mysql如何提高其查询速度的方法-mysql教程

欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a where num in（select num from b） 用下面的语句替换： select num from a where exists（select 1 from b where num=a.num） 1

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　　13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

　　select num from a where num in（select num from b）

　　用下面的语句替换：

　　select num from a where exists（select 1 from b where num=a.num）

　　14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

　　15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

　　16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

　　17、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

　　18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

　　19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替"*",不要返回用不到的任何字段。

　　20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

　　21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

　　22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使 用导出表。

　　23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table,然后insert.

　　24、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

　　25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

　　26、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

　　27、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括"合计"的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

　　28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF .无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

　　29、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

　　30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

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