hive分区（partition）简介

网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好，转载了： 一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定

网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好，转载了：

一、背景

1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。

2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。

3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。

二、技术细节

1、一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。

2、表和列名不区分大小写。

3、分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describe table命令可以查看到字段存在，但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示。

4、建表的语法（建分区可参见PARTITIONED BY参数）：

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path]

5、分区建表分为2种，一种是单分区，也就是说在表文件夹目录下只有一级文件夹目录。另外一种是多分区，表文件夹下出现多文件夹嵌套模式。

a、单分区建表语句：create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表，按天分区，在表结构中存在id，content，dt三列。

b、双分区建表语句：create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);双分区表，按天和小时分区，在表结构中新增加了dt和hour两列。

表文件夹目录示意图（多分区表）：

6、添加分区表语法（表已创建，在此基础上添加分区）：

ALTER TABLE table_name ADD partition_spec [ LOCATION &＃39;location1&＃39; ] partition_spec [ LOCATION &＃39;location2&＃39; ] ... partition_spec: : PARTITION (partition_col = partition_col_value, partition_col = partiton_col_value, ...)

用户可以用 ALTER TABLE ADD PARTITION 来向一个表中增加分区。当分区名是字符串时加引号。例：

ALTER TABLE day_table ADD PARTITION (dt=&＃39;2008-08-08&＃39;, hour=&＃39;08&＃39;) location &＃39;/path/pv1.txt&＃39; PARTITION (dt=&＃39;2008-08-08&＃39;, hour=&＃39;09&＃39;) location &＃39;/path/pv2.txt&＃39;;

7、删除分区语法：

ALTER TABLE table_name DROP partition_spec, partition_spec,...

用户可以用 ALTER TABLE DROP PARTITION 来删除分区。分区的元数据和数据将被一并删除。例：

ALTER TABLE day_hour_table DROP PARTITION (dt=&＃39;2008-08-08&＃39;, hour=&＃39;09&＃39;);

8、数据加载进分区表中语法：

LOAD DATA [LOCAL] INPATH &＃39;filepath&＃39; [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

例：

LOAD DATA INPATH &＃39;/user/pv.txt&＃39; INTO TABLE day_hour_table PARTITION(dt=&＃39;2008-08- 08&＃39;, hour=&＃39;08&＃39;); LOAD DATA local INPATH &＃39;/user/hua/*&＃39; INTO TABLE day_hour partition(dt=&＃39;2010-07- 07&＃39;);

当数据被加载至表中时，不会对数据进行任何转换。Load操作只是将数据复制至Hive表对应的位置。数据加载时在表下自动创建一个目录，文件存放在该分区下。

9、基于分区的查询的语句：

SELECT day_table.* FROM day_table WHERE day_table.dt>= &＃39;2008-08-08&＃39;;

10、查看分区语句：

hive> show partitions day_hour_table; OK dt=2008-08-08/hour=08 dt=2008-08-08/hour=09 dt=2008-08-09/hour=09

三、总结

1、在 Hive 中，表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录，所有的 Partition 的数据都存储在最字集的目录中。

2、总的说来partition就是辅助查询，缩小查询范围，加快数据的检索速度和对数据按照一定的规格和条件进行管理。

——————————————————————————————————————

hive中关于partition的操作：
hive> create table mp (a string) partitioned by (b string, c string);
OK
Time taken: 0.044 seconds
hive> alter table mp add partition (b=&＃39;1&＃39;, c=&＃39;1&＃39;);
OK
Time taken: 0.079 seconds
hive> alter table mp add partition (b=&＃39;1&＃39;, c=&＃39;2&＃39;);
OK
Time taken: 0.052 seconds
hive> alter table mp add partition (b=&＃39;2&＃39;, c=&＃39;2&＃39;);
OK
Time taken: 0.056 seconds
hive> show partitions mp ;
OK
b=1/c=1
b=1/c=2
b=2/c=2
Time taken: 0.046 seconds
hive> explain extended alter table mp drop partition (b=&＃39;1&＃39;);
OK
ABSTRACT SYNTAX TREE:
(TOK_ALTERTABLE_DROPPARTS mp (TOK_PARTSPEC (TOK_PARTVAL b &＃39;1&＃39;)))

STAGE DEPENDENCIES:
Stage-0 is a root stage

STAGE PLANS:
Stage: Stage-0
Drop Table Operator:
Drop Table
table: mp

Time taken: 0.048 seconds
hive> alter table mp drop partition (b=&＃39;1&＃39;);
FAILED: Error in metadata: table is partitioned but partition spec is not specified or tab: {b=1}
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask
hive> show partitions mp ;
OK
b=1/c=1
b=1/c=2
b=2/c=2
Time taken: 0.044 seconds
hive> alter table mp add partition ( b=&＃39;1&＃39;, c = &＃39;3&＃39;) partition ( b=&＃39;1&＃39; , c=&＃39;4&＃39;);
OK
Time taken: 0.168 seconds
hive> show partitions mp ;
OK
b=1/c=1
b=1/c=2
b=1/c=3
b=1/c=4
b=2/c=2
b=2/c=3
Time taken: 0.066 seconds
hive>insert overwrite table mp partition (b=&＃39;1&＃39;, c=&＃39;1&＃39;) select cnt from tmp_et3 ;

hive>alter table mp add columns (newcol string);

location指定目录结构
hive> alter table alter2 add partition (insertdate=&＃39;2008-01-01&＃39;) location &＃39;2008/01/01&＃39;;

hive> alter table alter2 add partition (insertdate=&＃39;2008-01-02&＃39;) location &＃39;2008/01/02&＃39;;