mysql查看程序执行的sql,mysql查看当前执行的sql

本文目录一览：

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  1、Mysql学会查看sql的执行计划
  


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  2、如何查看mysql执行过的语句
  


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  3、如何记录MySQL执行过的SQL语句
  


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  4、如何查看mysql中执行sql语句
  


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  5、mysql中怎样显示服务器正在执行的sql任务
  


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  6、如何看mysql执行的sql语句
  

Mysql学会查看sql的执行计划

首先在Mysql的服务中有 连接器、查询缓存(Mysql8 已经删除)、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现

而一条sql怎么执行是由优化器决定的, 优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。

而执行计划就是优化器优化后的sql的执行的详细方案

Mysql中查看执行计划的方式有两种 : 1. 使用desc    2.使用 explain  使用它俩的效果是一样的

接下来要通过执行计划知道sql是怎么执行的

执行计划中有几个重要的字段, 分别是 

id,  table,  type,  possible_keys,  key,  key_len, Extra

id :  可以通过ID来查看在多表联查中sql是先查询哪张表的 id相同的从上往下依次执行,id不同的id大的先执行

table :   table当然就是查询的表名

type :  查询的类型   查询类型分为  ALL,  index,  range,  ref , eq_ref, const(system),  null

        ALL: 指的全盘扫描,没有走任何索引   查询结果集大于25% 优化器可能会走全盘扫描   字符串查询的时候一定要加"" 不然可能会全索引扫描(隐式转换)   统计信息 失效 或者 过旧 也可能走全盘扫描  因为优化器会参考统计信息来制定执行计划

        index: 全索引扫描  就是扫描整颗索引树

           range: 索引范围  查询索引树的一部分范围   范围索引中     =  =  like  的效率会比  or   in  的效率高, 使用like %再前面的不走索引

            ref:   辅助索引的等值查询            

                    当查询的数据量小,优化器也有可能会走索引的全盘扫描  这里我就不贴图了;

            eq_ref : 多表连接查询中,被连接的表的连接条件列是主键或者唯一键

            const(system): 主键 或者 唯一键 的等值查询

               null: 没有数据

            他们的性能是依次递增的 全盘扫描性能最差,  const性能最高

possible_keys:  查询过程中可能用到的索引

key: 真正使用到的索引

key_len:  走索引的长度

        这个是怎么计算的呢?  

                key_len 的计算方法 :

                    int 类型最长存储4个字节长度的数字  有not null  是4字节  没有的话会花1字节存储是不是null

                    tinyint 最大存储一个字节    也会花1字节来判断是不是null

                    字符串类型 : 字符集 utf8mb4  1-4字节

                    varchar超过255会预留2个字节存储长度 没超预留1个字节

                    key_len 永远是你设置的长度的最大的  

        联合索引可以通过key_len 来判断走了几个索引

        使用desc format=json select * from table 可以查看详细情况

filtered:  索引扫描过滤掉数据的占比

Extra: 额外的信息 

         Using filesort ：MySQL 对数据在sql层进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读 取。 效率比较低

         Using temporary ：使用临时表保存中间结果，也就是说 MySQL 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by。

         Using index ：表示 SQL 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。

         Using index condition ：表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列数据都在索引树上，还需要访问实际的行记录。

         Using where ：表示 SQL 操作使用了 where 过滤条件。

         Select tables optimized away ：基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化。

          Using join buffer (Block Nested Loop) ：表示 SQL 操作使用了关联查询或者子查询，且需要进行嵌套循环计算

如何查看mysql执行过的语句

开启记录MySQL执行过SQL语句的方法很简单：编辑/etc/my.cnf文件，在[mysqld]节下面添加：log=/var/lib/mysql/sql_row.log行（日志的路径自己根据需要定义）。

[mysqld]

datadir=/var/lib/mysql

socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

user=mysql

# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x

# clients (those using the mysqlclient10 compatibility package).

old_passwords=1

log=/var/lib/mysql/sql_row.log

# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks;

# to do so, uncomment this line:

# symbolic-links=0

[mysqld_safe]

log-error=/var/log/mysqld.log

pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

修改完毕后，记得重启 MySQL：

service mysql restart

# 或者

/etc/init.d/mysqld stop

/etc/init.d/mysqld start

现在你去 /var/lib/mysql/ 路径下的 sql_row.log 文件应该是能够看到 MySQL 什么时候执行了哪些程序了。

如何记录MySQL执行过的SQL语句

第一种: 查 Slow query 的 SQL 语法:

log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log

long_query_time = 2 (超过 2秒的 SQL 语法记录起来, 设短一点来记录除错也是一种方法 XD)

第二种: 设 MySQL Replication 用 binlog:

log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log (此档要用 mysqlbinlog 解来看)

mysql 会将所有 INSERT/UPDATE/DELETE 语法记於此(但是语法可能跟你想的不同), 这是要写给 SLAVE 用的 log 档

第三种: 推荐此方法, 将 MySQL 执行的每行指令全都记录起来:

log = /tmp/mysql.log

restart mysql 後, tail -f /tmp/mysql.log 就可以看到罗!

