《数据库原理》复习总结-mysql教程

《数据库原理》复习总结 数据库技术就是主要研究如何科学的组织和存储数据，高效的获取和处理数据，并可以满足用户各种不同的信息需求的技术，因为对数据库技术的需求非常大，所以学习这门课的知识和技术是非常必要的，应熟练弄清，掌握数据，数据管理，数据

《数据库原理》复习总结

数据库技术就是主要研究如何科学的组织和存储数据，高效的获取和处理数据，并可以满足用户各种不同的信息需求的技术，因为对数据库技术的需求非常大，所以学习这门课的知识和技术是非常必要的，应熟练弄清，掌握数据，数据管理，数据库，数据模型和概念模型的等专业术语的内涵。

第1章 绪论

1.掌握数据库、数据库管理系统、数据库系统（组成）的概念

2.了解数据库技术发展的三个阶段

3.掌握三级模式及二级映像的概念

4.理解数据库管理系统的主要功能

知识点：

数据：数据库系统研究和处理的对象，描述世界事物的符号记录，有以下四个特征：

1：数据有“值”和“型"之分

”值“指的是数据的具体数值，”型“指的是数据的结构。

2：数据受取值范围和类型的约束。

3：有定性表示和定量表示之分。

4：具有载体和多种表现形式。

数据库：长期存储在计算机内，有组织的，可共享，统一管理的数据集合，是一个按照数据结构来存储数据的计算机软件系统。

1：保管数据的仓库，数据管理新的方法和技术，能更合理的组织数据，更方便更合理的维护，控制，利用数据。

一个数据的集合的特点：

1：最小的冗余度。

2：应用程序对数据资源共享。

3：数据独立性高。

4：统一管理和控制。

数据库管理系统（DBMS）：提供数据管理的计算机软件。

对数据库实现统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性，用户可以通过DBMS访问数据库的内容，数据库管理员可以通过DBMS维护数据。

主要功能：

1：数据定义能力。

2：数据操纵能力。

3：数据库的维护能力。

4：数据库的建立及维护功能。

数据库系统：

包含计算机硬件，数据库，数据库管理系统，应用程序系统及数据库管理员，带有数据库并利用数据库技术进行数据库管理的计算机系统。

数据库系统相对于文件系统具有以下特点：

1：数据的结构化。

2：数据库系统的数据冗余度小，数据共享度高。

3：数据库系统的数据和程序之间具有较高的独立性。

4：数据库中数据的最小存取单位是数据项。

5：统一的数据管理和控制。

6：提供数据库保护。

第2章 数据建模

1.掌握实体联系模型（E-R图）的表示方法，包括实体、属性、联系及联系类型。

2.理解数据模型的三要素

3.了解层次、网状数据模型的特点

知识：

数据库常用模型：1,层次模型：

2，网状模型，3，关系模型，4面向对象模型。

　1.实体（Entity）
　　一个实体是现实世界客观存在的一个事物。可以是一个具体的事物，如一所房子、一个元件、一个人等，也可以是抽象的事物，如一个想法、一个计划、或一个工程项目等等。实体由它们自己的属性值表示其特征。实体分为强实体和弱实体。

　2．实体集：
　　结构和特性相同的实体组成的集合称为实体集。例如，学生实体集，班级实体集等。

3．实体类型:
　　描述实体集的信息结构,通常包括类型名和实体的属性名集合。例如，学生（学号，姓名，性别，年龄，班级）。
　　4．属性:
　　描述实体或联系的特性。实体的每个特性称为一个属性。属性有属性名、属性类型、属性定义域和属性值之分。
　　5.实体标识（码或键）：
　　其值能唯一地标识每个实体的属性集称为实体的标识。在关系数据库中实体的标识称为码或键，其标识码是实体的单个属性或属性子集的值。
　　例如，学生的学号，既是学生的属性又是学生的标识码，研究所的标识可以是研究所的所名或所的编号。
　　6．联系：
　　现实世界中，事物之间的相互联系是客观存在的，联系反映实体间的相互关系。这种联系必然要在信息世界中进行描述。而且，联系除用作属性外，联系本身也可以有属性值。
　　例如，每个教师隶属一个研究所，每个教师和其隶属的一个研究所之间有一个隶属联系。
　　7.联系集：
　　实体间相同类型的联系也构成联系集合。例如，多个教师和他们隶属的研究所之间就形成隶属联系集。
　　8.联系类型：
　　描述具有共同特性的实体之间联系集的信息结构，通常包括联系的类型名、联系的属性等。
　　例如，每个教师和其隶属的一个研究所之间是"属于"联系；每个教师和其所教授的学生之间是"教与学"的联系；零件供应商和其供应的零件之间有"供应"联系，"供应"联系的属性有供应数量等。

2.理解关系的6个性质

3.掌握概念：码、主属性与非主属性、全码及外码，关系模式的表示方法。

4.掌握关系的三类完整性约束条件（实体完整性、参照完整性及用户定义的完整性）

5.熟练使用关系代数表达各类查询（集合运算、选择、投影、连接、除） ；能够根据数据表结构，使用关系代数表达查询要求。

知识点：数据概念模型：

E-R图：

例下：

UML模型：

通常有四种：

1：层次模型。

2：网状模型。

3：关系模型。

4：面向对象模型。

第4章 规范化理论

1.掌握概念：函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖及传递函数依赖。

4.掌握范式概念：1NF、2NF、3NF

5.掌握模式的分解方法及步骤；能够根据给定的关系模式，判断其范式类型，并根据要求进行分解，达到规定的范式级别。

6.理解关系模式分解的原则

第5章 数据库设计

1.理解数据库设计的6个步骤及采用的方法

3.掌握概念结构（E-R图）设计方法，理解各分E-R图之间常见的三类冲突

4.掌握E-R图向关系模式转换的规则，了解数据模型的优化

能够根据给定的语义，找出相关实体、实体的属性、实体间联系，画出E-R图，并能转换为相应的关系模式。

第6章 SQL语言

1.数据定义语言、数据查询语言、数据更新语言

2. 索引、视图的概念

能够根据给出的表结构和查询要求，写出相应的SQL 语句

第7章 数据库安全保护（非重点章节）

1.掌握概念：事务、事务的特征

2.理解安全性控制的概念及常用的方法，掌握权限授予与回收的基本语句

3.理解完整性控制的概念

4.理解并发控制的概念、并发所导致的三类数据的不一致性

理解封锁的概念，了解封锁协议

5.了解数据库恢复的概念及原理