热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 运维 > 正文

ubuntu下hadoop2.3.0配置

环境系统:ubuntu12.4hadoop版本:2.3.0一。下载hadoop-2.3.0-tar.gz解压二修改配置文件,配置文件都在${hadoop-2.3.0}etchadoop路径下1、core-site.xmlconfigurationpropertynamehadoop.tmp.dirnamevalueusrlocalhadoop-2.3.0tmphadoop-${u

环境 系统:ubuntu12.4 hadoop版本:2.3.0 一。下载hadoop-2.3.0-tar.gz解压 二修改配置文件,配置文件都在${hadoop-2.3.0}/etc/hadoop路径下 1、core-site.xml configuration property namehadoop.tmp.dir/name value/usr/local/hadoop-2.3.0/tmp/hadoop-${u

环境系统:ubuntu12.4

hadoop版本:2.3.0

一。下载hadoop-2.3.0-tar.gz解压

二修改配置文件,配置文件都在${hadoop-2.3.0}/etc/hadoop路径下

1、core-site.xml



hadoop.tmp.dir
/usr/local/hadoop-2.3.0/tmp/hadoop-${user.name}


fs.defaultFS
hdfs://localhost:8020


2、hdfs-site.xml



dfs.namenode.name.dir
/usr/local/hadoop-2.3.0/tmp/dfs/name



dfs.datanode.data.dir
/usr/local/hadoop-2.3.0/tmp/dfs/data


dfs.replication
1


3、mapred-site.xml



mapreduce.framework.name
yarn


4、yarn-site.xml



yarn.resourcemanager.hostname
localhost



yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle



yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

三、命令启动

hadoop脚本命令在${hadoop-2.3.0}/bin和${hadoop-2.3.0}/sbin目录下,可以根据路径执行命令

也可以配置环境变量,简便命令书写

使用命令:sudo /etc/profile

1

2

3

4

5

6

7

8

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.3.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME

export YARN_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

初始化hadoop文件系统

hdfs namenode -format

四、启动和关闭hadoop

1. 启动脚本一:

sujx@ubuntu:~$ hadoop-daemon.sh start namenode

starting namenode, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-sujx-namenode-ubuntu.out
sujx@ubuntu:~$ hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-sujx-datanode-ubuntu.out
sujx@ubuntu:~$ hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-sujx-secondarynamenode-ubuntu.out
sujx@ubuntu:~$ jps
9310 SecondaryNameNode
9345 Jps
9140 NameNode
9221 DataNode
sujx@ubuntu:~$ yarn-daemon.sh start resourcemanager
starting resourcemanager, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/yarn-sujx-resourcemanager-ubuntu.out
sujx@ubuntu:~$ yarn-daemon.sh start nodemanager
starting nodemanager, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/yarn-sujx-nodemanager-ubuntu.out
sujx@ubuntu:~$ jps
9310 SecondaryNameNode
9651 NodeManager
9413 ResourceManager
9140 NameNode
9709 Jps
9221 DataNode
sujx@ubuntu:~$

2. 启动脚本二:

sujx@ubuntu:~$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [hd2-single]
hd2-single: starting namenode, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-sujx-namenode-ubuntu.out
hd2-single: starting datanode, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-sujx-datanode-ubuntu.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-sujx-secondarynamenode-ubuntu.out
sujx@ubuntu:~$ start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/yarn-sujx-resourcemanager-ubuntu.out
hd2-single: starting nodemanager, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/yarn-sujx-nodemanager-ubuntu.out
sujx@ubuntu:~$ jps
11414 SecondaryNameNode
10923 NameNode
11141 DataNode
12038 Jps
11586 ResourceManager
11811 NodeManager
sujx@ubuntu:~$

3. 启动脚本三:


sujx@ubuntu:~$ start-all.sh
This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
Starting namenodes on [hd2-single]
hd2-single: starting namenode, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-sujx-namenode-ubuntu.out
hd2-single: starting datanode, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-sujx-datanode-ubuntu.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-sujx-secondarynamenode-ubuntu.out
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/yarn-sujx-resourcemanager-ubuntu.out
hd2-single: starting nodemanager, logging to /opt/hadoop-2.2.0/logs/yarn-sujx-nodemanager-ubuntu.out
sujx@ubuntu:~$ jps
14156 NodeManager
14445 Jps
13267 NameNode
13759 SecondaryNameNode
13485 DataNode
13927 ResourceManager
sujx@ubuntu:~$