补充: 最早前的方法是 mysqldump, 然後执行完後再 mysqldump, 再 diff, 但是在 DB 1G 後就放弃此方法了 XD

如何查看mysql中执行sql语句

如果我的理解没错的话，你的意思是正在执行的sql语句吧，

命令：

mysqlshow full processlist;

示例：

mysqlselect sleep(20);

另一个session执行：

mysqlshow full processlist;

--- 可以看到正在执行的语句 ---

| 183 | root | localhost | NULL | Query | 6 | User sleep | select sleep(20) |

mysql中怎样显示服务器正在执行的sql任务

查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户

SELECT b.sid oracleID,       b.username 登录Oracle用户名,       b.serial#,       spid 操作系统ID,       paddr,       sql_text 正在执行的SQL,       b.machine 计算机名FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea cWHERE a.addr = b.paddr   AND b.sql_hash_value = c.hash_value

查看正在执行sql的发起者的发放程序

SELECT OSUSER 电脑登录身份,       PROGRAM 发起请求的程序,       USERNAME 登录系统的用户名,       SCHEMANAME,       B.Cpu_Time 花费cpu的时间,       STATUS,       B.SQL_TEXT 执行的sqlFROM V$SESSION ALEFT JOIN V$SQL B ON A.SQL_ADDRESS = B.ADDRESS                   AND A.SQL_HASH_VALUE = B.HASH_VALUEORDER BY b.cpu_time DESC

查出oracle当前的被锁对象

SELECT l.session_id sid,       s.serial#,       l.locked_mode 锁模式,       l.oracle_username 登录用户,       l.os_user_name 登录机器用户名,       s.machine 机器名,       s.terminal 终端用户名,       o.object_name 被锁对象名,       s.logon_time 登录数据库时间FROM v$locked_object l, all_objects o, v$session sWHERE l.object_id = o.object_id   AND l.session_id = s.sidORDER BY sid, s.serial#;

kill掉当前的锁对象可以为

alter system kill session 'sid， s.serial#‘;

如何看mysql执行的sql语句

1先通过status命令查看Mysql运行状态

mysql status;

--------------

mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1

Connection id: 113752

Current database: information_schema

Current user: push_user@localhost

SSL: Not in use

Current pager: stdout

Using outfile: ''

Using delimiter: ;

Server version: 5.1.73 Source distribution

Protocol version: 10

Connection: Localhost via UNIX socket

Server characterset: latin1

Db characterset: utf8

Client characterset: latin1

Conn. characterset: latin1

UNIX socket: /tmp/mysql.sock

Uptime: 22 days 8 hours 31 min 23 sec

Threads: 38 Questions: 1037751897 Slow queries: 2356 Opens: 79836

Flush tables: 1 Open tables: 64 Queries per second avg: 537.282

--------------

在上面显示列表的最后一条，我们来查看Slow queries这一项的值，如果多次查看的值大于0的话,说明有些查询sql命令执行时间过长。

2)这时再通过show processlist命令来查看当前正在运行的SQL，从中找出运行慢的SQL语句，找到执行慢的语句后，再用explain命令查看这些语句的执行计划。

mysql show processlist;

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

| 50270 | ambari | DataBase-01:41512 | ambari | Sleep | 23 | | NULL |

| 50271 | ambari | DataBase-01:41511 | ambari | Sleep | 6 | | NULL |

| 50272 | ambari | DataBase-01:41514 | ambari | Sleep | 23 | | NULL |

| 62452 | oozie | DataBase-02:42987 | oozie | Sleep | 25 | | NULL |

| 63660 | ambari | DataBase-01:56052 | ambari | Sleep | 0 | | NULL |

| 110404 | push_user | localhost:33817 | quartz | Sleep | 12 | | NULL |

| 112835 | push_user | localhost:46571 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113163 | push_user | localhost:56585 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113289 | push_user | 14.118.132.20:47333 | DW | Sleep | 628 | | NULL |

| 113320 | push_user | localhost:47428 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113321 | push_user | localhost:47429 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113322 | push_user | localhost:47430 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113357 | push_user | localhost:52337 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113364 | push_user | localhost:57206 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113366 | push_user | localhost:34813 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113398 | push_user | localhost:37382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113498 | push_user | localhost:47626 | quartz | Sleep | 12717 | | NULL |

| 113709 | push_user | localhost:59382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113710 | push_user | localhost:33627 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113715 | hive | DataBase-02:54968 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |

| 113716 | hive | DataBase-02:54969 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |

| 113717 | hive | DataBase-02:54974 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |

| 113718 | hive | DataBase-02:54975 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |

| 113719 | push_user | localhost:48243 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113720 | push_user | localhost:48245 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113721 | push_user | localhost:48244 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113722 | push_user | localhost:48247 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113723 | push_user | localhost:48249 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113724 | push_user | localhost:48248 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113745 | push_user | localhost:50684 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113746 | push_user | localhost:50685 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113747 | push_user | localhost:50695 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113748 | push_user | localhost:50696 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113749 | push_user | localhost:50697 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113750 | push_user | localhost:50699 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113751 | push_user | localhost:50700 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query | 0 | NULL | show processlist |

| 113753 | push_user | 14.118.132.20:28688 | DW | Sleep | 396 | | NULL |

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

38 rows in set (0.00 sec)

或者通过如下命令查询:

mysql use information_schema;

mysql select * from PROCESSLIST where info is not null;

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

| ID | USER | HOST | DB | COMMAND |

TIME | STATE | INFO |

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query |

0 | executing | select * from PROCESSLIST where info is not null |

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)