【opencv3.1.0】opencv3.1.0配置contrib3.1.0+vs++2013（64位）+SIFT程序测试

本人配置的是vs&＃43;&＃43;2013&＃xff08;64位&＃xff09;&＃43;opencv3.1.0&＃43;contrib3.1.0

1&＃xff1a;配置所需的文件&＃xff1a;

opencv3.1.0&＃xff1a;下载方式可以从官网&＃xff1a;点击打开链接    此时解压安装得到两个文件夹build 和source&＃xff0c;其中source才是后面我们需要的&＃xff0c;build是已编译的没有用&＃xff0c;我们得重新编译。

                        也可以从GitHub中下载对应的版本opencv源码&＃xff1a;点击打开链接    这里下载只要源码source&＃xff0c;可以自己建个build文件&＃xff0c;将编译后的文件放到build中&＃xff0c;亲测建议在GitHub中下载源码。&＃xff08;我是采用第二种方式在GitHub中下载的&＃xff09;

contrib3.1.0&＃xff1a;也是在GitHub中下载&＃xff1a;点击打开链接             注意&＃xff1a;在GitHub中下载的时候要输入需要的版本&＃xff0c;然后再下载

如下图所示&＃xff1a; keypoints_1, keypoints_2;f2d->detect(img_1, keypoints_1);f2d->detect(img_2, keypoints_2);//Calculate descriptors (feature vectors)Mat descriptors_1, descriptors_2;f2d->compute(img_1, keypoints_1, descriptors_1);f2d->compute(img_2, keypoints_2, descriptors_2);//Matching descriptor vector using BFMatcherBFMatcher matcher;vector matches;matcher.match(descriptors_1, descriptors_2, matches);//绘制匹配出的关键点Mat img_matches;drawMatches(img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, matches, img_matches);imshow("【match图】", img_matches);//等待任意按键按下waitKey(0);
}

效果图如下&＃xff1a;

更多细节详情&＃xff1a;https://www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/5597501.html

http://blog.csdn.net/github_28833431/article/details/48226291