opencv简要介绍

一、基本概念

 

　　OpenCV于1999年由Intel建立&＃xff0c;现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可证授权&＃xff08;开源&＃xff09;发行的跨平台计算机视觉库&＃xff0c;可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C&＃43;&＃43; 类构成&＃xff0c;同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口&＃xff0c;实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。^[1]最新版本是2.2。

二、应用领域　　

　   1、人机互动

　　2、物体识别

　　3、图象分割

　　4、人脸识别

　　5、动作识别

　　6、运动跟踪

　　7、机器人

三、OpenCV的优势

为什么有OpenCV

　　计算机视觉市场巨大而且持续增长&＃xff0c;且这方面没有标准API&＃xff0c;目前的计算机视觉软件大概有以下三种&＃xff1a;

　　1.研究代码&＃xff08;慢&＃xff0c;不稳定&＃xff0c;独立并与其他库不兼容&＃xff09;

　　2.耗费很高的商业化工具&＃xff08;比如Halcon, MATLAB&＃43;Simulink&＃xff09;

　　3.依赖硬件的一些特别的解决方案&＃xff08;比如视频监控&＃xff0c;制造控制系统&＃xff0c;医疗设备&＃xff09;

OpenCV与其它视觉函数库性能对比

这是目前的现状。而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。OpenCV致力于成为这样的标准API。

　　OpenCV致力于真实世界的实时应用&＃xff0c;通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升&＃xff0c;并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与现在其他主流视觉函数库的性能比较。

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