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paddlepaddle的实践课程

写在结业的尾巴前言作为一个电子专业出身的萌新,在毕业之后阴差阳错成为了一名cpp后端。在4年后,同样的机遇,我偶然间看到了飞桨在AI大赛中卓越的表现,去官网才知道有这么一个课程

写在结业的尾巴


前言

作为一个电子专业出身的萌新,在毕业之后阴差阳错成为了一名cpp后端。在4年后,同样的机遇,我偶然间看到了飞桨在AI大赛中卓越的表现,去官网才知道有这么一个课程活动,大佬带队,全方面陪伴。久旱逢甘霖,平常听到"AI"、"算法"等平常觉得高大上的词汇,这里将不再陌生。


第一次接触

作为一个互联网时代的新兴程序员,在知乎和CSDN,乃至StackOverFlow都有听说过一些有关于神经网络的词汇,大多会理解一下。
但是,我发现自己仍然缺乏一个端到端的认识和理解。这门课提供了一系列经典的示例,源码都直接po出来了。让我一看就懂,配合强大的notebook系统(后期高级运行环境的紧张使用情况太真实了)一跑就通。

《预测房价》这个例子本身是一个非常好的线性数据集合,有历史数据可以验证。对于AI算法来说,模型又足够简单,关于梯度的计算以及前向后向传播都能很好的理解,说明课程设计者真的下了深功夫了。

在这一章,我明显地感受到了AI的真正流程是什么。之前我的感受是,AI仅仅是一个高阶模糊控制算法,给定一些历史数据,然后自动训练出一个高阶函数,这个函数内部的参数是自适应的;后期慢慢深入之后,才发现AI不仅仅是AI。

AI的


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