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SQLite入门之四表的增删攺查

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SQLite入门之四表的增删攺查

感谢 3lian8 的投递 时间:2014-03-13 来源:三联教程 

4.1 SQLite 存储类型

SQLite 存储类型

存储类型 描述

NULL 值是一个 NULL 值。

INTEGER 值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。

REAL 值是一个浮点值,存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。

TEXT 值是一个文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE)存储。

BLOB 值是一个 blob 数据,,完全根据它的输入存储。

4.2 创建数据库和创建表

创建了一个 COMPANY 表,ID 作为主键,NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL

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bixiaopeng@bixiaopeng db$ sqlite3 wireless.db

SQLite version 3.7.13 2012-07-17 17:46:21

Enter ".help" for instructions

Enter SQL statements terminated with a ";"

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);

CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。您也可以选择指定带有 table_name 的 database_name。

查看表是否创建成功

?

1

2

sqlite> .tables

COMPANY

查看表的完整信息

?

1

2

sqlite> .schema COMPANY

CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);

4.3 插入数据 插入数据,方法一:插入对应的列的值

?

1

2

sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)

...> VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

查询是否插入成功

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1

2

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

1|Paul|32|California|20000.0

 插入数据,方法二:给所有列插入值

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sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

1|Paul|32|California|20000.0

7|James|24|Houston|10000.0

用第二种方法多插入几个数据:

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sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

1|Paul|32|California|20000.0

7|James|24|Houston|10000.0

2|Allen|25|Texas|15000.0

3|Teddy|23|Norway|20000.0

4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0

5|David|27|Texas|85000.0

6|Kim|22|South-Hall|45000.0

4.4 更新数据

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//先插入一条数据

sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'wirelessqa', 28, 'HZ', 20000.00 );

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

8 wirelessqa 28 HZ 20000.0

//更新NAME为wirelessqa的地址为NanJing

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'NanJing' WHERE NAME = 'wirelessqa';

8 wirelessqa 28 NanJing 20000.0

//查看更新后的数据

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME = 'wirelessqa';

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

8 wirelessqa 28 NanJing 20000.0

4.5 删除数据

?

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//删除ADDRESS为NanJing的这条数据

sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';

sqlite>

4.6 数据查询 4.6.1. SQLite 算术运算符

运算符: + - * / %

?

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sqlite> select 4 + 2;

6

sqlite> select 4 - 2;

2

sqlite> select 4 * 2;

8

sqlite> select 4 / 2;

2

sqlite> select 4 % 2;

0

4.6.2. SQLite 算术运算符

运算符 描述 实例

== 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 (a == b) 不为真。

= 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真 (a = b) 不为真。

!= 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真 (a != b) 为真。

<> 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真 (a <> b) 为真。

> 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是则条件为真。 (a > b) 不为真。

< 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是则条件为真 (a

>= 检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值,如果是则条件为真 (a >= b) 不为真。

<= 检查左操作数的值是否小于等于右操作数的值,如果是则条件为真 (a <= b) 为真。

看一下表里现有的数据:

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sqlite> .headers on

sqlite> .mode tabs

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE = 32;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE == 32 ;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE <32;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE != 32;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE <= 32;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 32;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > 32;

4.6.3. SQLite 逻辑运算符

运算符 描述

AND AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。

BETWEEN BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。

EXISTS EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。

IN IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。

NOT IN IN 运算符的对立面,用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。

LIKE LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。

GLOB GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于,它是大小写敏感的。

NOT NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN,等等。它是否定运算符。

OR OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。

IS NULL NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。

IS IS 运算符与 = 相似。

IS NOT IS NOT 运算符与 != 相似。

UNIQUE UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行,确保唯一性(无重复)。

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//AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE <25 AND SALARY > 15000.0;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

3 Teddy 23 Norway 20000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

//OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE <25 OR SALARY > 15000.0;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

7 James 24 Houston 10000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

//BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 32;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

//EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。

sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

AGE

32

24

25

23

25

27

22

//AGE 不为 NULL 的所有记录

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

//LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

//GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于,它是大小写敏感的。

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

//IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

2 Allen 25 Texas 15000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

//IN 运算符的对立面,用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

7 James 24 Houston 10000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

//

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE <(SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

4.6.4 排序、分组、去重、时间

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//通过内置函数查看一共有多少条数据

sqlite> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;

RECORDS

7

//显示前4条

sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 4;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

//按SALARY降序排序

sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

1 Paul 32 California 20000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

//按SALARY升序排序

sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY DESC;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

5 David 27 Texas 85000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

1 Paul 32 California 20000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

7 James 24 Houston 10000.0

//按NAME和SALARY升序排序

sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE,SALARY DESC;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

7 James 24 Houston 10000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

5 David 27 Texas 85000.0

1 Paul 32 California 20000.0

// GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用,来对相同的数据进行分组。

// 查询某个人的工资总数

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;

NAME SUM(SALARY)

Allen 15000.0

David 85000.0

James 10000.0

Kim 45000.0

Mark 65000.0

Paul 20000.0

Teddy 20000.0

// GROUP BY 和 ORDER BY一起用

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;

NAME SUM(SALARY)

Teddy 20000.0

Paul 20000.0

Mark 65000.0

Kim 45000.0

James 10000.0

David 85000.0

Allen 15000.0

//HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。

//WHERE 子句在所选列上设置条件,而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

//在一个查询中,HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后,必须放在 ORDER BY 子句之前

//查询所有数据

qlite> SELECT * FROM COMPANY;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

1 Paul 32 California 20000.0

7 James 24 Houston 10000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

//查询AGE,并去重

sqlite> SELECT DISTINCT AGE FROM COMPANY;

AGE

32

24

25

23

27

22

日期 & 时间

//把header关掉了

sqlite> . header off

sqlite> SELECT date('now');

2014-02-27

sqlite> SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch');

2004-08-19 18:51:06

sqlite> SELECT TIME('NOW');

07:47:25?

4.6.5. 常用函数

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48

//表行数

sqlite> SELECT count(*) FROM COMPANY;

7

//最大值

sqlite> SELECT max(salary) FROM COMPANY;

85000.0

//最小值

sqlite> SELECT min(salary) FROM COMPANY;

10000.0

//平均值

sqlite> SELECT avg(salary) FROM COMPANY;

37142.8571428572

sqlite> SELECT sum(salary) FROM COMPANY;

260000.0

//转大写

sqlite> SELECT upper(name) FROM COMPANY;

PAUL

JAMES

ALLEN

TEDDY

MARK

DAVID

KIM

//转小写

sqlite> SELECT lower(name) FROM COMPANY;

paul

james

allen

teddy

mark

david

kim

//长度

sqlite> SELECT name, length(name) FROM COMPANY;

Paul 4

James 5

Allen 5

Teddy 5

Mark 4

David 5

Kim 3

sqlite>

4.7 删除表

?

1

2

sqlite> DROP TABLE COMPANY;

sqlite> .tables

4.8 删除数据库

?

1

直接rm 删除掉db文件就可以了

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aixiangsui2011
这个家伙很懒,什么也没留下!
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