嗨&＃xff0c;我是《零学IT》&＃xff0c;专注IT那点事&＃xff0c;接下来是系列专题&＃xff0c;Mysql优化技巧分析&＃xff01;

Mysql优化

一、聚簇索引

聚簇索引

1、MyISAM的主索引和二级索引都指向该数据在磁盘的位置。

实际上在MyISAM中主键索引和其他的二级索引没有什么区别。

2、InnoDB的主索引的节点与数据放在一起&＃xff0c;二级索引的节点存放的是主键的位置。

这种主键索引方式称之为聚簇索引。

3、InnoDB默认会将表的主键作为聚簇的列&＃xff1b;如果没有主键&＃xff0c;则会选择第一个非空的唯一索引代替&＃xff1b;

如果没有非空唯一索引&＃xff0c;会隐式定义一个6字节的rowid主键来作为聚集索引

4、在InnoDB中&＃xff0c;不要使用UUID来作为聚集索引&＃xff0c;否则性能会很糟糕&＃xff0c;

因为它使得聚集索引的插入变得完全随机&＃xff0c;使得数据没有任何聚集特性。

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二、覆盖索引

覆盖索引并不是一种真正的索引

覆盖索引并不是一种新的索引类型&＃xff0c;而是一个种查询工具。

简单来说&＃xff0c;当能通过检索索引就可以读取想要的数据&＃xff0c;

那就不需要再到数据表(回表)中读取行了。

一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。

覆盖索引的优点&＃xff1a;

1、索引条目通常远小于数据行大小&＃xff0c;只需要读取索引&＃xff0c;则mysql会极大地减少数据访问量。

2、因为索引是按照列值顺序存储的&＃xff0c;

所以对于IO密集的范围查找会比随机从磁盘读取每一行数据的IO少很多。

3、一些存储引擎如myisam在内存中只缓存索引&＃xff0c;数据则依赖于操作系统来缓存&＃xff0c;因此要访问数据需要一次系统调用。

4、覆盖索引对innodb表特别有用&＃xff0c;innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值&＃xff0c;所以如果二级主键能够覆盖查询&＃xff0c;则可以避免对主键索引的二次查询。

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三、创建索引的注意事项

索引&＃xff0c;索引

1、索引不会存储Null值的列。只要列中包含null值&＃xff0c;就不会被包含到索引中。所以我们在设置数据库时&＃xff0c;尽量不要让数据库字段为null。

2、使用短索引。如果一个索引列过长&＃xff0c;最好只截取这列的前面一段内容&＃xff0c;创建索引。短索引不仅可以提高查询速度&＃xff0c;而且可以节省磁盘空间和IO操作。

3、索引列排序。通常where条件使用索引的话&＃xff0c;那么order by就无法使用索引。因此如果需要索引&＃xff0c;可以将排序列创建到复合索引中。

4、尽量不要使用like语句&＃xff0c;如果非用不可&＃xff0c;尽量使用like &＃39;xxx%&＃39;的方式&＃xff0c;如果使用like &＃39;%xxx%&＃39;的方式&＃xff0c;索引就会失效。

5、尽量不要在列上使用函数或者计算。比如 where age &＃43; 1 &＃61; 5&＃xff0c;这样会导致索引失效&＃xff0c;最好改成 where age &＃61; 4。

6、不使用not in、<>等操作&＃xff0c;对于not in&＃xff0c;可以使用not exists代替。对于<>&＃xff0c;可以使用相同效果的运算符代替。比如a<>0&＃xff0c;可以使用a<0 or a>0代替。

7、对于复合索引&＃xff0c;条件需要和索引列一一对应&＃xff0c;如果前面的列不能使用索引&＃xff0c;则后面的列也无法使用索引(最左匹配原则)。

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要是有需要交流的欢迎&＃xff0c;来撩&＃xff01;

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