热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Oracle数据库操作日志与MyBatis在Oracle中的增删改查实现详解

本文详细介绍了在Oracle数据库中使用MyBatis实现增删改查操作的方法。针对查询操作,文章解释了如何通过创建字段映射来处理数据库字段风格与Java对象之间的差异,确保查询结果能够正确映射到持久层对象。此外,还探讨了插入、更新和删除操作的具体实现及其最佳实践,帮助开发者高效地管理和操作Oracle数据库中的数据。

Mybatis增删改查之Oracle

一. 查询

普通查询(返回普通的持久层对象,由于数据库字段风格和java不同,所以建立一个map映射)

select RC_ID,

RULE_CAT1,

RULE_CAT2,

RC_OPER_TYPE,

RULE_REF,

START_EFFECT_TIME,

END_EFFECT_TIME,

BOND_CODE_1,

BOND_CODE_2,

BP_THRESHOLD,

RC_STATUS,

LAST_UPDATED_DATE

FROM RULES_CONDITION

WHERE RC_ID = #{ruleConditionId,jdbcType=NUMERIC}

带有自定义对象的查询(带了一个List)

select="getBondListByRuleConditionId">

select RC_ID,

RULE_CAT1,

RULE_CAT2,

RC_OPER_TYPE,

RULE_REF,

START_EFFECT_TIME,

END_EFFECT_TIME,

BOND_CODE_1,

BOND_CODE_2,

BP_THRESHOLD,

RC_STATUS,

LAST_UPDATED_DATE

FROM RULES_CONDITION

WHERE RULE_CAT1 = #{enumValue,jdbcType=VARCHAR}

select RB_ID,

RC_ID,

t1.BOND_CODE,

t2.SECURITY_TERM,

BID_STRATEGY_ID,

OFR_STRATEGY_ID,

t1.STATUS,

t1.LAST_UPDATED_DATE

FROM RULES_BOND t1

left join BOND_BASIS_INFO t2 on t1.BOND_CODE = t2.BOND_CODE

WHERE RC_ID = #{ruleConditionId,jdbcType=NUMERIC}

二. 新增

普通新增

insert into RULES_BOND

(RB_ID,

RC_ID,

BOND_CODE,

BID_STRATEGY_ID,

OFR_STRATEGY_ID,

STATUS,

OPERATOR_ID,

LAST_UPDATED_DATE)

values (SEQ_RULES_BOND.nextVal,

#{ruleConditionId,jdbcType=NUMERIC},

#{bondCode,jdbcType=VARCHAR},

#{bidStrategyId,jdbcType=VARCHAR},

#{ofrStrategyId,jdbcType=VARCHAR},

#{status,jdbcType=VARCHAR},

#{operatorId,jdbcType=VARCHAR},

systimestamp)

返回主键(多了一个selectkey)

SELECT SEQ_RULES_BOND.Nextval from DUAL

insert into RULES_BOND

(RB_ID,

RC_ID,

BOND_CODE,

BID_STRATEGY_ID,

OFR_STRATEGY_ID,

STATUS,

OPERATOR_ID,

LAST_UPDATED_DATE)

values (#{ruleBondId,jdbcType=NUMERIC},

#{ruleConditionId,jdbcType=NUMERIC},

#{bondCode,jdbcType=VARCHAR},

#{bidStrategyId,jdbcType=VARCHAR},

#{ofrStrategyId,jdbcType=VARCHAR},

#{status,jdbcType=VARCHAR},

#{operatorId,jdbcType=VARCHAR},

systimestamp)

批量新增

参照网上写了一下,一直报缺失表达式,原来是insert into后面 是不需要 values的;

还有就是关于Oracle返回主键List ,我在网上暂时还没找到能正确执行的例子 ,求大佬告知

insert into RULES_BOND

(RB_ID,

RC_ID,

BOND_CODE,

BID_STRATEGY_ID,

OFR_STRATEGY_ID,

STATUS,

OPERATOR_ID,

LAST_UPDATED_DATE

)

