FLOAT类型用于表示近似数值数据类型。SQL标准 允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围)。MySQL还支持可选的只用于确定存储大小的精度规定。0到23的精度对应 FLOAT列的4字节单精度。24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度。
单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数
采用IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是用二进制表示的
如:7.22用32位二进制是表示不下的。
所以就不精确了。
mysql中float数据类型的问题总结
对于浮点列类型,在MySQL中单精度值使用4个字节,双精度值使用8个字节。
FLOAT类型用于表示近似数值数据类型。SQL标准允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围)。MySQL还支持 可选的只用于确定存储大小的精度规定。0到23的精度对应FLOAT列的4字节单精度。24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度。
MySQL允许使用非标准语法:FLOAT(M,D)或REAL(M,D)或DOUBLE PRECISION(M,D)。这里,“(M,D)”表示该值一共显示M位整数,其中D位位于小数点后面。例如,定义为FLOAT(7,4)的一个列可以 显示为-999.9999。MySQL保存值时进行四舍五入,因此如果在FLOAT(7,4)列内插入999.00009,近似结果是999.0001。
MySQL将DOUBLE视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词。MySQL还将REAL视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词,除非SQL服务器模式包括REAL_AS_FLOAT选项。
为了保证最大可能的可移植性,需要使用近似数值数据值存储的代码应使用FLOAT或DOUBLE PRECISION,不规定精度或位数。
DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型。它们用于保存必须为确切精度的值,例如货币数据。当声明该类型的列时,可以(并且通常要)指定精度和标度;例如:
salary DECIMAL(5,2)
在该例子中,5是精度,2是标度。精度表示保存值的主要位数,标度表示小数点后面可以保存的位数。
在MySQL 5.1中以二进制格式保存DECIMAL和NUMERIC值。
标准SQL要求salary列能够用5位整数位和两位小数保存任何值。因此,在这种情况下可以保存在salary列的值的范围是从-999.99到999.99。
在标准SQL中,语法DECIMAL(M)等价于DECIMAL(M,0)。同样,语法DECIMAL等价于DECIMAL(M,0),可以通过计算确定M的值。在MySQL 5.1中支持DECIMAL和NUMERIC数据类型的变量形式。M默认值是10。
DECIMAL或NUMERIC的最大位数是65,但具体的DECIMAL或NUMERIC列的实际范围受具体列的精度或标度约束。如果此类列分配 的值小数点后面的位数超过指定的标度允许的范围,值被转换为该标度。(具体操作与操作系统有关,但一般结果均被截取到允许的位数)。
二、mysql 和 oracle中的数值类型
问题是不是只有 mysql 存在呢?显然不是,只要是符合IEEE754标准的浮点数实现,都存在相同的问题。
mysql中的数值类型(不包括整型):
IEEE754浮点数:float(单精度),double或real(双精度)
定点数:decimal或numeric
oracle中的数值类型:
oracle 浮点数 :number(注意不指定精度)
IEEE754浮点数:BINARY_FLOAT(单精度),BINARY_DOUBLE(双精度)FLOAT,FLOAT(n) (ansi要求的数据类型)
定点数:number(p,s)
如果在oracle中,用BINARY_FLOAT等来做测试,结果是一样的。因此,在数据库中,对于涉及货币或其他精度敏感的数据,应使用定点数来存 储,对mysql来说是 decimal,对oracle来说就是number(p,s)。双精度浮点数,对于比较大的数据同样存在问题!
三、编程中也存在浮点数问题
不光数据库中存在浮点数问题,编程中也同样存在,甚至可以说更值得引起注意!
通过上面的介绍,浮点数的误差问题应该比较清楚了。如果在程序中做复杂的浮点数运算,误差还会进一步放大。因此,在程序设计中,如果用到浮点数,一定要意 识到可能产生的误差问题。不仅如此,浮点数如果处理不好,还会导致程序BUG!看下面的语句:if (x != y) { z = 1 / (x -y);}这个语句看起来没有问题,但如果是浮点数,就可能存在问题!再看下面的语句会输出什么结果: public class Test { public static void main(String[]args) throws Exception { System.out.print("7.22-7.0=" + (7.22f-7.0f)); } } 我们可能会想当然地认为输出结果应该是 0.22 ,实际结果却是 0.21999979 !
因此,在编程中应尽量避免做浮点数的比较,否则可能会导致一些潜在的问题!除了这些,还应注意浮点数中的一些特殊值,如 NaN、+0、-0、+无穷、-无穷等,IEEE754虽然对此做了一些约定,但各具体实现、不同的硬件结构,也会有一些差异,如果不注意也会造成错误! 四、总结:
从上面的分析,我们可以得出以下结论:
1、浮点数存在误差问题;
2、对货币等对精度敏感的数据,应该用定点数表示或存储;
3、编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,并尽量避免做浮点数比较;
4、要注意浮点数中一些特殊值的处理。
实例
为了能够引起大家的重视,在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子:
代码如下 |
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mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2)); Query OK, 0 rows affected (0.29 sec) mysql> insert into test values(131072.32,131072.32); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> select * from test; +-----------+-----------+ | c1| c2| +-----------+-----------+ | 131072.31 | 131072.32 | +-----------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) |
从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31,这就是浮点数的不精确性造成的。
在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。
浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点数能够表示更大的数据范围;
它的缺点是会引起精度问题。
Float类型和double类型的区别
FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL]
一个小(单精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38,0 和1.175494351E-38到3.402823466E+38。M是显示宽度而D是小数的位数。没有参数的FLOAT或有 <24 的一个参数表示一个单精密浮点数字。
DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL]
一个正常大小(双精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-1.7976931348623157E+308到 -2.2250738585072014E-308、 0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。M是显示宽度而D是小数位数。没有一个参数的 DOUBLE或FLOAT(X)(25 < = X < = 53)代表一个双精密浮点数字。
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