saiku查询出错如何debug（saiku查询过程的本质），以及相关workb-mysql教程

saiku连接infiniDB数据库 1，日期维度无结果。 原因：（数据库表内容出错） 表最后一列（日期字段）匹配出错，用like %日期%可以。说明入库时写入多余的空白符，因为直接看不出。windows表数据，放到linux下，后面也是\a\0，要用dos2unix命令转换。 2，workb

saiku连接infiniDB数据库

1，日期维度无结果。

原因：（数据库表内容出错）

表最后一列（日期字段）匹配出错，用“like %日期%”可以。说明入库时写入多余的空白符，因为直接看不出。windows表数据，放到linux下，后面也是\a\0，要用dos2unix命令转换。

2，workbench ：

（1）维度dimension设置：

事实表外键和维度表主键关联：从不同维度查询，实际就是两个表联合查询，本质是两个表做自然连接，因此事实表主键和维度表外键要一致，一一对应。如果类型不一致，报错：

SQLException: IDB-1002: &＃39;factdownloadsnew&＃39; and &＃39;dimstore&＃39; have incompatible column type specified for join condition.

错误设置为事实表外键用datevalue，维度表主键设为id。

（2）column设置：这是选择要查看什么内容（本质是 group by column的设定）看哪一列，比如月份，选month，则在主外键自然连接后，按month做group by，进行统计。

但saiku会自动加上该列的上一级列，进行操作，如month会自动加上year：

saiku自动生成的sql语句为：

SELECT
`dimDate`.`year` AS `c0`,
`dimDate`.`month` AS `c1`,
sum(
`factDownloadsNew`.`downloads`
)AS `m0`
FROM
`dimDate` AS `dimDate`,
`factDownloadsNew` AS `factDownloadsNew`
WHERE
`factDownloadsNew`.`date_time` = `dimDate`.`datevalue` // 自然连接要对应
GROUP BY
`dimDate`.`year`,
`dimDate`.`month`

group by也自动变成两列。

结果：

对比，将column设置为datevalue（原来是month）：

SELECT
`dimDate`.`year` AS `c0`,
`dimDate`.`datevalue` AS `c1`,
sum(
`factDownloadsNew`.`downloads`
)AS `m0`
FROM
`dimDate` AS `dimDate`,
`factDownloadsNew` AS `factDownloadsNew`
WHERE
`factDownloadsNew`.`date_time` = `dimDate`.`datevalue`
GROUP BY
`dimDate`.`year`,
`dimDate`.`datevalue`

（3）namecolumn不设定，默认为用column。要显示的内容。

总结：

维度度主外键关联，实现自然连接；

column为查看内容，实现group by。自动加上一级。

用saiku查错：（saiku查询过程的本质）

mondrian_sql.log日志信息（tomcat/logs下）中，会给出组装的sql查询语句。sql里直接执行该sql查询语句，看结果，和执行过程。

从执行记录看，一个查询分4步，如

Month的downloads，组成sql为 ：

1 select `dimDate`.`year` as `c0`, `dimDate`.`yearname` as `c1`, `dimDate`.`month` as `c2`, `dimDate`.`monthname` as `c3` from `dimDate` as `dimDate` group by `dimDate`.`year`, `dimDate`.`yearname`, `dimDate`.`month`, `dimDate`.`monthname` order by ISNULL(`dimDate`.`year`) ASC, `dimDate`.`year` ASC, ISNULL(`dimDate`.`month`) ASC, `dimDate`.`month` ASC

统计年和月从dimdate，并分组。

2 select count(distinct `year`) from `dimDate`

3 select count(distinct `month`) from `dimDate`

年月个数

4 SELECT

`dimDate`.`year` AS `c0`,

`dimDate`.`month` AS `c1`,

sum(

`factDownloadsNew`.`downloads`

)AS `m0`

FROM

`dimDate` AS `dimDate`,

`factDownloadsNew` AS `factDownloadsNew`

WHERE

`factDownloadsNew`.`date_time` = `dimDate`.`datevalue`

GROUP BY

`dimDate`.`year`,

`dimDate`.`month`

核心，表连接查看。

负数问题：当反复几次计算后，会出现负数。如计算每天的下载量后，在看每年和每月的会出现负数现象。

.xml的schema文件设置中，cube属性中的cache被勾选（默认）。不勾选，无缓存，不出现负数。

cache是cube的事实表是否用modrian存储。用的话，会有逻辑上问题。。（后期详细排查）