SELECT SEQ_RULES_BOND.NEXTVAL,t.*

FROM (

select

#{item.ruleConditionId,jdbcType=NUMERIC},

#{item.bondCode,jdbcType=VARCHAR},

#{item.bidStrategyId,jdbcType=VARCHAR},

#{item.ofrStrategyId,jdbcType=VARCHAR},

#{item.status,jdbcType=VARCHAR},

#{item.operatorId,jdbcType=VARCHAR},

systimestamp

from dual

) t

批量新增,存在则插入

MERGE INTO RULES_CONDITION t

USING (

select #{item.ruleConditionId,jdbcType=NUMERIC} id,

#{item.ruleCatOne,jdbcType=VARCHAR} cat1,

#{item.ruleCatTwo,jdbcType=VARCHAR} cat2,

#{item.bondCodeOne,jdbcType=VARCHAR} code1,

#{item.bondCodeTwo,jdbcType=VARCHAR} code2,

#{item.ruleOperateSymbol,jdbcType=VARCHAR} symbol,

#{item.operatorId,jdbcType=VARCHAR} u

from DUAL

) t1

ON (t.RULE_CAT1 = t1.cat1 AND t.RULE_CAT2 = t1.cat2 AND t.RC_OPER_TYPE = t1.symbol)

WHEN MATCHED THEN

UPDATE SET t.BOND_CODE_1 = t1.code1,t.BOND_CODE_2 = t1.code2,t.LAST_UPDATED_DATE = default

WHEN NOT MATCHED THEN

INSERT(RC_ID, RULE_CAT1, RULE_CAT2, RC_OPER_TYPE, RULE_REF, BOND_CODE_1, BOND_CODE_2,RC_STATUS,OPERATOR_ID,LAST_UPDATED_DATE)

VALUES (SEQ_RULES_CONDITION.nextval, t1.cat1, t1.cat2, t1.symbol, '1', t1.code1, t1.code2, '0', t1.u,default)

三. 修改

(begin,end最好还是加上,之前报错一直找不到错,加上begin,end就好了;end前后都加分号";",begin不用加)

普通修改

begin

update RULES_BOND

set

BID_STRATEGY_ID=#{bidStrategyId,jdbcType=VARCHAR},

OFR_STRATEGY_ID=#{ofrStrategyId,jdbcType=VARCHAR},

OPERATOR_ID=#{operatorId,jdbcType=VARCHAR},

STATUS=#{status,jdbcType=VARCHAR},

LAST_UPDATED_DATE=SYSTIMESTAMP

WHERE RB_ID = #{ruleBondId,jdbcType=NUMERIC};

end;

批量修改(begin,end加在 foreach的open和close处,记得加上分号)

UPDATE RULES_CONDITION

RULE_REF=#{item.ruleRef,jdbcType=VARCHAR},

START_EFFECT_TIME=#{item.effectTimeOfStart,jdbcType=VARCHAR},

END_EFFECT_TIME= #{item.effectTimeOfEnd,jdbcType=VARCHAR},

BP_THRESHOLD= #{item.bpThreshold,jdbcType=NUMERIC},

RC_STATUS= #{item.ruleStatus,jdbcType=VARCHAR},

OPERATOR_ID= #{item.operatorId,jdbcType=VARCHAR},

LAST_UPDATED_DATE=default,

WHERE RC_ID = #{item.ruleConditionId,jdbcType=INTEGER}

四. 删除

普通删除

delete

from RULES_BOND

where RB_ID = #{ruleBondId}

AND TO_TIMESTAMP(TO_CHAR(LAST_UPDATED_DATE, 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'), 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') = #{lastUpdateTime,jdbcType=TIMESTAMP}

批量删除

​ 1)批量执行语句

DELETE FROM RULES_BOND

WHERE RB_ID = #{item.ruleBondId} and TO_TIMESTAMP(TO_CHAR(LAST_UPDATED_DATE, 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'), 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') = #{item.lastUpdateTime,jdbcType=TIMESTAMP}

​ 2)综合成一条语句执行

DELETE FROM RULES_BOND

WHERE RB_ID IN (

SELECT A.RB_ID FROM (

SELECT * FROM RULES_BOND

WHERE RB_ID = #{item.ruleBondId} AND TO_TIMESTAMP(TO_CHAR(LAST_UPDATED_DATE, 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'), 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') = #{item.lastUpdateTime,jdbcType=TIMESTAMP}

)A

)



