本文目录一览:1、mysql中的json数据类型2、使用Mysql将json格式的数据怎么用sql拆分3、mysql使用什么类型存json数据?4、mysql数据库中某
本文目录一览:
1、mysql中的json数据类型
2、使用Mysql将json格式的数据怎么用sql拆分
3、mysql使用什么类型存json数据?
4、mysql数据库中某个字段存的是json数据,如何对json数据中的数据进行操作?
mysql中的json数据类型
JSON数组包含一个由逗号分隔的值列表,并包含在 字符[和]字符中:
JSON对象包含一组由逗号分隔的键值对,并包含在字符{和 }字符中,JSON对象中的键必须是字符串:
在JSON数组元素和JSON对象键值中允许嵌套:
在MySQL中,JSON值被写为字符串。MySQL解析在需要JSON值的上下文中使用的任何字符串,如果它作为JSON无效则会产生错误。
1.JSON_ARRAY 生成json数组
JSON_ARRAY(val1,val2,val3...)生成一个包含指定元素的json数组。
2.JSON_OBJECT 生成json对象
JSON_OBJECT(key1,val1,key2,val2...) 生成一个包含指定K-V对的json object。如果有key为NULL或参数个数为奇数,则抛错。
3.JSON_QUOTE 加"号
JSON_QUOTE(json_val) -- 将json_val用"号括起来。
2.插入记录
创建一个表
插入含有json数组的记录
插入含有json对象的记录
路径表达式对于提取JSON文档的一部分或修改JSON文档的函数很有用,以指定该文档中的操作位置。例如,以下查询从JSON文档中提取具有 name 键的成员的值 :
路径语法使用前导 $ 字符来表示正在考虑的JSON文档,可选地后跟选择器,它们连续指示文档的更多特定部分:
如果路径表达式中的未加引号的键名称不合法,则必须引用命名键的路径组件。让我们 $ 参考这个值,且密钥都包含空格,必须引用:
可以使用带有 to 关键字的范围来指定JSON数组的子集。
last关键字被支撑为最后一个元素的阵列中的索引的同义词。表单的表达式可用于相对寻址,也可用于范围定义,如下所示: last - * N *
4.JSON_REMOVE()获取JSON文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。返回值是原始文档减去文档中存在的路径选择的值
JSON值可以使用进行比较 =、、=、、=、、!=、=
JSON值尚不支持以下比较运算符和函数:BETWEEN、IN()、GREATEST()、LEAST()
以上列出的比较运算符和函数是通过将JSON值转换为本机MySQL数值或字符串数据类型,使它们具有一致的非JSON标量类型。
JSON值的比较发生在两个级别。第一级比较基于比较值的JSON类型。如果类型不同,则比较结果仅由哪种类型具有更高优先级来确定。如果这两个值具有相同的JSON类型,则使用特定于类型的规则进行第二级比较。
NULL-INTEGER, DOUBLE-STRING-OBJECT-ARRAY-BOOLEAN-DATE-TIME-DATETIME-OPAQUE-BIT-BLOB按此顺序优先级依次变大。
对于具有相同优先级的JSON值,比较规则是特定于类型的:
1) BLOB、BIT、OPAQUE
比较两个值 的第一个字节,其中N是较短值中的字节数。如果N两个值的第一个字节相同,则在较长值之前排序较短的值。
2) DATETIME
表示较早时间点的值在表示稍后时间点的值之前排序。如果两个值最初 分别来自MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 类型,则它们相等,如果它们代表相同的时间点。
3)TIME
两个时间值中较小的一个在较大的值之前排序。
4) DATE`
较早的日期是在最近的日期之前订购的。
5) ARRAY
如果两个JSON数组具有相同的长度并且数组中相应位置的值相等,则它们是相等的。如果数组不相等,则它们的顺序由第一个位置中存在差异的元素确定。首先排序在该位置具有较小值的数组。如果较短数组的所有值都等于较长数组中的相应值,则首先排序较短的数组。
8) STRING
字符串在被比较的两个字符串以词法字典序排序 ,其中 N 是较短字符串的长度。如果 N 两个字符串的第一个 字节相同,则认为较短的字符串小于较长的字符串。
使用Mysql将json格式的数据怎么用sql拆分
1、首先,创建Mysql临时表CREATETEMPORARYTABLEtemp。
2、其次,插入临时表数据sql。
3、然后,取临时表插入json格式的数据表中。
4、最后,点击合并,即可拆分完成。
mysql使用什么类型存json数据?
JSON (JavascriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦Javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用,因而在互联网应用中被大量使用。
JSON的格式非常简单:名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后,专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表结构:
CREATE TABLE json_test(
id INT,
person_desc TEXT
)ENGINE INNODB;
我们来插入一条记录:
INSERT INTO json_test VALUES (1,'{
"programmers": [{
"firstName": "Brett",
"lastName": "McLaughlin",
"email": "aaaa"
}, {
"firstName": "Jason",
"lastName": "Hunter",
"email": "bbbb"
}, {
"firstName": "Elliotte",
"lastName": "Harold",
"email": "cccc"
}],
"authors": [{
"firstName": "Isaac",
"lastName": "Asimov",
"genre": "sciencefiction"
}, {
"firstName": "Tad",
"lastName": "Williams",
"genre":"fantasy"
}, {
"firstName": "Frank",
"lastName": "Peretti",
"genre": "christianfiction"
}],
"musicians": [{
"firstName": "Eric",
"lastName": "Clapton",
"instrument": "guitar"
}, {
"firstName": "Sergei",
"lastName": "Rachmaninoff",
"instrument": "piano"
}]
}');
那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话,只能把这条记录取出来交个应用程序,由应用程
来解析。如此一来,JSON又和特定的应用程序耦合在一起,其便利性的优势大打折扣。
现在到了MySQL5.7,可以支持对JSON进行属性的解析,我们重新修改下表结构:
ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;
先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY:
mysql SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
id: 1
keys: ["authors", "musicians","programmers"]
1 row in set (0.00 sec)
我们可以看到,里面有三个KEY,分别为authors,musicians,programmers。那现在找一
KEY把对应的值拿出来:
mysql SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM
- (
- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test
-UNION ALL
- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test
- UNION ALL
- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test
- ) AS T1
- ORDER BY NAME DESC\G
*************************** 1. row***************************
name:"Williams"
AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}
*************************** 2. row***************************
name:"Peretti"
AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName":
"Frank"}*************************** 3. row***************************
name:"Asimov"
AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}
3 rows in set (0.00 sec)
现在来把详细的值罗列出来:
mysql SELECT
-json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",
- json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS "lastname",
- json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"
- FROM
- (
- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS "authors" FROM json
_test
- ) AS T\G
*************************** 1. row***************************
firstname: "Isaac"
lastname:"Asimov"
genre:"sciencefiction"
1 row in set (0.00 sec)
我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。
mysql UPDATE json_test
- SET person_desc =json_remove(person_desc,'$.authors')\G
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查找下对应的KEY,发现已经被删除掉了。
mysql SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM
json_test\G
*************************** 1. row***************************
authors_exists: 0
1 row in set (0.00 sec)
总结下,虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型,但是我建议如果要使用的话,最好是把这的值取出来,然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的,大量的未预先定义schema的json解析,会拖累数据库的性能。
mysql数据库中某个字段存的是json数据,如何对json数据中的数据进行操作?
这个可以吧json格式的字符串解析成数组json_decode()函数,变成数组以后就可以方便操作了,可以删除数组中的任意一项,也可以增加一项比如:array_push($data,['sort'=3,'catentryId'=10003]),再变成json格式的存入数据库。方法有多种,这里简单的示例下