opencv星空_OpenCV使用滑动条来调整函数参数

OpenCV 使用滑动条来调整函数参数 Python版本

引言

在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下&＃xff0c;所得到的效果的时候&＃xff0c;我之前是改一次参数运行一次&＃xff0c;这样做起来操作麻烦&＃xff0c;效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变 可以使用滑动条来改变参数

具体思路

使用cv2.createTrackbar()创建滑动条&＃xff0c;有几个参数就创建几个

对每个参数定义回调函数

在回调函数中显示图片

注意 滑动条的窗口名称 要与 图片显示的窗口名字相同

代码实现

import cv2

d &＃61; 0

color &＃61; 0

space &＃61; 0

def change_d(x):

d &＃61; x

blur &＃61; cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)

cv2.imshow("myImg",blur)

def change_color(x):

color &＃61; x

blur &＃61; cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)

cv2.imshow("myImg",blur)

def change_space(x):

space &＃61; x

blur &＃61; cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)

cv2.imshow("myImg",blur)

img &＃61; cv2.imread(&＃39;car2.jpeg?s=#39;)

cv2.namedWindow(&＃39;myImg&＃39;)

cv2.createTrackbar(&＃39;d&＃39;,&＃39;myImg&＃39;,1,500,change_d)

cv2.createTrackbar(&＃39;color&＃39;,&＃39;myImg&＃39;,1,500,change_color)

cv2.createTrackbar(&＃39;space&＃39;,&＃39;myImg&＃39;,1,500,change_space)

while(1):

k &＃61; cv2.waitKey(1)&0xFF

if k&＃61;&＃61;27:

break

d &＃61; cv2.getTrackbarPos(&＃39;d&＃39;,&＃39;myImg&＃39;)

color &＃61; cv2.getTrackbarPos(&＃39;color&＃39;,&＃39;myImg&＃39;)

space &＃61; cv2.getTrackbarPos(&＃39;space&＃39;,&＃39;myImg&＃39;)

cv2.destroyAllWindows()

效果展示