推荐阅读
  • 如何在Java中使用DButils类
    这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Java中使用DButils类,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。D ... [详细]
  • 在使用 Cacti 进行监控时,发现已运行的转码机未产生流量,导致 Cacti 监控界面显示该转码机处于宕机状态。进一步检查 Cacti 日志,发现数据库中存在 SQL 查询失败的问题,错误代码为 145。此问题可能是由于数据库表损坏或索引失效所致,建议对相关表进行修复操作以恢复监控功能。 ... [详细]
  • 本文介绍如何在将数据库从服务器复制到本地时,处理因外键约束导致的数据插入失败问题。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 PHP 中对象的生命周期、内存管理和魔术方法的使用,包括对象的自动销毁、析构函数的作用以及各种魔术方法的具体应用场景。 ... [详细]
  • php更新数据库字段的函数是,php更新数据库字段的函数是 ... [详细]
  • 数据类型和操作数据表2.1MySQL类型之整型2.2MySQL数据类型之浮点型2.3日期时间型DATE1支持时间:1000年1月1日~9999年12月31日DATETIME ... [详细]
  • 解决Parallels Desktop错误15265的方法
    本文详细介绍了在使用Parallels Desktop时遇到错误15265的多种解决方案,包括检查网络连接、关闭代理服务器和修改主机文件等步骤。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了MySQL数据库的基础语法与核心操作,涵盖从基础概念到具体应用的多个方面。首先,文章从基础知识入手,逐步深入到创建和修改数据表的操作。接着,详细讲解了如何进行数据的插入、更新与删除。在查询部分,不仅介绍了DISTINCT和LIMIT的使用方法,还探讨了排序、过滤和通配符的应用。此外,文章还涵盖了计算字段以及多种函数的使用,包括文本处理、日期和时间处理及数值处理等。通过这些内容,读者可以全面掌握MySQL数据库的核心操作技巧。 ... [详细]
  • 在什么情况下MySQL的可重复读隔离级别会导致幻读现象? ... [详细]
  • MySQL Decimal 类型的最大值解析及其在数据处理中的应用艺术
    在关系型数据库中,表的设计与SQL语句的编写对性能的影响至关重要,甚至可占到90%以上。本文将重点探讨MySQL中Decimal类型的最大值及其在数据处理中的应用技巧,通过实例分析和优化建议,帮助读者深入理解并掌握这一重要知识点。 ... [详细]
  • MySQL的查询执行流程涉及多个关键组件,包括连接器、查询缓存、分析器和优化器。在服务层,连接器负责建立与客户端的连接,查询缓存用于存储和检索常用查询结果,以提高性能。分析器则解析SQL语句,生成语法树,而优化器负责选择最优的查询执行计划。这一流程确保了MySQL能够高效地处理各种复杂的查询请求。 ... [详细]
  • 本项目通过Python编程实现了一个简单的汇率转换器v1.02。主要内容包括:1. Python的基本语法元素:(1)缩进:用于表示代码的层次结构,是Python中定义程序框架的唯一方式;(2)注释:提供开发者说明信息,不参与实际运行,通常每个代码块添加一个注释;(3)常量和变量:用于存储和操作数据,是程序执行过程中的重要组成部分。此外,项目还涉及了函数定义、用户输入处理和异常捕获等高级特性,以确保程序的健壮性和易用性。 ... [详细]
  • 如何将TS文件转换为M3U8直播流:HLS与M3U8格式详解
    在视频传输领域,MP4虽然常见,但在直播场景中直接使用MP4格式存在诸多问题。例如,MP4文件的头部信息(如ftyp、moov)较大,导致初始加载时间较长,影响用户体验。相比之下,HLS(HTTP Live Streaming)协议及其M3U8格式更具优势。HLS通过将视频切分成多个小片段,并生成一个M3U8播放列表文件,实现低延迟和高稳定性。本文详细介绍了如何将TS文件转换为M3U8直播流,包括技术原理和具体操作步骤,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 ... [详细]
  • 基于Net Core 3.0与Web API的前后端分离开发:Vue.js在前端的应用
    本文介绍了如何使用Net Core 3.0和Web API进行前后端分离开发,并重点探讨了Vue.js在前端的应用。后端采用MySQL数据库和EF Core框架进行数据操作,开发环境为Windows 10和Visual Studio 2019,MySQL服务器版本为8.0.16。文章详细描述了API项目的创建过程、启动步骤以及必要的插件安装,为开发者提供了一套完整的开发指南。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用Shell脚本高效地部署MHA(MySQL High Availability)高可用集群。通过详细的脚本编写和配置示例,展示了自动化部署过程中的关键步骤和注意事项。该方法不仅简化了集群的部署流程,还提高了系统的稳定性和可用性。 ... [详细]
author-avatar
shadowsuyan3
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有