其实这三种方式最终效果都是相同,他们内部也都是相互调用关系。对应的结束脚本也简单:
1. 结束脚本一:
sujx@ubuntu:~$ hadoop-daemon.sh stop nodemanager
sujx@ubuntu:~$ hadoop-daemon.sh stop resourcemanager
sujx@ubuntu:~$ hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode
sujx@ubuntu:~$ hadoop-daemon.sh stop datanode
sujx@ubuntu:~$ hadoop-daemon.sh stop namenode
2. 结束脚本二:
sujx@ubuntu:~$ stop-yarn.sh
sujx@ubuntu:~$ stop-dfs.sh
3. 结束脚本三:
sujx@ubuntu:~$ stop-all.sh

查看hadoop namenode或hdfs的状态:http://localhost:50070/

查看job运行情况:http://localhost:8088/

客户端访问的hdfs的地址端口:8020


客户端访问的YARN 的地址端口:8032

至此,单机伪分布就已经部署完毕。

推荐阅读
  • 流处理中的计数挑战与解决方案
    本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战,并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性,还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]
  • 本文介绍如何通过整合SparkSQL与Hive来构建高效的用户画像环境,提高数据处理速度和查询效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在 MapReduce 作业中使用 SequenceFileOutputFormat 生成 SequenceFile 文件,并详细解释了 SequenceFile 的结构和用途。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用Flume从Linux文件系统收集日志并存储到HDFS,然后通过MapReduce清洗数据,使用Hive进行数据分析,并最终通过Sqoop将结果导出到MySQL数据库。 ... [详细]
  • Hadoop平台警告解决:无法加载本机Hadoop库的全面应对方案
    本文探讨了在Hadoop平台上遇到“无法加载本机Hadoop库”警告的多种解决方案。首先,通过修改日志配置文件来忽略该警告,这一方法被证明是有效的。其次,尝试指定本地库的路径,但未能解决问题。接着,尝试不使用Hadoop本地库,同样没有效果。然后,通过替换现有的Hadoop本地库,成功解决了问题。最后,根据Hadoop的源代码自行编译本地库,也达到了预期的效果。以上方法适用于macOS系统。 ... [详细]
  • 在搭建Hadoop集群以处理大规模数据存储和频繁读取需求的过程中,经常会遇到各种配置难题。本文总结了作者在实际部署中遇到的典型问题,并提供了详细的解决方案,帮助读者避免常见的配置陷阱。通过这些经验分享,希望读者能够更加顺利地完成Hadoop集群的搭建和配置。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 `org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.shouldUseDelegationTokens()` 方法的用途和实际应用场景,并提供了多个代码示例以帮助开发者更好地理解和使用该方法。 ... [详细]
  • Hadoop Datanode DataXceiver 错误处理问题
    Ambari 每分钟会向 Datanode 发送一次“ping”请求以确保其正常运行。然而,Datanode 在处理空内容时没有相应的逻辑,导致出现错误。 ... [详细]
  • 本文介绍了Hadoop的核心组件,包括高可靠性和高吞吐量的分布式文件系统HDFS、分布式的离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN以及支持其他模块的工具模块Common。 ... [详细]
  • 大数据领域的职业路径与角色解析
    本文将深入探讨大数据领域的各种职业和工作角色,帮助读者全面了解大数据行业的需求、市场趋势,以及从入门到高级专业人士的职业发展路径。文章还将详细介绍不同公司对大数据人才的需求,并解析各岗位的具体职责、所需技能和经验。 ... [详细]
  • Hadoop的文件操作位于包org.apache.hadoop.fs里面,能够进行新建、删除、修改等操作。比较重要的几个类:(1)Configurati ... [详细]
  • com.sun.javadoc.PackageDoc.exceptions()方法的使用及代码示例 ... [详细]
  • 从0到1搭建大数据平台
    从0到1搭建大数据平台 ... [详细]
  • Apache Hadoop HDFS QJournalProtocol 中 getJournalCTime 方法的应用与代码实例分析 ... [详细]
  • Zookeeper作为Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件,主要致力于解决分布式应用中的常见数据管理难题。它提供了统一的命名服务、状态同步服务以及集群管理功能,有效提升了分布式系统的可靠性和可维护性。此外,Zookeeper还支持配置管理和临时节点管理,进一步增强了其在复杂分布式环境中的应用价值。 ... [详细]
author-avatar
年轻人创事业的美丽家园
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有