbSet TB_5m_Base{ get; set; }

}

public class BLLDataQuery
{

///

/// 站点ID ：1，2，3

/// 监测项 ：EC，PC，MC
///
public static List GetMinuteData( DateTime startTime, DateTime endTime,string stationids, string pcodus)
{
List list = new List();
string[] strArray = stationids.Split(new char[] { ',' });
int year = startTime.Year;
int num = endTime.Year;
string str = string.Empty;
string commandText = string.Empty;
pcodus=pcodus;
while (year <= num) //年份跨年也没问题
{
foreach (string strstationid in strArray) //站点
{
tbname= string.Format("tb_5m_{0}_{1}_Src", year, strstationid );
commandText = string.Format("Select * from {0} where TIME between '{1}' and '{2}' and pcodes in ({3}) ", new object[] { tbname, startTime, endTime, pcodus});
try
{
using (EntityFrameworkDataContext _dbcOntext= EntityFrameworkDataContext.CreateDbContext)
{
list.AddRange(_dbcontext.Database.SqlQuery(sql,new paramentList[0]).ToList());
}
}
catch (Exception exception)
{

}
}
year&＃43;&＃43;;
}
return list;
}